1000 проект: Проекты домов и коттеджей. Строительство и ремонт

Проекты домов и коттеджей. Строительство и ремонт

Можно ли внести изменения в типовой проект дома?

 

Любой каприз за Ваши деньги. Изменить чертежи можно, и это не дорого только в случаях: — перенос не несущих стен; — зеркальный вариант плана; — изменение материала наружных стен с соблюдением пропорций. В остальных случаях, нужно быть готовым к серьезным тратам времени и денег. Мы надеемся, что благодаря удобной и понятной системе поиска покупатель сможет выбрать типовой проект дома исходя из необходимых параметров и со временем, коттедж станет предметом Вашей гордости и показателем благополучия.

 

На сайте «1000projects.ru» Вы найдете подробное описание проектов домов и коттеджей из пеноблоков, кирпича, пенобетона, газосиликата, шлакоблоков и дерева.

Отличительной чертой нашего интернет магазина является максимальное количество информации о выставленных на продажу планов домов, включая уже построенные варианты. Реализованный, «живой» объект дает возможность клиенту представить, как будет выглядеть коттедж. На наш взгляд, очень важно, что Вы можете ознакомиться с приблизительной стоимостью строительства объекта. Мы не только продаем типовые проекты домов и коттеджей, но и строим.

 

С каждым годом все больше людей начинают задумываться об уютном «гнездышке» вдали от городских пробок и суеты, где можно сочетать проживание с отдыхом и природой. Благодаря современным технологиям, строительство собственного дома становиться все более доступным для покупателей среднего класса. Но как ни крути, начинается дом с плана — типового проекта или индивидуального. Мы очень надеемся, что в нашем интернет магазине вы найдете именно тот коттедж, о котором так долго мечтали! Желаем Вам успехов!

 

Постройте свой дом в 3 этапа

Выберите понравившийся проект дома в нашем каталоге проектов загородных домов.
Свяжитесь с нашим менеджером по продажам проектов, чтобы уточнить детали и купить проект дома.
Закажите строительство нашей строительной компанией
Вы подбираете проект коттеджа соответствующий Вашим характеристикам.
Все наши проекты выполнены Российскими архитекторами на основании лицензии.
Мы рекомендуем только проверенные временем строительные компании.
Обращаясь к нам Вы можете быть уверены, что ваш проект дома попадет к вам в руки в течении 3х дней.

Проект модернизации конденсатора паротурбинной установки энергоблока ВВЭР-1000


Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/7521

Title: Проект модернизации конденсатора паротурбинной установки энергоблока ВВЭР-1000
Authors: Алпатов, Иван Александрович
metadata. dc.contributor.advisor: Воробьев, Александр Владимирович
Keywords: накатка; профильные трубки; интенсификация; конденсатор; отложения; profile tubes; condenser; knurl; deposition; intensification
Issue Date: 2016
Citation: Алпатов И. А. Проект модернизации конденсатора паротурбинной установки энергоблока ВВЭР-1000 : дипломный проект / И. А. Алпатов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра атомных и тепловых электростанций (АТЭС) ; науч. рук. А. В. Воробьев. — Томск, 2016.
Abstract: Объектом исследования являются конденсаторы ПТУ АЭС. Цель работы — оценка эффективности замены гладких трубок поверхности теплообмена конденсаторов ПТУ АЭС, на профильные. В процессе работы производились тепловой, конструкторский, поверочный, гидродинамический расчеты конденсатора, а также оценка экономического эффекта от модернизации. Достигнутые технико-эксплуатационные показатели: уменьшение давления в конденсаторе, повышение термического КПД и мощности ПТУ. При сохранении существующих конструктивных особенностях конденсаторов, производится замена трубного пучка, что повышает показатели тепловой экономичности ПТУ. Модернизация может производиться на действующих ЭБ, в период планового ремонта. Экономическая эффективность модернизации, обусловлена повышением мощности ПТУ.
The object of the study are capacitors steam turbine power plant. Objective — evaluating the effectiveness of replacing the smooth surface of the heat exchange tubes of capacitors steam turbine nuclear power plant, on the profile. In operation, the heat produced, design, calibration and hydrodynamic calculations of the capacitor, and the assessment of the economic effects of modernization. Achieved technical and operational indicators: reduction of pressure in the condenser, increasing thermal efficiency and power a steam turbine plant.
If current design features capacitors, replacing the tube bundle, which improves thermal performance efficiency steam turbine. Modernization can be carried out at the existing stations, during scheduled maintenance.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/7521
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Сайт Балаковской АЭС


Общая информация


БАЛАКОВСКАЯ АЭС

Место расположения: вблизи г. Балаково (Саратовская обл.)

Тип реактора: ВВЭР-1000

Количество энергоблоков: 4

Балаковская АЭС – одно из крупнейших предприятий атомной энергетики России. На станции эксплуатируются реакторы типа ВВЭР-1000 (проект В-320). В настоящее время она ежегодно вырабатывает порядка 30 миллиардов кВтч электроэнергии.

Доля Балаковской АЭС в общей генерации электроэнергии, которая вырабатывается в Саратовской области, – более 75%. Ее электроэнергия поступает потребителям Поволжья, Центральной России, Урала и Сибири.

Балаковская АЭС – признанный лидер атомной энергетики России по многим показателям. Станция 17 раз удостаивалась звания «Лучшая АЭС России» (по итогам работы в 1995, 1999, 2000, 2003, 2005–2009 и 2011, 2012, 2013, 2014, 2016 и 2017, 2018 и 2019 гг.).

В десятый раз – по итогам 2020 года – Балаковская АЭС признана лучшей среди российских атомных станций по культуре безопасности.

Одним из приоритетных направлений деятельности Балаковской АЭС, соответствующим общемировой тенденции в атомной энергетике, является продление срока эксплуатации энергоблоков. В 2015 г. станция получила лицензию на продление срока эксплуатации энергоблока №1 еще на 30 лет, в 2017 г. – энергоблока №2 на 26 лет, в 2018 г. – энергоблока №3 на дальнейшую эксплуатацию сроком на 30 лет. Этому предшествовала масштабная работа по модернизации систем и оборудования, в т.

ч. в области безопасности.

Важной сферой инновационной деятельности Балаковской АЭС является внедрение производственной системы Росатома (ПСР). Она концентрируется на непрерывных улучшениях производственных процессов при одновременном снижении затрат. Балаковская АЭС является признанным лидером отрасли в сфере внедрения ПСР.

За все 35 лет работы Балаковской АЭС негативного воздействия на окружающую среду не отмечено. Радиационная обстановка в районе расположения Балаковской АЭС не изменилась и находится на уровне фоновых значений, характерных для европейской части России, которые наблюдались здесь до начала строительства станции. Это – свидетельство высокого уровня ее экологической безопасности. 

Ежегодно на атомной станции совершенствуется система экологического менеджмента, совершенствуются технологии, персонал непрерывно повышает знания в области радиационной безопасности. В 2020 году продолжается работа по обеспечению экологической безопасности и рационального использования природных ресурсов. Среди запланированных мероприятий ключевым является ввод в эксплуатацию узла по сортировке отходов производства и потребления.

Балаковская АЭС признана победителем Всероссийского конкурса «Лидер природоохранной деятельности в России-2020» в номинации «Экологическая культура в промышленности и энергетике». Это звание присваивается предприятию уже в 13-й раз.

Действующие энергоблоки Балаковской АЭС

номер энергоблока Тип реактора Установленная мощность, М Вт Дата пуска
1 ВВЭР-1000 1000 28.12.1985
2 ВВЭР-1000 1000 08.10.1987
3 ВВЭР-1000 1000 24.12.1988
4 ВВЭР-1000 1000 11.04.1993
Суммарная установленная мощность 4000 МВТ

Официальный сайт Президента Кыргызской Республики

Проект «CASA-1000» — это масштабный региональный проект, который открывает новую страницу в области развития энергетики, и будет способствовать социально-экономическому подъему стран Центральной и Южной Азии в целом.

Об этом сегодня, 3 апреля, заявил Президент Кыргызской Республики Садыр Жапаров на церемонии закладки капсулы под строительство первой опоры высоковольтной линии электропередач в рамках проекта «CASA-1000» в селе Кара-Булак Баткенского района Баткенской области.

Глава государства отметил особую важность указанного проекта для страны и подчеркнул, что основной выгодой для Кыргызстана при его реализации будут увеличение экспортного потенциала и привлечение дополнительных инвестиций для строительства новых мощностей.

Садыр Жапаров сказал, что несмотря на большой объем проделанной работы, впереди стоят много задач.

«Я уверен, что проект будет завершен в срок благодаря нашим скоординированным усилиям, целеустремленности и настойчивости. В связи с этим призываю все государственные органы страны обратить внимание на важность проекта „CASA-1000“ и принять действенные меры для своевременного решения проблем при строительстве», — отметил он.

Президент выразил благодарность международным партнерам по развитию — Всемирному банку, Европейскому инвестиционному банку и Исламскому банку развития за предоставление кредитных ресурсов подчеркнув, что финансовые обязательства, взятые на себя Кыргызской Республикой по данному проекту, будут полностью покрываться за счет продажи электроэнергии, не обременяя государственный бюджет.

«Энергетика оказывает глубокое влияние на жизнедеятельность общества в настоящее время. Она составляет основу экономики каждой республики и определяет социальные условия жизни населения. Это обусловливает необходимость строительства новых гидроэлектростанций, линий электропередач и подстанций для полноценного удовлетворения потребностей экономики и населения в электроэнергии. Увеличение гидроэнергетического потенциала Кыргызстана и строительство линий электропередач в целях обеспечения энергетической безопасности страны является стратегической задачей республиканской программы развития энергетики», — отметил Глава государства.

Садыр Жапаров подчеркнул, что на сегодняшний день вопросы энергетической безопасности и энергоэффективности являются одними из самых актуальных.

«Помимо запуска проекта „CASA-1000“, в настоящее время реализуются проекты по запуску второго агрегата Камбар-Аты-2, модернизации Токтогульской, Уч-Коргонской и Ат-Башинской гидроэлектростанций. Завершение данных проектов позволит полностью выполнить обязательства по поставке электроэнергии в рамках проекта „CASA-1000“, а также обеспечить электроэнергией всех граждан Кыргызстана», — отметил Глава государства.

Садыр Жапаров заложил капсулу под строительство первой опоры высоковольтной линии электропередач в рамках проекта «CASA-1000» в селе Кара-Булак и пожелал, чтобы данный проект на долгие годы служил развитию и процветанию Кыргызстана.

Президент также побеседовал с местными жителями и аксакалами, которые благословили проект и также выразили пожелания, чтобы он способствовал социально-экономическому развитию всей страны.

 

Справка:

Проект «СASA-1000» подразумевает строительство высоковольтной линии электропередачи, связывающей энергетические системы Кыргызстана и Таджикистана с Афганистаном и Пакистаном для осуществления экспорта электроэнергии в летний период (с мая по сентябрь).

В рамках проекта запланированы модернизация необходимого электросетевого комплекса, строительство новых подстанций и высоковольтной линии электропередачи.

Коммерческая эксплуатация CASA-1000 начнется через два года по завершению строительства всей необходимой инфраструктуры. Перед этим же странам-участницам в общей сложности необходимо проложить 1,4 тыс. километров линий электропередач и простроить конверторные подстанции в Таджикистане и Пакистане.

По территории Кыргызстана пройдет чуть более трети ЛЭП (455 км), по большей части их маршрут пересекает малонаселенные районы Джалал-Абадской, Ошской, Баткенской областей.

Общая стоимость проекта составляет 1,1 млрд долларов США. Из них порядка 200 млн долларов США является частью Кыргызстана, финансируемая донорами — Всемирным банком, Исламским банком развития и Европейским инвестиционным банком.

Финансирование предоставлено на льготных условиях сроком от 25 до 40 лет. Кыргызстан планирует окупить все вложения за счет экспорта электроэнергии за 15 лет.

Ежегодные поставки летней электроэнергии, образующиеся с мая по сентябрь, Кыргызстана в Пакистан и Афганистан должны составить в среднем от 500 млн до 1,5 млрд киловатт-часов или 40% от всего объема. В этой связи жители Кыргызстана не будут ощущать нехватку электроэнергии — внутренний спрос потребителей будет являться приоритетным.

Главная выгода проекта для Кыргызстана — порядка 80 млн долларов США чистого дохода от ежегодного экспорта электроэнергии. Общий объем экспорта электроэнергии за 15 лет составит 23,3 млрд кВтч. При этом доход ОАО «Электрические станции» составит более 1,2 млрд долларов США, а доход ОАО «НЭС Кыргызстана» порядка 320 млн долларов США.

 

Проект «Дорогою добра» собрал 1000 добровольцев Ростовской области

Проект «Дорогою добра» собрал 1000 добровольцев Ростовской области ENG

Если Вы хотите открыть английскую версию официального портала Правительства Ростовской области, пожалуйста, подтвердите, что Вы являетесь реальным человеком, а не роботом. Спасибо.

If you want to open the English version of the official portal Of the government of the Rostov region, please confirm that you are a human and not a robot. Thanks.

Сайты органов власти Главная Новости Проект «Дорогою добра» собрал 1000 добровольцев Ростовской области

Дата публикации: 27 сен. 2021 16:12

Проект «Дорогою добра» собрал 1000 добровольцев региона в возрасте от 14 до 18 лет. Выезды агитбригад прошли в пяти муниципальных образованиях: в Зернограде, Шахтах, Гукове, Азове и ст. Кагальницкой.

Организаторами проекта стали комитет по молодежной политике Ростовской области, государственное автономное учреждение Ростовской области «Донской волонтерский центр» совместно с Ростовской региональной молодежной общественной организацией «Центр волонтерского мастерства «От сердца к сердцу».

— Проект «Дорогою добра» направлен на популяризацию добровольческой деятельности среди молодежи Донского края благодаря агитационной бригаде добровольцев. Главная миссия агитбригады волонтеров – культурно-образовательная программа для участников, — прокомментировал Юрий Лескин, председатель комитета по молодежной политике Ростовской области.

Для участников проекта с марта этого года организованы и проведены тренинги по развитию и распространению добровольческой деятельности, а также игры на знакомство, командообразование и снятие барьеров. Помимо культурно-образовательной программы, ребята делали короткие видеоролики, которые регулярно размещались в социальных сетях проекта.

— Очень интересно наблюдать, когда в первые минуты встречи ребята сидят отвлеченные и равнодушные, но позже, после тренингов и активностей, они провожают нас с горящим глазами, воодушевленные творить добро. Разве это не круто? Поэтому нашей дружной командой мы и ездим по области с надеждой направить ребят в добровольчество, — отмечает Татьяна Адрианова, куратор проекта «Дорогою добра».

Размещено: 27 сен. 2021 16:12

Поиск по разделу производится только по той форме слова, которая задана, без учета изменения окончания.


Например, если задан поиск по словам Ростовская область, то поиск будет производиться именно по этой фразе, и страницы, где встречается фраза Ростовской области, в результаты поиска не попадут.

Если ввести в поиск запрос Ростов, то в результаты поиска будут попадать тексты, в которых будут слова, начинающиеся с Ростов, например: Ростовская, Ростовской, Ростов.

Лучше задавать ОДНО ключевое слово для поиска и БЕЗ окончания

Для более точного поиска воспользуйтесь поисковой системой сайта

РВС 1000 — резервуар 1000 м3 для воды и нефтепродуктов

 

Резервуары Вертикальные Стальные РВС производимые «Волгоградским Заводом Резервуарных Конструкций»- ПО ВЗРК имеют Сертификаты соответствия № РОСС RU. АВ28.Н12262, № РОСС RU. АВ28.Н12263.

Резервуары вертикальные стальные цилиндрические РВС 1000 предназначены для приема, хранения, выдачи нефтепродуктов и воды, а также других жидкостей, в различных климатических условиях.

Резервуары РВС-1000 м³ прежде всего используются для стационарного хранения при добыче, переработке и оптового отпуска нефти и нефтепродуктов.

Для снижения потерь нефтепродуктов наши специалисты подберут для Вас оптимальную комплектацию резервуарным оборудованием для резервуара вертикального стального РВС-1000 по Вашему заказу.

В зависимости от назначений и климатических условий эксплуатации РВС 1000 изготавливаются из различных марок сталей: малоуглеродистой, низколегированной и нержавеющей стали.

Резервуары РВС 1000 изготавливаются: в рулонном и полистовом исполнении; со стационарными крышами; с плавающими крышами; с понтоном; с подогревом и утеплением; одностенного или двустенного исполнения.

Основными конструктивными элементами резервуара РВС 1000 со стационарной кровлей являются: стенка, щитовая кровля, днище, лестница, площадки, ограждения, люки и патрубки.

New! Воспользуйтесь удобной системой подбора резервуарного оборудования по типу резервуара РВС

Для получения более детальной и точной информации об интересующем Вас резервуаре, предлагаем заполнить опросный лист на резервуары РВС в формате pdf или excel, для последующей разработки проекта КМ.

Технические характеристики резервуара РВС 1000 м³

Параметры резервуара РВС-1000

Ед изм.

Значения:

Номинальный объем

 м³

1000

   Внутренний диаметр стенки

 мм

10430 

   Высота стенки

 мм

11920

   Плотность продукта

т/м³ 

1,0

   Расчетная высота налива

мм

11920

Стенка РВС–1000:

   Количество поясов

 шт

   Припуск на коррозию

 мм

1,0 

   Толщина верхнего пояса, мм

 мм

5

   Толщина нижнего пояса

 мм

Днище РВС–1000:

   Количество окраек

 шт

   Припуск на коррозию

 мм

1,0 

   Толщина центральной части

 мм

5

   Толщина окраек

 мм

Крыша РВС–1000:

   Количество балок.

 шт

   Припуск на коррозию

 мм

   Несущий элемент

   Толщина настила

мм 

 4

Масса конструкций РВС 1000:

   Стенка

 кг

15568 

   Днище

 кг

3479 

   Крыша

 кг

5778 

   Лестница

 кг

1688

   Площадки на крыше

 кг

1369 

   Люки и патрубки

 кг

706 

   Комплектующие конструкции

 кг

104 

   Каркасы и упаковка

 кг

4800 

Всего:

 кг

33492

 

Вместе с резервуаром Вы сможете заказать у нас дополнительное оборудование и услуги:

 

Изготовление стальных цилиндрических вертикальных резервуаров РВС, являющихся наиболее дешевым видом нефтехранилищ, осуществляется в достаточно короткие сроки.

Технология изготовления резервуаров вертикальных предусматривает использование методов рулонирования, полистовой сборки, а также комбинированный метод.

Изготовление вертикальных резервуаров РВС методом рулонирования

Рулонирование представляет собой индустриальный метод сворачивания в рулоны сварных полотнищ, собранных из отдельных обработанных по периметру листов. Преимущество данного метода состоит в уменьшении до минимума сварочных работ на монтажной площадке в среднем на 80%, поскольку работы по соединению и сварке стенок, днищ, понтонных днищ и днищ плавающих крыш проводятся в заводских условиях с применением автоматической сварки.

Стальные листы модульных размеров 1500×6000 мм сваривают с помощью автоматического оборудования в полотнища требуемых размеров и сворачивают на специальные приспособления, которые обеспечивают их перемещение и транспортировку. Длина рулонов достигает 18 м, а вес согласовывается с грузоподъемностью подвижного состава.

Минимальное время монтажа резервуаров вертикальных данным способ уменьшается в 3–4 раза по сравнению с классической системой изготовления резервуаров РВС из сваренных листов.

Изготовление вертикальных резервуаров РВС методом полистовой сборки

Кроме изготовления резервуаров вертикальных методом рулонирования применяется метод сборки в полистовом варианте исполнения стенок и днищ резервуаров РВС с применением листов максимальных размеров 2500×10000 мм.

Механическая обработка кромок листа и снятия фасок с заданными параметрами под сварку может производиться двумя способами: на стационарных станках (торцефрезерный станок, продольно-фрезерный станок) и ручными кромкофрезерными машинками ВМ20. Листовые конструкции стенок и детали днища упаковываются и транспортируются в специально изготовленных ложементах (контейнерах).

Смотрите также: «РВС-2000 м³», «Резервуарные конструкции»

Проект CASA-1000, проходящий через Афганистан, объявляет очередной тендер

Дата: 16:15, 19-06-2018.

      Кабул. 19 июня. АфТАГ– В Таджикистане объявлен тендер на выбор консультанта по разработке операционной стратегии проекта CASA-1000, системы передачи постоянного тока высокого напряжения, сообщает Таджикское телеграфное агентство (ТаджикТА) во вторник.
      Как сообщает официальный сайт CASA-1000, речь идет о выборе консультанта в рамках проекта CASA-1000 конверторных подстанций в Сангтуде (Таджикистан) и Ноушере (Пакистан).
      В задачи консультанта входит проведение первых двух из пяти этапов оценки вариантов, разработка и в конечном итоге осуществление стратегии, рабочих параметров, процедур, документации, правил, и, при необходимости, регламента по эксплуатации CASA-1000 высокого напряжения.
     Ранее сообщалось, что вопрос о выборе подрядчика по проекту таджикского участка CASA-1000 решится в текущем году.
     Сообщалось, что Всемирный банк, являющийся основным инвестором проекта, принял решение, что в начале марта будут открыты финансовые предложения компаний, заинтересованных в строительстве этого объекта. Если предложения компаний будут в рамках бюджета, то будет подписан соответствующий контракт с победителем тендера и начнется физическая реализация проекта.
     Также отмечалось, что в рамках проекта CASA-1000 Таджикистан будет экспортировать в Афганистан и Пакистан 70% электроэнергии, а в Кыргызстан 30%.
       Для реализации проекта на территории республики требуется построить, ЛЭП мощностью 500 кВт от подстанции «Датка» до Худжанда, конвертерную подстанцию пропускной способностью 1300 мВт в Сангтуде, высоковольтную ЛЭП постоянного тока от Сангтуды до Кабула и Пешавара
      Общая стоимость проекта составляет свыше $1 млрд. Расходы проекта распределены следующим образом: Таджикистан $314 млн., Кыргызстан $209 млн., Афганистан $354 млн. и Пакистан $209 млн.
     В роли инвесторов в Таджикистане выступают международные финансовые институты – Всемирный банк (ВБ), Европейский банк реконструкции и развития (ЕБРР), Исламский банк развития (ИБР), правительство Великобритании и другие.
     В частности, на реализацию таджикского участка указанного проекта ВБ выделит $45 млн., ИБР- $70 млн., ЕБРР $110 млн.

проектов Python — 1000 проектов

Приведенный ниже список доступных проектов python для машинного обучения, глубокого обучения, искусственного интеллекта, OpenCV, текстового редактора и веб-приложений. Программные требования: программирование на Python, Anaconda и т. Д.

PYTHON 2020 НАЗВАНИЯ:

ОБНАРУЖЕНИЕ АНАМОЛИИ СЕТЕВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

1. Обнаружение аномалий в сетевом трафике с использованием подхода неконтролируемого машинного обучения.

2. Обнаружение выбросов при локализации внутри помещений и в Интернете вещей (IoT) с помощью машинного обучения.

3. Обнаружение аномалий на основе машинного обучения для сети IoT: (обнаружение аномалий в сети IoT)

4. Исследование подходов к обнаружению аномалий на основе машинного обучения в беспроводной сенсорной сети

5. BAT: методы глубокого обучения для обнаружения сетевых вторжений с использованием набора данных NSL-KDD.

6. Обнаружение аномалий в интеллектуальных сетях с использованием методов машинного обучения

7.Обнаружение мошенничества в данных кредитных карт с использованием схемы неконтролируемого машинного обучения.

8. Анализ функций набора данных CICIDS-2017 с получением информации для обнаружения аномалий.

9. Обнаружение вредоносных SQL-запросов с помощью методов черного и белого списков

10. PredictDeep: Аналитика безопасности как сервис для обнаружения и прогнозирования аномалий

11. Обнаружение киберзапугивания в чате с использованием методов машинного обучения.

12.Обнаружение фишинговых писем с использованием улучшенной модели RCNN с многоуровневыми векторами и механизмом внимания

ПРОГНОЗ МОЩНОСТИ

  1. Прогноз солнечной энергии с использованием машинного обучения

ОБНАРУЖЕНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ

  1. Эффективная платформа на основе Интернета вещей для удаленного мониторинга сердечной деятельности в режиме реального времени.
  2. Обнаружение болезней растений на основе изображений: сравнение алгоритмов глубокого обучения и классических алгоритмов машинного обучения.
  3. Прогнозирование болезни Альцгеймера с использованием алгоритмов машинного обучения.
  4. Метод идентификации сердечных заболеваний с использованием классификации машинного обучения в электронном здравоохранении
  5. Модель автокодировщика на основе LSTM для классификации аритмий ЭКГ
  6. Обнаружение рака груди и сравнение алгоритмов Дерево решений и классификаторы SVM
  7. Автоматизированное прогнозирование неалкогольной жировой болезни печени с использованием алгоритмов машинного обучения
  8. HDPM: эффективная модель прогнозирования сердечных заболеваний для системы поддержки принятия клинических решений
  9. Метод идентификации сердечных заболеваний с использованием классификации машинного обучения в электронном здравоохранении

РЫНОК АКЦИЙ:

  1. Прогнозирование тенденций на фондовом рынке с использованием алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения с помощью непрерывных и двоичных данных; Сравнительный анализ

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО:

  1. Прогноз урожайности на основе сельского хозяйства Индии с использованием машинного обучения

ОБРАЗОВАНИЕ:

  1. Модель машинного обучения для прогнозирования поступления в аспирантуру
  2. Прогнозирование успеваемости студентов в онлайн-курсах с использованием алгоритмов машинного обучения
  3. Прогнозирование приема и отказа от поступления в университеты на основе данных об образовании.

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ

  1. Виртуальная испытательная комната с использованием оценки позы и гомографа.
  2. Пробная система виртуальных украшений с использованием AI

ОБНАРУЖЕНИЕ СТОЛКНОВЕНИЯ

  1. Система обмена данными в сфере здравоохранения Smart Edge
  2. Планирование пути с улучшенным методом искусственного потенциального поля на основе дерева решений

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ

  1. Обнаружение ботов Twitter с ограниченным набором функций
  2. Обнаружение сообщений, связанных с депрессией, на форуме социальных сетей Reddit
  3. Обнаружение фейковых новостей: подход к изучению ансамбля
  4. Обнаружение вредоносных социальных ботов с помощью обучающих автоматов с функциями URL в сети Twitter
  5. Защитное моделирование фейковых новостей через социальные сети в Интернете
  6. FAKEDETECTOR: Эффективное обнаружение фейковых новостей с помощью нейронной сети с глубоким распространением.
  7. Обнаружение обзора спама с использованием лингвистических методов и методов поведения спамеров

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ:

  1. Обнаружение болезней листьев растений с помощью CNN
  2. Прогнозирование типа модных товаров по изображению с использованием последовательной модели
  3. Прогнозирование Covid-19 по рентгеновским изображениям с использованием алгоритма VGG16 CNN
  4. Обнаружение болезни листьев риса с использованием модели CNN
  5. Обследование по выявлению и классификации болезней растений риса
  6. Измерение достоверности на основе одного изображения для исследования удаления дождя Обработка изображений
  7. Методы улучшения подводных изображений для набора контрольных данных, а также для изучения и анализа.
  8. Эффективная платформа на основе Интернета вещей для удаленного мониторинга сердечной деятельности в режиме реального времени
  9. Классификация почв с использованием глубокого обучения
  10. Надежное сопоставление графов имен лиц для идентификации персонажей фильма

МАШИНОСТРОЕНИЕ:

  1. Amazon Data Rating Review Анализ и прогнозирование рейтинга на основе обзора с использованием алгоритма Linear SVM.
  2. Автоматическая классификация сообщений о бедствиях с использованием линейного алгоритма.
  3. Заблаговременное обнаружение отказов машин в автоматизированных отраслях с использованием алгоритмов машинного обучения.
  4. Модель решения для распределения человеческих ресурсов в управлении проектами разработки программного обеспечения
  5. Обнаружение события и начала эпилептического припадка с помощью ЭЭГ с использованием машинного обучения

АНАЛИЗ ДАННЫХ:

  1. Анализ истории онлайн-покупок и прогнозирование будущих заказов с использованием модели SARIMA.
  2. Анализ данных клиентов телекоммуникационных компаний для улучшения услуг.
  3. Анализ спутниковых изображений и кластеризация областей с использованием K-средних
  4. Анализ временных рядов данных о продажах
  5. Amazon Data Rating Review Анализ и прогнозирование рейтинга на основе обзора с использованием алгоритма Linear SVM.
  6. COVID 19 Анализ данных и прогнозирование количества случаев с использованием CNN.
  7. Анализ данных, чтобы предложить лучший поток для более высоких исследований.
  8. Анализ тенденций ключевых слов с использованием Google API

ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗВЕДКА:

  1. Автоматизированная система для ограничения COVID-19 с помощью обнаружения маски лица в сети умного города
  2. Система обнаружения аномалий на основе огнестрельного и огнестрельного оружия с использованием глубоких нейронных сетей.
  3. Определение пола на основе голоса и классификация категорий товаров в Интернете.
  4. Обнаружение активных функций в данном изображении с использованием масштабно-инвариантного алгоритма преобразования функций .
  5. Приложение чат-бота на основе пользовательского ввода с использованием LSTM (больница, колледжи)
  6. Обнаружение жестов рук с использованием AI
  7. Определение пола и эмоций человека по записям голоса в реальном времени с использованием искусственного интеллекта.
  8. Обнаружение социального дистанцирования с помощью модели глубокого обучения
  9. Выявление неисправностей канализационного трубопровода с использованием алгоритмов обнаружения аномалий на видеопоследовательностях

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: (ПРОСТО С АЛГОРИТМОМ)

  1. Анализ и прогнозирование данных Laon с использованием K-средних
  2. Классификация и прогнозирование рака Бреста с использованием алгоритма дерева решений.
  3. Прогноз по оценке учащихся на основе линейной регрессии
  4. Прогнозирование расходов на пользовательскую рекламу на основе заработной платы с использованием алгоритма логистической регрессии

Последние темы:

  1. Текстовый редактор с веб-сайта
  2. Обнаружение фишинговых сайтов
  3. Обнаружение пневмонии с помощью глубокого обучения
  4. Классификация расходов клиентов с использованием K означает кластеризацию
  5. Кластеризация данных Титаника по сохранившимся данным.
  6. Система рекомендаций рецептов с использованием K означает кластеризацию
  7. Распознавание символов на изображениях с помощью OCR
  8. Прогнозирование сырой нефти с использованием SVR и линейной регрессии
  9. Система уголовной идентификации на основе распознавания лиц
  10. Переводчик языка и преобразование голоса в текст
  11. Система посещаемости на основе распознавания лиц
  12. Автоматическая классификация наземных знаков с использованием глубокого обучения
  13. Автоматическое определение логотипа бренда с использованием глубокого обучения
  14. Обнаружение фальшивых новостей с использованием наивного байесовского классификатора

Текстовый редактор Python

  1. Распознавание номерных знаков с помощью opencv
  2. Музыкальный проигрыватель на основе эмоций
  3. Обнаружение логотипов брендов по заданным изображениям
  4. Распознавание цвета с помощью нейронных сетей для определения спелости банана

Машинное обучение

  1. Vision Sentiment Analysis с использованием Googleapi Cloud
  2. Анализ настроений
  3. Классификация цветов ириса с использованием библиотеки Scipy в машинном обучении
  4. Визуализируйте данные машинного обучения с помощью Pandas
  5. Основы анализа дорожно-транспортных происшествий
  6. Прогноз продаж Wal-Mart
  7. Прогноз продаж Bigmart
  8. Анализ бумаги IIT
  9. Прогнозирование заболеваний с использованием машинного обучения
  10. Прогноз сердечных заболеваний
  11. Распознавание пользовательских цифр
  12. Прогноз выпадения дождя с использованием svm, Искусственная нейронная сеть, линейные регрессионные модели.
  13. Моделирование самостоятельного вождения автомобиля с использованием AI
  14. Прогноз урожая с использованием линейной регрессии
  15. Автоматическая генерация вопросов и ответов с использованием NLP
  16. Подсчет транспортных средств для управления дорожным движением

Opencv:

  1. Python Обработка изображений с использованием opencv.
  2. Обнаружение пешеходов
  3. Распознавание пользовательских цифр
  4. Обнаружение сонливости водителя с помощью opencv.

Веб-приложения

  1. Веб-приложение флакона для прогнозирования видов ирисов
  2. Анализ медицинских данных с использованием машинного обучения с использованием flask webapp
  3. Обнаружение спама на Youtube с помощью flaskwebapp.
  4. Распознавание именованных сущностей и анализ настроений с использованием flask webapp.
  5. Текстовый сумматор и сравнение с использованием flaskwebapp.
  6. Гендерная классификация по имени.
  7. Шифрование изображений, сжатие, распаковка и дешифрование
  8. Шифрование данных с использованием алгоритмов aes, des
  9. Система управления платными воротами
  10. Стегнография изображения с использованием алгоритма LSB
  11. Прогнозы, которые стоит использовать машинное обучение
  12. Защита данных с помощью гибридной криптографии в облаке
  13. Оценка выбытия сотрудников
  14. Повышение безопасности входа в систему с использованием двухфакторного метода (пароль и QR-код).
  15. Диагностика сердечных заболеваний на основании симптомов
  16. Автоматизация тестовой оценки для объективных и субъективных тестов
  17. Обнаружение фишинговых сайтов
  18. Обнаружение лицензии с помощью QR-кода
  19. E Пластик
  20. Служба поддержки студентов
  21. E Отходы
  22. Интернет-магазин
  23. E сельское хозяйство
  24. Визуализация машинного обучения с использованием Pandas
  25. Обнаружение пневномии с помощью машинного обучения
  26. Двухфакторная аутентификация с использованием приложения с QR-кодом для входа пользователя
  27. Прогноз стоимости дома на основе машинного обучения
  28. Изображение водяного знака
  29. Анализ и обнаружение отмывания денег

CASA-1000 — Проект передачи электроэнергии и торговли CASA 1000

Кыргызская Республика и Таджикистан — две страны в Центральной Азии, обладающие одними из самых богатых в мире чистых гидроэнергетических ресурсов.При летних осадках и водном потоке в обеих странах летом наблюдается избыток электроэнергии. Соседние страны в Южной Азии, Афганистан и Пакистан страдают от хронической нехватки электроэнергии, пытаясь успевать за быстрорастущим спросом. Пакистан не может удовлетворить потребности своих граждан в электроэнергии, особенно в жаркие летние месяцы, что приводит к частым отключениям электроэнергии, которые наносят ущерб промышленному производству, иногда закрывают малые предприятия и приводят к потере рабочих мест. Между тем миллионы людей по-прежнему живут без электричества.

Новая система передачи электроэнергии для соединения всех четырех стран, названная проектом CASA-1000, позволит наиболее эффективно использовать чистые гидроэнергетические ресурсы в странах Центральной Азии, позволяя им передавать и продавать излишки электроэнергии в летние месяцы в дефицитные страны Южной Азии. Проект CASA-1000 также дополняет усилия стран по улучшению доступа к электроэнергии, интеграции и расширению рынков для увеличения торговли и поиска устойчивых решений для управления водными ресурсами.

Финансирование и создание системы CASA-1000

Проект CASA-1000 стоимостью 1,2 миллиарда долларов принесет 1300 мегаватт (МВт) сезонной электроэнергии из Таджикистана и Кыргызской Республики в Афганистан и Пакистан. Это будет новый крупный источник дохода на региональном рынке электроэнергии, передавая 4,6 миллиарда киловатт-часов (кВтч) в год.
Финансирование строительства проекта CASA-1000 обеспечивается консорциумом международных институтов развития, включая Всемирный банк, Исламский банк развития, Европейский инвестиционный банк, Европейский банк реконструкции и развития, а также Министерство иностранных дел и развития Содружества (Великобритания).Агентство США по международному развитию оказывает финансовую поддержку секретариату CASA-1000.
Строительство системы передачи CASA-1000 началось в 2018 году и продолжается во всех странах-членах CASA-1000, уделяя особое внимание пяти основным компонентам:
• 485 км линии электропередачи 500 кВ от Датки, Кыргызская Республика до Согд, Таджикистан для передачи кыргызского экспорта электроэнергии.
• 115 км линии электропередачи 500 кВ между подстанциями Регар и Сангтуда в Таджикистане с соответствующими улучшениями сети.
• Преобразовательная подстанция мощностью 1300 мегаватт (МВт) в Сангтуде, Таджикистан.
• 785 км линии электропередачи постоянного тока высокого напряжения (HVDC) от Сангтуда, Таджикистан, до Новшеры, Пакистан.
• Преобразовательная подстанция мощностью 1300 МВт в Новшере, Пакистан.

Условия проекта CASA-1000 могут быть пересмотрены

ИСЛАМАБАД:

С появлением талибов в Афганистане и перспективами мира и стабильности перспективы проектов энергетических коридоров, таких как CASA-1000 и газопровод ТАПИ, кажутся более радужными, чем когда-либо.

CASA-1000 — это проект по передаче электроэнергии из Таджикистана и Кыргызстана через Афганистан в Пакистан. ТАПИ — проект газопровода, предназначенный для импорта газа из Туркменистана.

Пока нам нужен газ, мы сталкиваемся с проблемой избыточных мощностей, которых в ближайшие 10 лет станет больше. Прогнозы состоят в том, что худшее для циркулярного долга еще не наступило из-за чрезмерно совершенных проектов. Следовательно, в адрес CASA-1000 поступает интенсивная критика, хотя сейчас уже ничего нельзя сделать, так как проект находится на продвинутой стадии реализации.Возможно, возможны некоторые изменения условий, которые мы хотели бы изучить в дальнейшем.

CASA-1000 был задуман намного раньше, в 2010 году, когда Пакистан страдал от энергетического кризиса и было очень мало вариантов. Однако соглашение CASA-1000 было подписано в 2015 году, когда появились четкие сигналы о крупных инвестициях CPEC в энергетический сектор, в соответствии с которыми будут реализованы проекты мощностью 20 000 мегаватт. CASA-1000 был спроектирован для передачи 1000–1300 МВт (4000 гигаватт-часов — ГВт-ч) электроэнергии в летние месяцы, когда есть избыток в странах-экспортерах Таджикистана и Кыргызстана.

В этих странах спрос летом низкий, а выработка гидроэлектроэнергии высока, в то время как в Пакистане спрос летом высокий. Это было причиной проекта CASA-1000, хотя и несвоевременного. Всемирный банк организовал и профинансировал этот проект. Однако Пакистан был обременен дополнительными расходами на установку преобразовательной подстанции, которые должны были быть частью капитальных затрат (капвложений) по проекту передачи. Штраф составляет 240 миллионов долларов, что составляет 20% от стоимости проекта.Тариф, согласованный и утвержденный Nepra, составляет 9,4 цента США. Это проект «бери или плати».

В контексте избыточных мощностей, уже установленных в Пакистане, и низких перспектив роста в рамках Covid, потенциальное использование электроэнергии в рамках CASA-1000 представляется низким. Если его не использовать, то штраф по принципу «бери или плати» составит 36 миллиардов рупий в год и 360 миллиардов рупий в течение следующих 10 лет. Это может быть еще одним источником циркулярного долга.

Цена на электроэнергию составляет 5,13 цента США за киловатт-час (кВтч), из которых плата за передачу составляет 4.3 цента США добавляются к общей сумме 9,4 цента США. С добавлением дополнительных капитальных затрат NTDC стоимость передачи вырастет. Сообщается, что Афганистан уже импортирует электроэнергию из Таджикистана по цене 3 цента США, что является единственным показателем рыночной цены в регионе.

Поскольку электроэнергия является избыточной, разумно оценивать продаваемую в регионе электроэнергию в 3 цента США. Можно отметить, что оценка осуществимости составила всего 1,50 цента США. Это свидетельствует об отсутствии интереса Афганистана к покупке электроэнергии через CASA-1000.Об этом четко заявил ее представитель на конференции CASA-1000, организованной в Исламабаде.

Компоненты накладных расходов неоправданно высоки. Существует афганский транзитный сбор в размере 1,25 цента США и неопределенные другие сборы в размере 0,50 цента США. Тариф на передачу составляет 2,98 цента США, что в несколько раз выше, чем тариф NTDC, который охватывает большую протяженность и мощность.

В новых условиях в Афганистане мы не будем критиковать высокие транзитные сборы. Если мир и стабильность будут установлены, компонент безопасности афганской транзитной платы должен снизиться.Но не потому, что Афганистану нужна экономическая поддержка.

Экспорт из Пакистана

Указаны возможности экспорта электроэнергии из Пакистана. Однако проблема заключается в высокой стоимости электроэнергии, поскольку цена производителя составляет 10 центов США и более. Тепловая энергия обычно дороже, чем гидроэнергетика и возобновляемые источники энергии. Будет ли осуществимо чистое измерение? Но дешевый производитель от этого выиграет.

Готовы ли Таджикистан или Кыргызстан купить, цена — отдельный вопрос.В соглашении нет положений об экспорте из Пакистана. Однако это может быть предметом повторных переговоров, как обсуждается позже. Если аргумент о субсидировании экспорта будет принят, тогда в промышленном секторе Пакистана будет достаточно спроса и аппетита, чтобы получить выгоду от льготных тарифов. Однако вопрос в том, как уменьшить его влияние.

В Пакистане также существует общественная и институциональная оппозиция этому проекту из-за его несвоевременности. Комиссия по планированию открыто выступила против этого на публичных слушаниях в Непре.Даже консультанты Jica (которые традиционно избегают споров) выступили против проекта в своем исследовании плана генерации (IGCEP).

Их аргумент состоял в том, что Пакистан обладает обильными гидроресурсами, которые следует использовать. Они были правы. Это равносильно передаче инвестиционных возможностей в гидроэнергетический сектор другим странам. В Пакистане, однако, существует традиция, согласно которой кредиторы не возражают против того, чтобы избежать последствий для других потребностей в заимствовании. Примеров множество. Проект интеллектуального счетчика АБР — недавний пример.

Роль регулятора

Может быть интересно изучить роль и отношение Непры в этом отношении. Определение Непра для CASA-1000 представляет собой интересное чтение.

Это позволило избежать всех важных вопросов, таких как спрос и необходимость проекта. Обычно компоненты затрат принимались без должной осмотрительности. Все возражения остались без внимания. Если регулирующие органы будут добросовестно и мужественно выполнять свои обязанности, можно предотвратить многие проблемы и ошибки.

Вопрос, что теперь делать? Каковы возможности уменьшения его потенциального негативного воздействия на электроэнергетический сектор и экономику Пакистана? Во-первых, может быть возможность перевода его на «бери и плати» или его согласованный объем разумно сокращается. Всемирный банк может попросить оплатить счет.

Во-вторых, экспортная цена на энергию может быть изменена до более разумных 3 цента США за кВтч. Есть надежда, что Всемирный банк сможет сотрудничать в этом отношении.

Писатель — бывший член Энергетической комиссии по планированию и автор нескольких книг по энергетическому сектору

Опубликовано в «Экспресс Трибьюн», 23 августа rd , 2021.

Нравится Business на Facebook , подписывайтесь на @TribuneBiz в Twitter, чтобы оставаться в курсе и присоединяться к беседе.

(PDF) Исследование по управлению рисками проекта CASA-1000

D.САСАКИ И М. НАКАЯМА

—96—

согласованных транзакций (контрактов), возможно

сделок по опциону. Например, механизмы гарантии

, предоставляемые Всемирным банком, такие как гарантии частичного риска

и частичные кредитные гарантии, также могут стать выбором

.

Во-вторых, используемые здесь случайные процессы требуют дальнейшего уточнения

. В этом исследовании для простоты предполагается, что приведенная стоимость

денежных потоков (NPV) соответствует GBM.Однако

нам необходимо принять более сложные стохастические процессы в будущем

.

Третья проблема — это вопрос геополитических рисков.

Политический риск — это риск того, что рентабельность проекта снизится —

ставки из-за влияния политических вопросов, таких как изменения политики

других стран. Моделирование этого типа риска сложно, и его нелегко учесть при моделировании; как-

когда-либо, поскольку это основной риск в проекте CASA-1000,

будет необходимо для рассмотрения эффективных методов обработки

в будущем.

Это исследование более четко определяет риски проекта CASA-1000

и предлагает новые возможности хеджирования рисков, основанные на

реальных опционах и привлечении частных фондов. В будущем мы надеемся, что

продолжатся более практическим обсуждением.

БЛАГОДАРНОСТИ

Это исследование было поддержано KAKENHI (25570003 и

15H02864), «Академический фонд культуры 21 века

академических стимулов (2013 scal год)», «Университет

Токийская высшая школа пограничных наук. Университет

Расходы на продвижение исследований в области синтеза (2013 scal год),

и Министерство экономики, торговли и промышленности нефти —

Страны-производители Поддержка повышения квалификации персонала

Субсидия проекта (2013, 2014 и 2015).

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица SI. Сводка данных документа оценки проекта CASA-1000

(PAD) Всемирного банка

ССЫЛКИ

Abadie LM. 2015. Операционная гибкость на электростанциях: рыночная оценка

. Международный журнал электроэнергетики и

Энергетические системы 64: 41–49. DOI: 10.1016 / j.ijepes.2014.07.011.

Азиатский банк развития. 2009. Руководство по сектору электроэнергетики

Оценка рисков.АБР, Манила, Филиппины; 15.

Азам Дж. П., Махмеджанов Г. 2010. Изоляционизм в экономической политике Узбекистана

как препятствие для водно-энергетического консорциума. Рабочий

Доклад Тулузской школы экономики. http://cerdi.org/

uploads / sfCmsContent / html / 333 / Makhmejanov.pdf. Последний доступ

2 июня 2015 г.

Блэк Ф, Скоулз М. 1973 г. Стоимость опционов и корпоративных обязательств

. Журнал политической экономии 81: 637–654.DOI:

10.1086 / 260062.

Boomsma TK, Meade N, Fleten SE. 2012. Возобновляемые источники энергии

инвестиции в рамках различных схем поддержки: реальные варианты

подход. Европейский журнал операционных исследований 220:

225–237. DOI: 10.1016 / j.ejor.2012.01.017.

Коупленд Т., Антикаров В. 2003. Реальные опционы: Практическое руководство

. Тексере, Нью-Йорк, США; 384.

Демитри Р. 2010. Таджикистан пытается решить энергетический кризис с помощью огромной плотины

, BBC News, 23 марта 2010 года.http://news.bbc.co.uk/2/hi/

asia-pacic / 8580171.stm. Последний доступ 2 июня 2015 г.

Диксит А., Пиндик Р. 1994. Инвестиции в условиях неопределенности. Princeton

University Press, Принстон, США; 488.

Irwin TC. 2007. Распределение государственных гарантий и оценка рисков

в проектах инфраструктуры, финансируемых из частных источников, World

Bank, Вашингтон, округ Колумбия, США; 213.

Джалилов С.М. 2010. Воздействие Рогунской плотины на низовья

Сельское хозяйство в Узбекистане.Магистерская работа, Государственный университет Северной Дакоты

, Фарго, США; 70.

Японский фонд возобновляемых источников энергии. 2014. Gobitec и Asian

Super Grid для возобновляемых источников энергии в Северо-Восточной Азии.

Спотинов, Сога, Болгария; 110.

Kucsera D, Rammerstorfer M. 2014. Регулирование и расширение сети —

sion инвестиции с увеличением проникновения возобновляемой генерации —

eration. Экономика ресурсов и энергетики 37: 184–200. DOI:

10.1016 / j.reseneeco.2013.11.016.

Мартинес-Чезена Э.А., Мутале Дж., Ривас-Давалос Ф. 2013. Реальный

Теория опционов

, примененная к проектам по производству электроэнергии: обзор

. Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики 19: 573–

581. DOI: 10.1016 / j.rser.2012.11.059.

Майерс SC. 1977. Детерминанты корпоративного заимствования. Журнал

Финансовая экономика 5: 147–175. DOI: 10.1016 / 0304-

405X (77) -0.

Накаяма М., Сасаки Д., Ито С.2015. Внутренние и дипломатические трудности

культуры при планировании трансграничной торговли электроэнергией.

Журнал Японского общества гидрологии и водных ресурсов

28: 72–83. DOI: 10.3178 / jjshwr.28.72.

Пакистан наблюдатель. 2013 г. Китай предлагает 3 200 МВт электроэнергии, 25

Октябрь 2013 г., http://pakobserver.net/201310/25/detailnews.

asp? Id = 221701. Последний доступ 2 июня 2015 г.

Принглс Р., Олсина Ф., Гарсес Ф. 2015. Оценка реальных опционов

инвестиций в передачу электроэнергии с помощью стохастического моделирования.

Экономика энергетики 47: 215–226. DOI: 10.1016 / j.eneco.2014.

11.011.

Радио Свободная Европа. 2010. Узбекистан блокирует движение по направлению

Таджикистан, 8 января 2010 г. http://www.rferl.org/articleprint-

view / 1924103.html. Последний доступ 3 июня 2015 г.

Риклтон К. 2014. Переговор Путина и Каримова ничего не дал для

Кыргызстан, ЕВРАЗИАНЕТ, 13 декабря 2014 г. http: // www.

eurasianet.org/node/71346. Последний доступ 2 июня 2015 г.

Шах С., Пейдж Дж. 2015. Китай готовит 46 миллиардов долларов для пакистанской торговли по маршруту

, Wall Street Journal, 16 апреля 2015 г. http: //www.wsj.

com / article / china-to-unveil-миллиарды-долларов-в-пакистане

инвестиции-1429214705. Последний доступ 3 июня 2015 г.

СНС-Лавалин. 2011. Электроэнергетика Центральной Азии и Южной Азии

Передача и торговля (CASA-1000) Технико-экономическое обоснование проекта

Обновление исследования. SNC-Lavalin, Монреаль, Канада; 345.

Триллинг Д. 2014. Таджикистан: Всемирный банк дает зеленый свет плотине;

правозащитник обеспокоен. ЕВРАЗИАНЕТ, 26 июня 2014 г.

http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/. Последний доступ 2 июня 2015 г.

Всемирный банк. 2014. Центральная Азия и Южная Азия — проект по передаче и торговле 1000 электроэнергии

. Группа Всемирного банка,

Вашингтон, округ Колумбия. http://documents.worldbank.org/curated/

en / 2014/03/19230244 / central-asia-south-asia-1000-electric-

traffic-trade-project.Последний доступ 3 июня 2015 г.

Аудиокнига недоступна | Audible.com

  • Evvie Drake: стартовала более

  • Роман
  • К: Линда Холмс
  • Рассказывает: Джулия Уилан, Линда Холмс
  • Продолжительность: 9 часов 6 минут
  • Несокращенный

В сонном приморском городке в штате Мэн недавно овдовевшая Эвелет «Эвви» Дрейк редко покидает свой большой, мучительно пустой дом почти через год после гибели ее мужа в автокатастрофе.Все в городе, даже ее лучший друг Энди, думают, что горе держит ее взаперти, а Эвви не поправляет их. Тем временем в Нью-Йорке Дин Тенни, бывший питчер Высшей лиги и лучший друг детства Энди, борется с тем, что несчастные спортсмены, живущие в своих худших кошмарах, называют «ура»: он больше не может бросать прямо, и, что еще хуже, он не может понять почему.

  • 3 из 5 звезд
  • Что-то заставляло меня слушать….

  • К Каролина Девушка на 10-12-19

Таджикистан запускает проект CASA-1000

6 февраля 2019 16:28 (UTC + 04: 00)

8 075

Абдул Керимханов

Проект CASA-1000 — важный шаг в построении функционирующей и эффективной электроэнергетической системы в Центральной и Южной Азии.Содействуя получению доходов от экспорта чистой энергии для стран Центральной Азии и сокращая дефицит электроэнергии в странах Южной Азии, этот проект улучшит перспективы роста в обоих регионах.

Проект

CASA-1000 предполагает поставку электроэнергии из Таджикистана и Кыргызстана в Афганистан и Пакистан.

Таджикистан внес предоплату и зарубежные ординарные организации начали подготовительные работы по проекту строительства таджикского участка CASA-1000, сообщают таджикские СМИ.

В рамках проекта индийская компания Kalpataru Power Transmission Ltd построит таджикский участок линии электропередачи переменного тока напряжением 500 кВ, а шведская компания ABB построит преобразовательную подстанцию ​​в районе Сангтуд, по данным Министерства энергетики и водных ресурсов Таджикистана. .

Индийская компания уже получила предоплату и начала предварительные строительные работы.

В Минэнерго отметили, что работа над проектом началась также на территории других стран-участниц проекта — Кыргызстана, Афганистана и Пакистана.

Предположительно 70 процентов электроэнергии будет поступать из Таджикистана, остальные 30 процентов — из Кыргызстана. Всего CASA планирует отправлять в Афганистан и Пакистан до пяти миллиардов кВт электроэнергии в час.

Если энергетический проект CASA-1000 будет успешно реализован, годовой доход Таджикистана может превысить 150 миллионов долларов.

Общая стоимость проекта — более 1 миллиарда долларов.

Ранее министр иностранных дел России Сергей Лавров заявил, что Россия готова присоединиться к энергетическому проекту CASA-1000.

Хотя Кыргызстан и Таджикистан вырабатывают избыток электроэнергии за счет гидроэлектроэнергии летом, эти страны страдают от нехватки электроэнергии во время холодных зим. Поскольку часть летней электроэнергии не может храниться, этот избыток нельзя использовать в холодные зимы, и это наносит огромный ущерб их гражданам.

Экспорт электроэнергии в систему передачи CASA-1000 с существующих киргизских и таджикских гидроэлектростанций принесет значительные доходы обеим странам.Продажа электроэнергии будет осуществляться только за счет излишков летней выработки, которые в противном случае расходуются впустую, и не повлияет на зимнюю выработку или не усугубит дефицит. Фактически, доходы от этого экспорта можно было бы инвестировать, чтобы предотвратить перебои с электроэнергией в зимний период.

За счет строительства новых передающих мощностей проект CASA-1000 придаст столь необходимый импульс ситуации с электроэнергетикой в ​​Пакистане. Учитывая изнуряющую жару в Пакистане, его пиковый спрос на электроэнергию приходится на лето, когда у его северных соседей более чем достаточно электроэнергии для совместного использования в системе.Импортируемая энергия увеличит предложение, когда в ней будет больше всего необходимости.

Функционирующая и доступная по цене электроэнергетическая система имеет решающее значение для стабильности Афганистана. Преобразующие проекты, такие как CASA-1000, могут позволить улучшить транспорт, телекоммуникации, промышленность и социальные услуги — все аспекты функционирующей экономики, зависящие от электроэнергии. Надежное снабжение импортируемой энергией по линиям электропередачи CASA-1000 позволит продолжить экономическое развитие на основе существующих чистых гидроэнергетических ресурсов.

Учитывая его расположение в системе электропередачи, импортированная электроэнергия, которая не используется в Афганистане, может быть реэкспортирована в Пакистан. Это принесло бы Афганистану ценный доход, который можно было бы реинвестировать в дальнейшее развитие страны.

Проект

СASA-1000 демонстрирует знаковое сотрудничество между Кыргызской Республикой, Таджикистаном, Пакистаном и Афганистаном. Современная и эффективная система передачи электроэнергии CASA-1000 поможет преобразовать регион и станет важным шагом на пути к реализации запланированного регионального рынка электроэнергии Центральной Азии и Южной Азии (CASAREM).Инициатива CASAREM поможет не только этим четырем странам, но также улучшит электроэнергетические системы и наладит межрегиональное сотрудничество между Центральной Азией и Южной Азией.

Кыргызская Республика, Таджикистан, Пакистан и Афганистан создали важную основу для реализации CASA-1000 — Межправительственный совет.

В дополнение к обязательствам этих четырех стран, CASA-1000 пользуется поддержкой Группы Всемирного банка, Исламского банка развития, США.S. Агентство международного развития (USAID), Государственный департамент США, Департамент международного развития Великобритании (DFID), Австралийское агентство международного развития (AusAID) и другие донорские сообщества.

Содействуя получению доходов от экспорта чистой энергии в страны Центральной Азии и сокращая дефицит электроэнергии в странах Южной Азии, этот проект улучшит перспективы роста в обоих регионах.

Абдул Керимханов, штатный журналист AzerNews, подпишитесь на него в Twitter: @ AbdulKerim94

Следуйте за нами в Twitter @AzerNewsAz

1000 — Нью-Йоркский центр генома

Запущены совместные исследовательские проекты в области геномики рака, ориентированные на малообеспеченные группы населения

P-1000 выделил гранты для поддержки семи новых исследовательских проектов, которые будут изучать широкий спектр видов рака у пациентов из числа меньшинств: рак мочевого пузыря, поджелудочной железы, груди, простаты, толстой кишки, эндометрия и легких.

Эти проекты следуют за первым этапом проекта P-1000, в ходе которого по всему Нью-Йорку была создана многоинституциональная сеть сотрудников, включая ученых, патологов, местные экспертные комиссии и администраторов; были созданы руководящий комитет по научному руководству и наблюдательный совет; создана централизованная безопасная система управления данными, обмена, анализа и контроля качества; была разработана платформа для обмена данными, включая инструменты визуализации.

Для этого следующего этапа P-1000, запрос предложений был распространен среди членов сообщества P-1000 с целью определения проектов, которые принесут наибольшую пользу недостаточно представленным этническим группам. Внешний наблюдательный совет, состоящий из шести уважаемых ученых и врачей, всех экспертов в области биологии рака и диспропорций в отношении здоровья рака, рассмотрел предложения и отобрал проекты. Под председательством доктора Деборы Шраг (Институт рака Дана-Фарбер) в совет также входили доктор Х.Отис Броули (Джонс Хопкинс), доктор Фунми Олопаде (Университет Чикаго), доктор Сьюзан Домчек (Университет Пенсильвании), доктор Стивен Чанок (NCI) и доктор Дэвид Бир (Университет Мичигана). Победители были отобраны на основе актуальности, новаторства, экспериментального дизайна, достижимости и наиболее эффективного использования сети P-1000.

Эти новые исследовательские гранты стали возможны благодаря щедрым подаркам от члена правления NYGC Уэсли Джейнвей, Семейного фонда Мортимера Б. Цукермана, The New York Community Trust, Донны и Бена Розен, а также при поддержке Illumina Inc.Финансирование первой фазы проекта было предоставлено Фондом исследований рака имени Марка.

Среди отмеченных наградами проектов исследования рака:

  • «Иммуногеномные детерминанты этнических различий в клинических исходах для пациентов с уротелиальным раком» , исследование Weill Cornell Medicine, целью которого является определение того, как этническое разнообразие влияет на клинические исходы рака мочевого пузыря. Междисциплинарную группу возглавят д-р. Бишой Фальтас и Оливье Элементо, Weill Cornell Medicine.
  • «Молекулярные детерминанты повышенной уязвимости к раку поджелудочной железы среди афроамериканцев» — межведомственное исследование, призванное понять, почему эта популяция пациентов имеет более высокие показатели заболеваемости и более низкие показатели выживаемости после диагностики протоковой аденокарциномы поджелудочной железы по сравнению с другими популяциями. В число ведущих исследователей входят: д-р. Александр Красниц, Дэвид Тувсон, Лаборатория Колд-Спринг-Харбор; Доктора Джефф Бойд, Мэтью Вайс, Джеймс Кроуфорд, Ноа Кауфф, Northwell Health; Лаура Мартелло-Руни, Шивакумар Виньеш, Эван Гроссман, Франческо Серафини, Университет медицинских наук SUNY Downstate и Медицинский центр округа Кингс.
  • «Этнические различия между пациентами из Восточной Азии и европеоидной расы в геномных, транскриптомных и иммунных профилях преинвазивной и инвазивной аденокарциномы легкого» — исследование, направленное на выявление соматических изменений в нетвердых легочных узелках на Востоке. Пациенты азиатского и европейского происхождения, которые объясняют значительные демографические, клинические и биологические различия между этими двумя группами. В междисциплинарную исследовательскую группу входят д-р. Насер Алторки, Ален Борчук, Тимоти МакГроу, Джузеппе Джаккони, Оливье Элементо, Weill Cornell Medicine.
  • «Молекулярные связи между происхождением и несоответствием исходов у пациентов с раком груди и простаты в африканской диаспоре в Нью-Йорке» , исследование, целью которого является определение молекулярных связей между африканским происхождением и агрессивными формами рака груди и простаты и их изучение в качестве источника расовых различий в исходах рака. Co-PIs включают: Drs. Оливье Элементо, Кора Стернберг, Хуан Мигель Москера, Мелисса Дэвис, Weill Cornell Medicine; Д-р Марцин Имелински, Нью-Йоркский центр генома; ДокторПас Полак, Медицинская школа Икана на горе Синай; Доктор Лиза Ньюман, Нью-Йоркская пресвитерианская больница.
  • «Раскрытие механизмов различий в колоректальном раке у афроамериканцев», — исследование, проведенное учеными из лаборатории Колд-Спринг-Харбор и Университета медико-санитарных наук Южного штата Нью-Йорк. Проект направлен на использование многостороннего подхода к исследованию генетических и негенетических факторов, которые могут улучшить понимание колоректального рака у афроамериканских пациентов.Co-PIs включают: Drs. Семир Беяз, Ханна Мейер, Ричард МакКомби, Фике Фролинг, лаборатория Колд-Спринг-Харбор; Доктора Лаура Мартелло-Руни, Мохаммад Альмекдади, Генри Талус, Университет медицинских наук Южного штата Нью-Йорк.
  • «Механизмы неравенства в раке эндометрия у афроамериканцев», — совместное исследование лаборатории Колд-Спринг-Харбор, Weill Cornell Medicine, Нью-Йоркской пресвитерианской Бруклинской методистской больницы и Northwell Health. Цель состоит в том, чтобы создать аннотированный биобанк и создать необходимую клиническую и экспериментальную основу для получения нового представления о различиях в отношении рака эндометрия у афроамериканцев.В число ведущих исследователей входят: д-р. Семир Беяз, Ханна Мейер, Ричард МакКомби, Лаборатория Колд-Спринг-Харбор; Доктора Оньи Балогун, Хани Ашамалла, Тан Инс, Марго Канис, Константин Горелик, нью-йоркско-пресвитерианский / бруклинский методист; Д-р Вэнь Шен, Weill Cornell Medicine; Доктора Гэри Голдберг, Марина Фример, Аарон Низам, Northwell Health.
  • Множественная миелома у афроамериканцев, — совместный проект с онкологическим центром Memorial Sloan Kettering и Нью-Йоркским университетом, направленный на ключевые геномные и иммунологические механизмы, ответственные за расовые различия при множественной миеломе.Co-PIs включают Drs. Франческо Маура (Мемориальный онкологический центр Слоуна Кеттеринга), Гарет Морган (Нью-Йоркский университет). и Ола Ландгрен (ранее работавший в онкологическом центре Memorial Sloan Kettering; теперь в онкологическом центре Сильвестра в Майами).

В течение следующих двух лет финансируемые исследователи будут работать с академическими медицинскими центрами и общественными больницами по всему региону Нью-Йорка для набора пациентов, выполнения полногеномного и РНК-секвенирования с раком и нормальными тканями для выявления различий между этническими группами. это может объяснить различия в частоте возникновения, реакции на лечение и выживаемости для исследуемых типов рака.

About Author


alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *