Направление и скорость ветра снип: 404. Страница не найдена!

На портале добавлен сервис «Справка онлайн по нормативным данным из СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.»

Справка онлайн по нормативным данным из СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.

Сервис позволяет по адресу объекта определить климатические параметры из СП 131.13330.2012. «Строительная климатология. Актуализированная редакция СНиП 23-01-99* (с Изменениями N 1, 2)».

Сервис составлен на основание данных из:
табл. 3.1. Климатические параметры холодного периода года (пример).

табл. 3.1. Климатические параметры холодного периода года (пример).
табл 4.1. Климатические параметры теплого периода года (пример).

табл 4.1. Климатические параметры теплого периода года (пример).
табл 5.
1. Средняя месячная и годовая температуры воздуха (пример).
табл 5.1. Средняя месячная и годовая температуры воздуха (пример).
табл 7.1. Среднее месячное и годовое парциальное давление водяного пара (пример).

табл 7.1. Среднее месячное и годовое парциальное давление водяного пара (пример).
табл. 10.1 Климатические параметры для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования

табл. 10.1 Климатические параметры для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования
Возможности сервиса:
moskva_30955

Для ряда городов сервис на основании СНиП 2.01.01-82 ‘Строительная климатология и геофизика’ строит розу ветров. Данный документ отменен. Для составления актуальной розы ветров рекомендуется запрашивать данные у метрологических служб региона.

Приложение 4 (справочное). ‘НАПРАВЛЕНИЕ И СКОРОСТЬ ВЕТРА’ СНиП 2.01.01-82

Приложение 4 (справочное). ‘НАПРАВЛЕНИЕ И СКОРОСТЬ ВЕТРА’ СНиП 2.01. 01-82

Сервис позволяет автоматически определить климатический район, при ряде принятых допущений от СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.»

Согласно приложению Б СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.» климатический район можно определить исходя из следующих климатических параметров:

  • среднемесячная температура воздуха в январе, °С ;
  • средняя скорость ветра за три зимних месяца, м/с;
  • среднемесячная температура воздуха в июле, °С;
  • среднемесячная относительная влажность воздуха в июле, %.

Среднемесячная температура воздуха в январе и июле однозначно определяются по таблице 5.1.

Средняя скорость ветра за три зимних месяца и среднемесячная относительная влажность воздуха в июле явно не заданы. Поэтому при автоматическом определении климатического района приняты допущения:

  • за среднюю скорость ветра за три зимних месяца приняты данные табл. 3.1. (граф. 20) «Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной температурой воздуха ≤ 8 °С»;
  • за среднемесячную относительную влажность воздуха в июле приняты данные из табл. 4.1. (граф 8) «Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее теплого месяца, %».

Для контроля правильности определения климатического района можно использовать карту в прил.А СП 131.13330.2012

Так же этой картой придется пользоваться для северных районов РФ (побережье, острова) для которых сервис автоматически не определяет климатические районы.

Сервис позволяет выбрать вариант вывода данных на экран в виде:

  • списка;
  • таблиц.

Примечание (анонс):

В ходе разработки сервиса, было обнаружено, что для ряда населенных пунктов климатические районы приведенные в картах прил. А СП 131.13330.2012 не актуализированы. Позже будет опубликована отдельная статья с примерами и обоснованиями.

Поделиться ссылкой:

Отраслевая энциклопедия. Окна, двери, мебель

Решающее значение при выборе конструктивного исполнения окон имеют метеорологические (климатические) факторы: качественные и количественные параметры окружающей среды региона — его климата: светового, температурно-влажностного и ветрового: а среди задач, возникающих при проектировании светопрозрачных конструкций, основные относятся к области строительной теплофизики (теплотехники), регламентируя световой и акустический режимы помещения, а также температуру и влажность внутреннего воздуха, воздухонроницание — показатели микроклимата помещения.

Рассмотрению этих и сопутствующих им вопросов и посвящена настоящая глава.

Климатические условия эксплуатации оконных конструкций (внешние воздействия)

Наша страна отличается разнообразием климата. Его воздействие на здания и застройку населённых пунктов изучает наука «Строительная климатология». Она вооружает проектировщиков сведениями о метеорологических факторах, характеризующих климат: солнечной радиации, температуре и влажности воздуха, ветре и количестве осадков. Условия формирования климата в данной местности определяются её широтным расположением, высотой над уровнем моря, близостью к водоёмам, рельефом, характером земного покрова и др. В концентрированном виде информация о климатических условиях эксплуатации собрана в нижеследующих строительных нормах и правилах:

CНиП 23-05-95 Естественное и искусственное освещение

СНиП 23-01-99 Строительная климатология

СНиП 2.01.07-85 Нагрузки и воздействия

Исходные климатические характеристики, используемые при выборе конструкций остекления зданий, можно разделить на две группы. Первую группу составляют комплексные характеристики: климатическое районирование, радиационно-тепловой режим, тепло-влажностный режим, снего- и пылеперенос, наличие косых дождей в сочетании с ветром. Ко второй группе относят пофакторные характеристики: солнечную радиацию (приход в виде тепла на горизонтальную и вертикальную поверхности, продолжительность облучения, интенсивность ультрафиолетовой радиации), температуру воздуха (экстремальную, среднесуточную, отопительного периода, амплитуду колебаний и т. д.), влажность (абсолютную и относительную), ветер (направление, скорость, повторяемость), осадки (средние, экстремальные, снежный покров).

Характеристики, относящиеся к первой группе, используют для общей фоновой оценки климата обширных территорий. Они нацеливают на разработку типологических особенностей проектных решений для территории с примерно одинаковыми фоновыми показателями климата.

Вторую группу показателей используют в теплотехнических расчётах ограждающих конструкций при обеспечении требуемого микроклимата помещений.

Для выявления особенностей климата проводятся многолетние метеорологические наблюдения, на основании которых произведено общее строительно-климатическое районирование Российской Федерации, см. СНиП 23-01-99 Строительная климатология. Характеристика климатических районов, расположение которых показано на карте, рис.1.1, приведена в табл.1.1

Рисунок 1.1 (нажмите на рисунок, чтобы увеличить его)


Согласно последнему строительно-климатическому районированию, территория России и стран СНГ делится на 1 климатических района, которые, в свою очередь, подразделены на 16 климатических подрайонов. Климатическое районирование разработано на основе комплексного сочетания средней месячной температуры воздуха в январе и июле, средней скорости ветра за три зимних месяца, средней месячной относительной влажности воздуха в июле.

Таблица 1 (нажмите на таблицу, чтобы увеличить её)


Климатический подрайон 1Д характеризуется продолжительностью холодного периода года (со средней суточной температурой ниже О °С) 190 дней в году и более.
Кроме общего строительно-климатического районирования, СНиП 23-01-99 Строительная климатология устанавливает разделение территории страны по зонам влажности, см. карту на рис.1.2, и распределению среднего за год числа дней с переходом температуры воздуха через °С, рис.1.3.
На рис. 1.4. показана карта районирования северной строительно-климатической зоны, а в табл.1.2. приводятся значения минимальных температур воздуха в соответствующих районах.

Климатическое районирование обеспечивает разработку типологических требований к зданиям различного назначения. В качестве примера в табл. 1.3. приведены типологические требования к жилым домам, имеющие отношение к светоирозрачным конструкциям.

Климатический анализ основан на знаниях об основных климатообразующих факторах: солнечной радиации — облучении, температуре и влажности воздуха, ветре и количестве осадков.

Рисунок 1.2. Схематическая карта зон влажности


Температурные показатели районов северной строительно-климатической зоны

Таблица 1. 2. 


Типологические требования к жилым домам в различных климатических подрайонах

Таблица 1.3

Рисунок 1.3

Рисунок 1.4

Световой климат

Для оптимального выбора (проектирования) светопрозрачных конструкций важное значение имеет информация о градации территории страны по ресурсам светового климата, приведённая в CНиП 23-05-95 Естественное и искусственное освещение (приложение Д, обязательное), см. табл. 1.4.

Таблица 1.4 Группы административных районов по ресурсам светового климата

Световой климат представляет собой совокупность условий естественного освещения в той или иной местности (освещённость и количество освещения на горизонтальной и различно ориентированных по сторонам горизонта вертикальных поверхностях, создаваемых рассеянным светом неба и прямым светом солнца, продолжительность солнечного сияния и альбедо* подстилающей поверхности) за период более десяти лет.

Количественная характеристика административных районов по ресурсам светового климата осуществляется с помощью коэффициента светового климата m, (см. табл. 1.5), определяемого согласно табл. 4 CНиП 23-05-95 Естественное и искусственное освещение.

Основные компоненты естественной освещенности на открытой местности — прямой солнечный свет Еc. рассеянный (диффузный) свет неба Ен и отражённый от земли свет Ез. При естественном освещении диапазон освещённостей и яркостей очень велик. Так, освещённость в полдень ясного дня на открытой горизонтальной поверхности может превосходить 100000 лк, в то время как в сумерки пасмурного дня она может равняться нескольким люксам.

Таблица 1.5

Примечания
С — северное; СВ — северо-восточное; СЗ — северо-западное; В — восточное; 3 — западное; С-Ю — север-юг; В-3 — восток-запад: Ю — южное; Ю-В — юго-восточное; 103 — юго-западное.

Наружная освещённость от диффузного неба зависит, в основном, от высоты стояния солнца и характера облачности. По результатам расчётов наружной освещённости построена карта светоклиматического районирования всей страны, рис. 1.5. На этой карте приведены значения m, которые используются при расчётах коэффициентов естественной освещённости (КЕО), см. п. 1.2., и определяются как отношение средней освещённости в Москве Емср к средней освещённости в данном районе. Средняя освещённость в Москве служит эталоном (Емср=1), т. е.

Основным критерием при проведении границ свето-климатических районов было количество освещения в час в среднем за период использования природного освещения (5000 лк и выше). Однако на Кавказе, юге Западной и Восточной Сибири и на значительной части территории Дальнего Востока более 50% времени в году преобладает ясное небо и солнечная погода. В этих условиях на значительной территории Севера и средней полосы, происходит неоправданное сокращение площади остекления и занижение уровней освещённости помещений в осенне-зимний период, а в южных и дальневосточных районах площадь остекления значительно превышает необходимую.

Солнечная энергия, являясь источником естественного освещения, выполняет также функции ультрафиолетового облучения и обогрева. Солнечное излучение, достигающее земной поверхности, по длине волн разделяют на ультрафиолетовое (длина волн 100-400 нм), видимый свет (180-780 нм) и инфракрасное излучение (780-3000 нм). При этом на долю ультрафиолетового излучения приходит около 3%, видимого света — 44 % и инфракрасного излучения — около 53%. Максимум световой интенсивности лежит в области видимого света, т. е. при длине волны около 500 нм.

Рисунок 1.5

Лучистая энергия солнца и естественный свет оказывают определяющее влияние на жизнедеятельность, физиологические и психологические процессы в живых организмах. Особенно велико значение ультрафиолетового излучения.

Ультрафиолетовому излучению, согласно данным Международной комиссии по освещению (МКО), соответствуют следующие области: А — длинной волн 315-400 им; В — 280-315 нм и С — 100-280 им. Непосредственное действие ультрафиолетовой радиации области С на живое вещество угрожает разрушением молекул белка. Однако именно эта часть спектра ультрафиолетовой радиации не достигает Земли, так как поглощается и высоких слоях атмосферы. Умеренные дозы ультрафиолетовой радиации области В, как и дозы области А+В, воздействуют на организм человека благотворно, повышают его устойчивость к заболеваниям, общий тонус и работоспособность.

Значение ультрафиолетовой облученности, мВт/м2, для каждого часа середины месяца приведены в таблицах. Для широтных зон страны принята следующая классификация:

  • широта 750 — зона жёсткого УФ дефицита;
  • широта 700 — зона сурового УФ дефицита;
  • широта 650 — зона значительного УФ дефицита;
  • шпрота 600 — зона умеренного УФ дефицита;
  • широта 550 — зона УФ комфорта со следами УФ дефицита зимой;
  • широта 500 — зона УФ комфорта с избыточным облучением летом;
  • широта 400- зона избыточного УФ облучения;
  • широта 350 — зона длительного избыточного облучения.

Зоны УФ дефицита являются также зонами светового и теплового дефицита, зоны УФ комфорта — зонами светового и теплового комфорта, а зоны избыточного УФ облучения — зонами чрезмерной освещённости и прогрева.
Данные об ультрафиолетовой радиации используют при расчётах инсоляции помещений жилых и общественных зданий.

Суммарная ультрафиолетовая радиация (прямая и рассеянная) в условиях открытого горизонта в суточном и годовом ходе зависит от высоты солнца, прозрачности атмосферы и длины волны излучений.

Облачность существенно изменяет ход суммарной ультрафиолетовой радиации. При плотной непросвечиваемой облачности суммарная ультрафиолетовая радиация составляет 15-18 % от её величины в ясный день (для г. Москвы). Рассеянная ультрафиолетовая радиация ослабляется облаками сильнее, чем прямая.

Спектральное распределение суммарной и рассеянной радиации в ультрафиолетовой области спектра меняется в течение дня. С уменьшением высоты солнца сильнее ослабляется коротковолновая радиация, наиболее активная в биологическом отношении.

Максимальное количество солнечной радиации при безоблачном небе в летнее время получают вертикальные ограждения, ориентированные на запад и юго-запад. Комплексное воздействие интенсивной солнечной радиации и высоких послеполуденных температур создаёт весьма неблагоприятные условия для человека, особенно в жилых помещениях.

Температура воздуха


Является одной из определяющих климатических характеристик. При выборе показателей светопрозрачных конструкций используют следующие величины температуры воздуха в качестве исходных данных для теплового проектирования ограждающих, в т. ч. светопрозрачных, конструкций зданий:

  • средняя температура наиболее холодной пятидневки с обеспеченностью 0,92 для района строительства (согласно данным графы 5 табл. 1 СНиП 23-01-99 Строительная климатология) — принимается в качестве расчётной температуры наружного воздуха, text, 0С. для всех зданий, кроме производственных;
  • средняя температура наружного воздуха, tht, °C, в течение отопительного периода; принимается согласно СНиП 23-01-99 (табл. 1, графа 14 для медицинских и детских учреждений, графа 12 — в остальных случаях) для района строительства. Используется вместо с величиной продолжительности отопительного периода Zht, сут. (принимается по значениям в графах 13 и 11, соответственно), для расчёта величины градусо-суток отопительного периода (см. СНиП 23-02-2003).

Здесь tint — расчётная средняя температура внутреннего воздуха, °С, см. п. 1.2;

Dd = (tint — tht) Zht

Продолжительность отопительного периода Zht принимается для периода со средней суточной температурой наружного воздуха не более 10 °С — при выборе остекления лечебно-профилактических, детских учреждений и домов-интернатов для престарелых, и не более 8 0С — в остальных случаях.

  • средняя месячная температура июля, °С, региона строительства (см. табл. 3 СНиП 23-04-99) используется для принятия решения о необходимости солнцезащиты, если эта температура выше или равна 21 °С.

В табл. 1.6 приведены данные о вышеназванных температурах воздуха в некоторых районах строительства.

Влажность воздуха

Влажность воздуха является важнейшим показателем гигиенического состояния воздушной среды. Она оказывает также влияние на состояние строительных конструкции. например, теплотехнические свойства материалов и их долговечность. Условия эксплуатации ограждающих конструкций А или Б, в зависимости от зон влажности района строительства, см. карту на рис. 1.2, и влажностного режима помещений здания, табл. 1.7 (СНиП 23-02-2003, табл. 1) определяются по табл. 1.8 (табл. 2 СНиП 23-02-2003).

Таблица 1.6. Климатические параметры холодного периода года

Файл:Snip 23-01-99 1 klim.pdf

Таблица 1.7. Влажностный режим помещений зданий

Таблица 1.8. Условия эксплуатации ограждающих конструкций

Влажность определяется наличием в воздухе водяного пара. Концентрация влаги оценивается влагосодержанием, т. е. количеством влаги в граммах, приходящимся на единицу объёма, т. е. м3, однако чаще в строительстве используют понятие абсолютной влажности — парциального давления водяного пара, содержащегося в воздухе, е, Па, (мм, рт. ст.). Парциальное давление называют также упругостью водяного пара. Упругость водяного пара растет с увеличением количества водяного пара в воздухе, но не бесконечно, при определённых температуре и барометрическом давлении воздуха. Максимальная величина упругости водяного пара Е соответствует полному насыщению воздуха водяным паром. Значения Е в зависимости от температуры показаны на рис. 1.6.

<span />Рисунок 1.6. Зависимость максимальной упругости водяного пара от температуры


Степень насыщения воздуха влагой оценивается относительной влажностью — процентным отношением упругости водяного пара в воздухе е к его максимальному значению £, соответствующему температуре этого воздуха, т. е.


При нагревании воздуха с определённым влагосодержанием относительная влажность понижается, т. к. парциальное давление водяного пара е не изменяется, а его максимальное значение £ растёт с повышением температуры. С понижением температуры относительная влажность растёт и достигает своего предела (100 %) при некотором значении температуры. Это состояние соответствует полному насыщению охлаждённого воздуха водяным паром, а температура, при которой происходит насыщение, называется температурой точки росы Тр.

Если температура воздуха будет понижена и далее, то произойдёт конденсация части влаги, т. е. из воздуха выделится жидкая вода. При эксплуатации здании конденсат может образоваться на поверхности оконного блока или внутренних откосах оконного проёма, если их температура окажется ниже температуры точки росы. Образование влаги ухудшает гигиеническое состояние помещения, снижает теплозащитные свойства ограждений и срок их службы, ведет к появлению плесени.

Ветер


В сочетании с изменяющейся температурой, влажностью воздуха и осадками, существенно осложняет условия эксплуатации свегопрозрачных конструкций. Он может создавать пылевые бури, метели; совместно с дождём вызывает увлажнение ограждающих конструкции и даже обуславливает проникновение пыли, снега и влаги через притворы оконных блоков. Ветер оказывает силовое воздействие на здания и сооружения.

В холодное время года под воздействием ветра значительно увеличиваются тепло-потери здания, особенно через неплотности окон и дверей. При большой скорости ветра теплопотери в зданиях возрастают на 30-40 %. Вместе с тем, ветер может способствовать улучшению аэрации территории застройки, наилучшему воздухообмену внутри здания, высушиванию строительных материалов, а при определённых параметрах — и смягчению отрицательного воздействия высоких температур и влажности.

Ветровой режим в строительной климатологии оценивают повторяемостью направлений ветра и средней скоростью ветра по румбам. Повторяемость направления ветра рассчитывают в процентах от общего числа случаев направления ветра без учёта штилей. Среднюю скорость ветра по румбам, м/с, рассчитывают делением суммы скоростей на сумму случаев с ветром каждою румба.

В архитектурно-строительном проектировании принято характеризовать направления ветра по 8 румбам. В соответствии со сторонами света, различают северный, северо-восточный, восточный, юго-восточный, южный, юго-западный, западный и северо-западный румбы.

Многолетние данные о ветровом режиме местности изображают графически в виде так называемой розы ветров, рис. 1.7.

Значения повторяемости направлений и скорости ветра в январе и июле для населённых пунктов России представлены в CНиП 23-01-99.

Рисунок 1.7. Роза ветров на зимний период (январь)


Сила ветра — величина переменная, как в вертикальной, так и в горизонтальной проекции; она зависит от направления и скорости ветрового потока. Ветер при встрече препятствия в виде здания формирует с наветренной стороны давление (+), а с подветренной — отсос (-), см. рис. 1.8. Величина ветрового давления увеличивается при высоте.

Рисунок 1.8. Эпюры ветрового давления на вертикальные преграды:

1-направление ветра; 2-воздушные потоки внутри здания.


Районирование территории России но скорости ветра и ветровому давлению установлено в СНиП 2. 01.07-85* «Нагрузки и воздействия». Распределение территории по средней скорости ветра в зимний период приведено на карте 2 приложения 5 СНиП, а расположение районов по ветровому давлению на карте 3 этого СНиП.

Ветровой напор является доминирующим силовым воздействием либо на отдельно стоящие здания, либо во фронте ветрозащитной постройки. В этом случае возможно существенное охлаждение помещений с наветренной стороны фасадов. На светопрозрачные ограждения действует также так называемое гравитационное давление, возникающее из-за разности плотностей холодного наружного и тёплого внутреннего воздуха. Это давление изменяется по высоте. Максимальный его уровень проявляется в нижней части здания: вверху оно меняет свой знак, переходя через ноль. Уровень нейтральной зоны повышается с увеличением этажности здания, см. рис. 1.9.

Рисунок 1.9. Уровень нулевой зоны гравитационного давления в зданиях различной этажности


Внутри застройки ветер трансформируется по направлению и силе. Кроме того, движение воздушных масс имеет пульсирующий характер и не зависит от наружной температуры. Поэтому внутри застройки доминирующим является гравитационное давление на наружные стены зданий и оконные конструкции. На рис. 1.10 показана зависимость величины гравитационного давления на ограждающие конструкции здания при разных температурах наружного воздуха. Расчёты показали, что величина гравитационного давления при расчётных температурах наружного воздуха на уровне первого этажа девятиэтажного здания составляет в Красноярске — 800 Па, а в Москве — 500 Па.

Рисунок 1.10. График гравитационного давления на стены здания


Гравитационное и ветровое давление в общем случае действуют совместно. Формирование избыточного давления на внешних поверхностях здания под влиянием естественных гравитационных сил и ветра показано на рис. 1.11.

Рисунок 1.11. Построение эпюр избыточных давлений.


При отсутствии ветра на поверхностях наружных стен будет действовать разной величины гравитационное давление. По закону сохранения энергии среднее давление по высоте внутри и снаружи будет одинаково. Относительно среднего уровня в нижней части здания давление столба тёплого воздуха будет меньше, чем давление столба холодного наружного воздуха с внешней поверхности стены. Эпюра этого избыточного ( относительно давления внутри здания) гравитационного давления показана на рис. 1.11 a. На противоположных стенах здания эпюры одинаковы. В нижней части здания внешнее давление больше внутреннего, и величина избыточного давления имеет знак плюс. Вверху здания внутреннее давление больше внешнего, поэтому избыточное давление имеет знак минус. На некоторой высоте избыточное гравитационное давление будет равно нулю. Плоскость нулевого избыточного давления называется нейтральной плоскостью здания. Величина Рt= ± hg (ph-pb), где g = 9,81 м/с2 — ускорение свободного падения, рb и рн — соответственно плотности воздуха внутри и снаружи здания.

Если здание обдувается ветром, а температуры внутри здания и снаружи его равны (т. с. гравитационного давления нет), то на внешних поверхностях ограждений будет создаваться повышенное статистическое давление или разрежение. Внутри здания давление будет равно среднему между повышенным с наветренной и пониженным с подветренной сторон, если проницаемости ограждающих конструкций одинаковы. Эпюры давлений но высоте здания на рис. 1.11 б показаны одинаковыми в предположении постоянства скорости ветра и аэродинамического режима обтекания по высоте. На практике, как известно, скорость ветра, а, следовательно, и ветровое давление увеличиваются с высотой. В СНиП 2.01.07-85 Нагрузки и воздействия в табл. 6 приводятся значения коэффициента К, учитывающего изменение ветрового давления по высоте, (см. табл. 1.9) в зависимости от типа местности.

Таблица 1.9. Изменение ветрового давления по высоте


Примечание
При определении ветровой нагрузки типы местности могут быть различными для раз-ных расчётных направлений ветра.

Принимаются следующие типы местности: А — открытые побережья морей, озёр и водохранилищ, пустыни, степи, лесостепи, тундра; В — городские территории, лесные массивы и другие местности, равномерно покрытые препятствиями высотой более 10 м; С — городские районы с застройкой зданиями высотой более 25 м.

Ветровая нагрузка, согласно вышеупомянутому СНиП 2.01.07-85*, определяется как сумма средней и пульсационной составляющих. Нормативное значение средней составляющей ветровой нагрузки на высоте Z над поверхностью земли рассчитывается по формуле:


где С — аэродинамический коэффициент; W0 — нормативное значение ветрового давления, принимаемое в зависимости от ветрового района по табл. 1.10.

Таблица 1.10. Нормативное значение ветрового давления


Аэродинамический коэффициент с в общем виде определяется в зависимости от схемы ветровых нагрузок по приложению 4 СНиП 2.01.07-85*. Для рассматриваемого случая, рис. 1.11, отдельно стоящего плоского здания можно принять с наветренной стороны С = +0,8, а с подветренной С = -0,6.

Нормативное значение пульсационной составляющей ветровой нагрузки Wp на высоте Z находится в зависимости от коэффициента пульсации давления ветра £ на уровне Z, см. табл. 1.11,

Таблица 1. 11. Коэффициент пульсации давления ветра



где Wph — нормативное значение пульсационной составляющей ветровой нагрузки на высоте Н верха дома. По ветровой нагрузке коэффициент надёжности Yf принимается равным 1,4, т. е. расчётное значение ветровой нагрузки:


При совместном действии гравитационных сил и ветра применим принцип независимости действия сил. Поэтому величина избыточного давления определяется простым сложением частных результатов, см. рис. 1.11 в. Эпюры избыточного давления на ограждающую конструкцию используются в дальнейшем для выбора конструктивного исполнения окна с точки зрения его воздухопроницаемости и сопротивления ветровой нагрузке и позволяют сделать вывод о дифференцированном подходе к остеклению многоэтажных зданий: на различных этажах и различно ориентированных по отношению к розе ветров фасадах здания должны устанавливаться различные по классам типы оконных конструкций.

Осадки в виде дождя и снега также должны учитываться при выборе конструкции остекления, т. к. светопрозрачные ограждения не являются абсолютно водонепроницаемыми (см. п. 1.3), а снежный покров, ложащийся на горизонтальные или наклонные поверхности светопрозрачных элементов фонарей, зимних садов, оказывает силовое воздействие в виде весовой нагрузки.

Полное нормативное значение снеговой нагрузки на горизонтальную проекцию ограждения S определяется по формуле:


где S0 — нормативное значение веса снегового покрова на 1 м2 горизонтальной поверхности земли; принимается в соответствии с картой снегового районирования территории России по СНиП 2.01.07-85* и табл. 1.12.

Таблица 1.12. Нормативное значение веса снегового покрова

Коэффициент и перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке зависит от схем распределения снеговой нагрузки, значений скорости ветра за три наиболее холодных месяца и углов наклона покрытий. Например, для односкатных зданий — зимних садов, коэффициент перехода

µ = 1 при a < 25°
µ = 0 при а < 60°,

при этом промежуточные значения µ определяются линейной интерполяцией.

Акустический климат


Хотя шумовое воздействие не относится к числу климатических условий эксплуатации светопрозрачных ограждений, тем не менее, оно является внешним фактором, защита или ослабление которого входит в функциональные задачи остекления.

В эпоху СССР определение необходимого уровня звукоизоляции светопрозрачных конструкций, как, впрочем, и других его показателей, являлось прерогативой проектировщика — он производил выбор конструктивного исполнения окна, обеспечивающего необходимый уровень звукоизоляции, с учётом акустической обстановки в районе застройки, градостроительных методов и средств защиты от шума.

Для лучшего понимания вопросов, связанных с окружающей нас звуковой средой, целесообразно вспомнить основные сведения из архитектурной акустики. Звуковые волны, распространяющиеся в воздухе, оказывают звуковое давление, измеряемое в Па (1Па = 1 Н/м2 ), но на практике шум оценивают не звуковым давлением, а его уровнем — десятикратным десятичным логарифмом отношения квадрата звукового давления к квадрату порогового звукового давления (Р0 = 2·10-5 Па — порог слышимости) в дБ (децибеллах). J2 = 1,26, то ширина полосы равна 1/3 октавы. Для оценки непостоянных шумов, а также ориентировочной оценки постоянных используют «уровень звука» — общий уровень звукового давления, измеряемый шумомером на частотной коррекции А, характеризую¬щей приближённо частотную характеристику восприятия шума человеческим ухом [1]. Относительная частотная характеристика коррекции А (см. табл. 1.13), показывает, на сколько децибел на каждой частоте чувствительность уха человека отличается от его чувствительности на частоте 1000 Гц. Единица измерения уровня звука в этом случае обозначается дБА.

Таблица 1.13. Относительная частотная характеристика коррекции «А».

Для наглядности на рис. 1.12 показаны распределения различных источников шума по уровням и частотам, а в табл. 1.14 приведены данные об уровнях звука различных источников шума.

Рисунок 1.12. Распределение различных источников шума по уровням звукового  давления и частотам

Таблица 1. 14. Характеристика различных источников шума

Основными источниками шумового загрязнения селитебных территорий являются транспортные потоки на улицах и дорогах, железнодорожный, водяной и воздушный транспорт, промышленные и энергетические предприятия и их отдельные установки, внутриквартальные источники шума (транспортные подстанции, центральные тепловые пункты, хозяйственные дворы магазинов, спортивные и игровые площадки и др. (п. 5.3 СНиП 23-03-2003 Защита от шума). В п. 5.4 СНиП даются шумовые характеристики этих источников, в частности, для транспортных потоков на улицах и дорогах — эквивалентный уровень звука LАэкв, дБА, на расстоянии 7,5 м от оси первой полосы движения. Эквивалентный (по энергии) уровень звука — это уровень звука постоянного шума, который имеет то же самое среднеквадратическое значение звукового давления, что и исследуемый непостоянный шум в течение определённого интервала времени, в дБА.

Таблица 1.15. Характеристика транспортных источников акустического загрязнения территорий


Важное условие для правильной оценки шумовой характеристики — выбор отрезка времени, за который определяются эквивалентные уровни звука источников шума, которые условно разбиваются на две группы: отдельные источники и комплексные, состоящие из ряда отдельных. К отдельным источникам шума относятся единичные транспортные средства, электрические трансформаторы, установки промышленных или энергетических предприятий и др.

К комплексным источникам шума относятся транспортные потоки на улицах и дорогах, потоки поездов на железной дороге, промышленные предприятия с многочисленными источниками шума, спортивные или игровые площадки и т.п.

Если работа отдельного или комплексного источника шума не имеет циклического характера, то наиболее целесообразно его шумовые характеристики относить к дневному и ночному периоду суток. Если при этом шум носит непостоянный характер, то часто определяется максимальный уровень звука), создаваемый источниками шума на определённом расстоянии от него.

Главный источник акустического дискомфорта — поток автомобильного транспорта. На рис. 1.13 приведена номограмма для определения шумовой характеристики потока автомобильного транспорта в зависимости от средней часовой интенсивности движения N, авт. /ч, в течение 8 часов наиболее шумного периода дневного времени суток, доли числа средств грузового и общественного транспорта в суммарном числе средств транспорта в потоке ß, %, и средней скорости движения потока Vp км/ч, с учётом поправок, приведённых в табл. 1.16 и 1.17.

Таблица 1.16. Поправка к Lаэкв. в зависимости от проезжей части улицы или дороги


Таблица 1.17. Поправка к Lаэкв. в зависимости от продольного уклона улицы или дороги


Рисунок 1.13. Номограмма для определения шумовой характеристики потоков средств автомобильного транспорта


Таблица 1.18. Уровни звука Lаэкв. в зависимости от категории улиц или дороги



Для оценки шумовых характеристик потоков автотранспорта можно воспользоваться также данными табл. 1.18.

Рисунок 1.14.

Для шумовой характеристики средств рельсового транспорта также используются величины эквивалентного уровня звука Lаэкв, дБА, на определённом расстоянии от оси и макcимального уровня звука Lамакс, дБА, ближнего к расчётной точке пути, см. рис. 1.14.

Шумовой режим жилой застройки зависит также от наличия и других источников звукового загрязнения, упомянутых выше. В случае необходимости акустические характеристики этих источников шума могут быть найдены в специальной литературе или определены экспериментально.

Степень шумозащищённости зданий определяется нормами допустимого шума для помещений конкретного назначения, см. ниже п. 1.2.

Ссылки на СНиП(ы) использованные в статье


CНиП 23-05-95 Естественное и искусственное освещение

СНиП 23-01-99 Строительная климатология

СНиП 2.01.07-85 Нагрузки и воздействия

СНиП 23-03-2003 Защита от шума

Вклад участников

«Межрегиональный институт окна» , С-Пб

Тиняков Алексей

Примечание

Материалы  статьи созданы на основе:

Справочник замерщика. Методическое пособие по проведению замеров оконных и дверных блоков.- Санкт-Петербург: НИУПЦ «Межрегиональный институт окна», 2005 . — 240 с.

Www.mio.ru

Описание_продуктов_(пособие_для_новичка)

Статья требует доработки или изменения. Вы можете принять участие в её создании.

Необходимо правильно создать таблицы

СНиП 23-01-99. Строительная климатология. Таблица 1. Климатические параметры холодного времени года. Кыргызстан , Молдова, Туркменистан, Узбекистан.

СНиП 23-01-99. Строительная климатология. Таблица 1. Кыргызстан , Молдова, Туркменистан, Узбекистан. Климатические параметры холодного времени года. Температура воздуха наиболее холодных суток, наиболее холодной пятидневки, абсолютная минимальная температура воздуха, °C,средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца, °C,продолжительность и средняя температура воздуха периодов с различными средними температурами, средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца, средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 ч наиболее холодного месяца, количество осадков за ноябрь — март, преобладающее направление ветра за декабрь — февраль, максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь, средняя скорость ветра, за период со средней суточной температурой воздуха < или = 8°C

Республика, край, область, пункт

Температура воздуха наиболее холодных суток, °С, обеспеченностью

Температура воздуха наиболее холодной пятидневки, °С,обеспеченностью

Температура воздуха, °С, обеспеченностью 0,94

Абсолютная минимальная температура воздуха, °С

Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца, °С

Продолжительность, сут, и средняя температура воздуха, °С, периода со средней суточной температурой воздуха

Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца, %

Средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 ч наиболее холодного месяца, %

Количество осадков за ноябрь — март, мм

Преобладающее направление ветра за декабрь — февраль

Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь, м/с

Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной температурой воздуха 8°С

< или = 0°С

< или = 8°С

< или = 10°С

0,98

0,92

0,98

0,92

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

КЫРГЫЗСКАЯ РЕСПУБЛИКА
Иссык-Кульская область
Каракол -18 -16 -15 -13 11 72 64 93 В 4,4
Чолпон-Ата -14 -13 -11 -10 71 61
Нарынская область
Кочкорка -24 -22 -23 -21 -36 62 42 23 З 1,7
Нарын -33 -31 -32 -29 -38 10,7 80 69 З 2,1
Сусамыр -42 -40 -40 -36 13,1 82 76 113 ЮЗ 0,7
Ошская область
Гульча -24 -22 -20 -20 56 195
Ош -20 -17 -16 -13 9,9 57 205 З 1,8
Хайдаркан -20 -19 -17 -16 52 233
Таласская область
Талас -28 -24 -23 -21 12,3 67 57 126 В 2,5
Чуйская область
Бишкек -28 -27 -24 -23 10,6 71 63 184 З 2,4

Республика, край, область, пункт

Температура воздуха наиболее холодных суток, °С, обеспеченностью

Температура воздуха наиболее холодной пятидневки, °С,обеспеченностью

Температура воздуха, °С, обеспеченностью 0,94

Абсолютная минимальная температура воздуха, °С

Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца, °С

Продолжительность, сут, и средняя температура воздуха, °С, периода со средней суточной температурой воздуха

Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца, %

Средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 ч наиболее холодного месяца, %

Количество осадков за ноябрь — март, мм

Преобладающее направление ветра за декабрь — февраль

Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь, м/с

Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной температурой воздуха 8°С

< или = 0°С

< или = 8°С

< или = 10°С

0,98

0,92

0,98

0,92

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

РЕСПУБЛИКА МОЛДОВА
Кишинев -24 -22 -20 -17 -8 -32 5,9 82 -2,5 162 0,6 179 1,4 81 75 130 5,7
РЕСПУБЛИКА ТУРКМЕНИСТАН
Ахалская область
Ашхабад -19 -16 -15 -11 -2 -24 8,8 0 108 4 128 4,8 69 139 В 2,3
Гаудан -18 -14 -13 -11 -3 -22 9,5 21 -0,1 151 2,7 173 3,4 60 174 Ю 5,4
Серахс -18 -14 -14 -11 -3 -26 9,7 0 96 4,9 117 5,7 63 150 4,8
Теджен -20 -16 -15 -12 -5 -27 10,6 0 103 3,8 123 4,7 63 110 В 4,8
Балканская область
Гасанкули -17 -13 -12 -8 0 -18 10,5 0 98 5,3 122 6 64 120 СВ 3,9
Казанджик -20 -16 -14 -13 -2 -29 8,2 0 114 3,2 131 4 68 109 В 6,4
Кизиларват -19 -18 -17 -14 -3 -26 8 0 118 3 135 3,8 72 134 В 6,7
Кизилатрек -10 -8 -6 -5 3 -15 10,3 0 82 6,3 111 6,9 61 125 СВ 3,7
Небитдаг -19 -16 -15 -11 -2 -24 8,3 0 99 4,7 114 5,3 57 81 В 7,6
Туркменбаши -18 -14 -13 -11 -3 -22 8,1 0 124 4,1 144 4,6 61 82 ЮВ 6,5
Чагыл -25 -21 -20 -15 -5 -32 9,3 62 -0,4 137 1,4 153 2,2 60 70 В 5,6
Марыйская область
Байрамали -18 -16 -15 -12 -5 -26 10,1 0 103 4 121 5 55 146 В 4,1
Иолотань -20 -17 -15 -14 -6 -28 10,3 0 106 4,1 128 4,9 62 90 ЮВ 4
Кушка -20 -17 -16 -12 -2 -33 11,1 0 115 4,4 137 5,2 65 239 ЮЗ 3,1
Мары -18 -15 -15 -12 -4 -25 10,3 0 101 4 122 4,8 62 99 В 5
Тахтабазар -20 -16 -15 -12 -5 -27 10 0 104 4,3 125 5,1 69 205 ЮВ 3,3
Ташаузская область
Ташауз -24 -21 -21 -17 -8 -33 9,6 81 -0,8 147 -0,1 160 0,6 65 60 В 5,9
Чарджоуская область
Дарганата -23 -19 -18 -15 -6 -31 10,2 51 -0,6 135 1,4 151 2,2 58 81 В 4,7
Керки -19 -16 -16 -12 -3 -25 10 0 96 4,6 122 5,5 64 141 ЮВ 4,9
Репетек -20 -17 -16 -12 -2 -31 10,5 0 111 3,6 130 4,4 58 90 ЮВ 4,4
Чарджоу -19 -17 -15 -13 -2 -24 9,6 0 114 3,3 134 4,1 63 93 С 5

Республика, край, область, пункт

Температура воздуха наиболее холодных суток, °С, обеспеченностью

Температура воздуха наиболее холодной пятидневки, °С,обеспеченностью

Температура воздуха, °С, обеспеченностью 0,94

Абсолютная минимальная температура воздуха, °С

Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца, °С

Продолжительность, сут, и средняя температура воздуха, °С, периода со средней суточной температурой воздуха

Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца, %

Средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 ч наиболее холодного месяца, %

Количество осадков за ноябрь — март, мм

Преобладающее направление ветра за декабрь — февраль

Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь, м/с

Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной температурой воздуха 8°С

< или = 0°С

< или = 8°С

< или = 10°С

0,98

0,92

0,98

0,92

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

РЕСПУБЛИКА УЗБЕКИСТАН
Андижанская область
Андижан -19 -16 -16 -5 -28 9,1 52 130 1,6 2,1
Бухарскаяобласть
Бухара -19 -16 -15 -3 -25 10,1 0 126 3,1 4,5
Джизакская область
Галляарал -26 -23 -22 -6 -37 11 62 144 1,4 4,7
Джизак -22 -19 -19 -4 -32 8,5 28 126 2,7 5,5
Каракалпакстан
Каракалпакия -32 -29 -30 -13 -40 7,8 119 174 -2,4 5
Муйнак -25 -23 -23 -8 6,8 104 167 -1,2 4,8
Нукус -27 -24 -23 -9 -34 8,8 90 143 -0,6 4,2
Чимбай -27 -24 -23 -10 -34 9,4 100 163 -1,3 3
Кашкадарьинская область
Гузар -16 -14 -13 -2 -23 9,4 0 100 4,7 4,7
Мубарек -19 -16 -16 -3 -27 9,9 0 122 3,5 2,8
Навоийская область
Навои -18 -16 -16 -2 -28 9 0 123 3,5 3,6
Нурата -22 -19 -19 -4 -32 10 28 136 2,8 7,4
Наманганская область
Касансай -17 -15 -14 -4 -21 8,9 48 138 2 2,6
Наманган -20 -17 -17 -6 -26 8,7 52 128 1,5 2
Самаркандская область
Каттакурган -19 -16 -16 -3 -30 8,6 23 134 2,8 3,7
Самарканд -18 -15 -14 -3 -25 9,8 0 133 3,3 2,7
Сурхандарьинская область
Денау -14 -12 -11 0 -21 9,3 0 89 5,1 2,4
Термез -14 -12 -12 -1 -20 10,4 0 91 4,5 4
Шерабад -13 -10 -10 1 8,4 0 80 5,4 3,6
Сырдарьинская область
Сырдарья -23 -21 -20 -5 -32 9,4 51 134 1,8 2,2
Ташкентская область
Ташкент -19 -16 -16 -4 -30 9,6 30 129 2,7 2,1
Чарвак -18 -16 -15 -5 -24 6,9 56 144 1,7 11,3
Ферганская область
Коканд -17 -14 -14 -5 -24 7,6 51 131 1,8 5,4
Фергана -18 -15 -15 -6 9,1 47 132 1,9 1,4
Хорезмская область
Ургенч -23 -21 -21 -8 -28 8,8 79 148 0,8 4,6

Республика, край, область, пункт

Температура воздуха наиболее холодных суток, °С, обеспеченностью

Температура воздуха наиболее холодной пятидневки, °С,обеспеченностью

Температура воздуха, °С, обеспеченностью 0,94

Абсолютная минимальная температура воздуха, °С

Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца, °С

Продолжительность, сут, и средняя температура воздуха, °С, периода со средней суточной температурой воздуха

Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца, %

Средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 ч наиболее холодного месяца, %

Количество осадков за ноябрь — март, мм

Преобладающее направление ветра за декабрь — февраль

Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь, м/с

Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной температурой воздуха 8°С

< или = 0°С

< или = 8°С

< или = 10°С

0,98

0,92

0,98

0,92

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

продолжительность

средняя температура

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

КЫРГЫЗ РЕСПУБЛИКАСЫНЫН МИНИСТРЛЕР КАБИНЕТИНЕ КАРАШТУУ АРХИТЕКТУРА, КУРУЛУШ ЖАНА ТУРАК ЖАЙ-КОММУНАЛДЫК ЧАРБА МАМЛЕКЕТТИК АГЕНТТИГИ » Page not found

Социалдык объекттердин курулушу боюнча:

Социалдык объекттердин курулушуна 2021-жылдын республикалык бюджеттин “Капиталдык салымдар” беренеси боюнча каржылануучу 208 социалдык объектиге 2 млрд 48 млн 600 миң сом каралып, 1 млрд 734 млн 400 миң сом каржыланды.

Бүгүнкү күндө, Кыргыз Республикасынын көз карандысыздыгынын 30-жылдыгына жана 2021-2022 окуу жылына карата республиканын аймактарынан жалпысынан 37 объекттин курулушун тапшырууну пландалып, анын ичинен 27 объекттин курулуш жумуштары бүткөрүлдү. Булар, 23 объект республикалык бюджеттин эсебинен (13 мектеп, 5 бала бакча, 2 маданият объектиси, 2 саламаттык сактоо объектиси, 1 административдик корпусу) жана 4 мектеп  Сауд Өнүктүрүү Фонддун эсебинен. Ал эми 10 объектинин курулушу үстүбүздөгү жылдын 15-сентябрына чейин бүткөрүлүшү күтүлүүдө

Белгилесек, жалпысынан караганда, Курулуш агенттиги 2021-жылдын жыйынтыгы менен 100-дөн кем эмес объекттердин курулушун жана капиталдык өндоп-түзөөсүн бүткөрүү болжолдонууда. Анын ичинен 47 мектеп менен 12 бала бакча каралган.

Курулуштагы мамлекеттик экспертиза:

Мамкурулуштун мамлекеттик экспертиза  департаментине  2021  жылдын башынан  бери долбоорлоо  –  нарктоо иш кагаздарынын   1447 даанасы түштү. Анын ичинен долборлоо-нарктоо иш кагаздарынын  1064 даанасына техникалык- долбоорлоо    экспертизасы жүргүзүлүп, 123 документтери каралууда. Ал эми 260 долборлоо-нарктоо иш кагаздарынын  кайра толуктап иштеш үчүн  кайтарылып берилген.

Белгилей кетсек, баардык курулуш имараттар жана курулуш объектилери  бекемдүүлүккө, көтөрумдүү жөндөмдүүлүгүнө, туруктуулугуна, жер титирөөдө чыдамдуулу-гуна, узакка пайдаланууга, селге жана көчкү коопсуздугунан сактануу боюнча, жана ошондой эле техникалык эсептөө негизин камсыздоодо интенсивдүүлүгү 8, 9 жана андан көп баллга таасир берүүдө басым кылуу күчүнүн өзгөчө айкалышын камсыздоо боюнча экспертиза жургүзүүгө туш болушат.

Ошондой эле майыптардын жана мүмкүнчүлүгү чектелген адамдардын жашоо чөйрөсүнүн талаптары  (пандустар жана чакыруу кнопкалары), ар  дайым  долбоорлоо учурунда  ченем нормаларын эске алуу менен жүргүзүлөт.

Курулуш тармагындагы ишканаларды лицензиялоо:

Азыркы учурда Кыргыз Республикасынын курулуш сектору курууга лицензиясы бар 5000 ашуун юридикалык жана жеке жактар тарабынан сунушталган.

Мамкурулуш менен, лицензиялоо субьекттеринин курулуш ишинин тиешелүү түрлөрү менен алектенүү мүмкүнчүлүгүнө экспертиза жүргүзүү максатында жана иштин айрым түрлөрүн лицензиялоо жөнүндө Жобонун талаптарына ылайык лицензиаттар менен арыз берүүнү жөнөкөйлөтүү тууралуу буйрук чыгарылды.

         Буйрукка ылайык агенттиктин шаар куруу жана архитектура боюнча аймактык башкармалыктарына региондордо лицензиялоого карата арыздарды кабыл алуу боюнча милдеттер жүктөлгөн. Эми баардык компаниялар жана жеке ишкерлер Мамкурулуштун борборлоштурулган “Бирдиктүү терезесине” келбестен, ведомствонун контролдоо жана көзөмөлдөө боюнча башкармалыгына жана регионалдык архитектура  башкармалыгына документтерди тапшыра алат.

         Ошондой эле, жаңы буйрук боюнча лицензия алуу үчүн документтерди кабыл алуучу эксперттер шаар куруу, долбоордук-изилдөө жана курулуш – монтаждоо иштерин аткарууга карата эксперттик корутундуну берүү менен лицензиялоо субъектинин жерине баруу менен берилген маалыматтардын аныктыгына экспертиза жүргүзө тургандыгын белгилеп кетүү керек.

Отчеттук маалыматтар боюнча 8 айда Кыргыз Республикасынын аймагында курулуш иштерин жүргүзүүгө 321 лицензия таризделген. Региондор боюнча Бишкек шаары боюнча -186, Чүй облусу – 21, Талас -4, Ысык-Көлдө – 15, Ош – 71, Баткен -6, Жалал-Абад – 13 жана Ош облусу боюнча 5 лицензиялары берилген.

312 лицензия Кыргыз Республикасынын юридикалык жактарына жана 6 жеке ишкерлерге берилгени айтылууда, ал эми биринчи жолу 236 уюм лицензия алышкан.

Адистерди квалификациялык сертификациялоо:

Мамкурулуш агенттиктин жөнгө салуучу иш бөлүмү тарабынан 2021-жылдын 8 айдын ичинде курулуш тармагынын адистери үчүн  1157  мамлекеттик квалификациялык сертификаттарын берди.

Бардык иштин түрлөрү боюнча долбоорчуларга – 326, излдѳѳчүлѳргѳ – 37, инжиниринг кызматы боюнча адистерге – 296, курулуш материалдарын жана конструкцияларды өндүрүү боюнча адистерге – 20, жана курулуш-монтаждоо иштери адистерге боюнча – 478 квалификациялык сертификаттары берилген.

Белгилей кетсек, биринчи жолу 569 адиске берилип жана квалификациялык сертификаттардын колдонуу мөөнөтү бүткөнүнө байланыштуу 588 адиске узартылган.

Курулуш продукцияларын сертификаттоо

Мамкурулушунун Курулушсертификаттоо борборунун сыноо лабораториялары компетенттүүлүктү таануу менен белгиленген тартипте аккредитацияланган жана ЕАЭБ мүчө өлкөлөрүнүн сертификаттоо боюнча органдарынын жана аккредиттелген лабораторияларынын реестрине киргизилген. Бул Мамкурулуш тарабынан берилген шайкештик сертификаттары жана сыноолордун протоколдору ЕАЭБдин башка катышуучу-өлкөлөрүндө тааныла тургандыгын билдирет.

Мамкурулуштун “Курулушсертификаттоо”  Республикалык борборунун аккредитациаланган лабораториялардын адистери тарабынан 2021-жылдын 7 айдын ичинде, курулуш  материалдарына, буюмдарга жана конструкцияларга –8792  сертификаттоо, көзөмөлдөө жана жеринен сыноолор жүргүзүлдү.

Жүргүзүлгөн иштердин натыйжасында, баардыгы болуп 718  шайкештик сертификаты берилип, мамлекеттик реестрге киргизилди.

Берилген сертификаттардын жалпы санынан 394 республикада өндүрүлгөн курулуш продукциясына жана  324  –  республикага алып келинүүчү курулуш продукциясына берилген.

Архитектура – шаар куруу жааты

         Курулуш жаатында уруксат берүү тутумун оптималдаштыруу, долбоорлоо жана курууга уруксат документтерин берүү мөөнөттөрүн кыскартуу максатында, Кыргыз Республикасында кыймылсыз мүлк объекттерин долбоорлоого, курууга жана башка өзгөртүүгө документтерди берүүнүн тартиби жана пайдаланууга киргизилүүчү курулуп бүткөн объекттердин ылайыктуулугун баалоо жөнүндө Жобонун жаңы редакциясы иштелип чыгып жана Кыргыз Республикасынын Министрлер Кабинетинин 2021-жылдын 6-августундагы №114 токтому менен бекитилген.

         Ошондой эле, кыймылсыз мүлк объекттерин долбоорлоого, курууга жана башка өзгөртүүгө уруксат документтерди берүү боюнча маалыматтык система иштелип чыгып шаар куруу жана архитектура боюнча 54 аймактык башкармалыкка жайылтылган. Жана дагы, уруксат документтерин алууга табыштама (заяка) өзүнүн арызын көзөмөлдөө мүмкүнчүлүгү менен электрондук форматта кабыл алынуучу uslugi.gosstroy.gov.kg порталы иштелип чыккан.

         Долбоорлоого жана курууга уруксат документтерин берүү боюнча маалыматтык система “Түндүк” ведомство аралык электрондук өз ара аракеттенүү системасына түздөн түз кошуу менен Мамкурулушка министрликтер жана ведомтстволордон керектүү маалыматтарды алууга мүмкүнчүлүктөрдү берет.

         Отчёт мезгилинде республика боюнча 1894 – архитектуралык – пландоо шарттары, 2068 – инженердик – техникалык шарттар, 534 – объекттердин багытын өзгөртүүгө уруксат жана 930 долбоордук – сметалык документтерге макулдашуу жүргүзүлгөн.

 

Кыргыз Республикасынын калкутуу конуштарын

ичүүчү суу менен камсыз кылуу

 

Калктуу конуштарды ичүүчү суу менен камсыз кылуу, Кыргыз Республикасын социалдык – экономикалык жактан өнүктүрүүнүн бирден бир маанилүү багыттары болуп саналат.

Азыркы убакта, Кыргыз Республикасынын Министрлер Кабинети менен ичүүчү суу менен камсыздоо секторундагы топтолгон маселелерди чечүү боюнча шарттар консолидацияланган. Ичүүчү суу менен камсыздоо системасын туруктуу өнүктүрүү маселеси төмөнкү стратегиялык документтерге киргизилген:

– 2018-2040-жылдары Кыргыз Республикасын өнүктүрүүнүн
Улуттук стратегиясы, Кыргыз Республикасынын Президентинин 2018-жылдын 31-октябрындагы №221 Жарлыгы менен бекитилген;

– “Биримдик. Ишеним. Жаратмандык” 2018 – 2022-жылдар мезгилинде Кыргыз Республикасынын Өкмөтүнүн программасы, Кыргыз Республикасынын Жогорку Кеңешинин 2018-жылдын 20-апрелиндеги №2377 – VI токтому менен бекитилген.

Жогоруда аталган стратегиялык документтердин алкагында 2024-жылга чейин Кыргыз Республикасында 645 айылды ичүүчү суу менен камсыз кылуу системасын куруу жана реабилитациялоо боюнча чоң иштерди жүргүзүү алдында турат.

Дүйнөлүк банк, Ислам банкы, республикалык бюджет жана жергиликтүү боюджет линиясы боюнча 2020-жылда Кыргыз Республикасынын Өкмөтүнүн ишмердигинин программасын ишке ашыруу боюнча Кыргыз Республикасынын Министрлер Кабинетинин биринчи кезектеги иш-аракеттер планына ылайык таза ичүүчү суу менен 70 айылды камсыз кылуу боюнча иштер аягына чыгарылгандыгын белгилеп кетүү керек.

2021-жылы эл аралык донорлор, республикалык бюджет жана башка булактар линиясы боюнча республиканын 96 айылына ичүүчү суу менен камсыз кылуу системасын куруу жана реабилитациялоо пландалууда, 1-июнга карата эл аралык донорлор, РБ жана башка булактар линиясы боюнча республиканын 20 айылын ичүүчү суу менен камсыз кылуу системасын куруу жана реабилитациялоо аяктаган

Ошондой эле, Кыргыз Республикасынын калктуу конуштарын ичүүчү суу менен жана сугат суулары менен камсыз кылуу боюнча суммасы 60 млн. АКШ долларын түзгөн Дүйнөлүк банктын линиясы боюнча “Суу коопсуздугу жана суунун сапаты” долбоорун күчүнө киргизүү боюнча иштер башталган.

 

 

 

 

 

 

Территориальные строительные нормы Нижегородской области строительная климатология для пунктов нижегородской области


Система нормативных документов в строительстве

Территориальные строительные нормы Нижегородской области

СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ ДЛЯ ПУНКТОВ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ

(ТСН 31-301-96 НН)

ТСН 23-301-97

Администрация Нижегородской области

Комитет архитектуры и градостроительства

Нижний Новгород 1997

ПРЕДИСЛОВИЕ

1.
3.1. ТСН являются уточнением к действующим в Российской Федерации СНиП 2.01.01-82 «Строительная климатология и геофизика» по таблице «Температура наружного воздуха», приложению 4 «Направление и скорость ветра» и СНиП 2.04.05-91* «Отопление, вентиляция и кондиционирование» по приложению 8 «Расчетные параметры наружного воздуха» с учетом природно-климатических условий области.

При проектировании систем вентиляции и кондиционирования для объектов в г. Н.Новгороде расчетные параметры наружного воздуха (температура, удельная энтальпия, скорость ветра и средняя суточная амплитуда температуры) следует принимать по данным приложения 8 СНиП 2.04.05-91*, для объектов в других пунктах области эти параметры следует рассчитывать в соответствии с методическими указаниями, изложенными в примечании 1 к приложению 8 СНиП 2.04.05-91*, с учетом показателей по температуре и скорости ветра по настоящим ТСН.

3.2. ТСН разработаны в целях дифференцированного подхода по районам Нижегородской области для осуществления повышенных требований к теплозащите ограждающих конструкций зданий.


Температура наружного воздуха, °С

Температура наружного воздуха, °С

Период со средней суточной температурой воздуха

Продолжительность

Средняя



Средняя

периода со

Область, пункт

Средняя по месяцам

Абсолютная

Абсолютная

максимальная наиболее

Наиболее холодных суток обеспеченностью

Наиболее холодной пятидневки обеспеченностью

Продолжительность, сут

Средняя температура, °С

Продолжительность, сут

Средняя температура, °С

температура наиболее холодн.

среднесуточной температурой

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

Средне годовая

минимальная

максимальная

жаркого месяца

0,98

0,92

0,98

0,92

периода, °С

сут

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

Нижегородская

область

Ветлуга

-13,0

-11,5

-5,3

3,3

10,8

15,8

17,8

15,7

9,6

2,4

-4,3

-9,8

2,6

-48

36

23,7

-43

-39

-39

-34

221

-5,2

244

-4,0

-18

157

Шахунья

-13,3

-11,8

-5,6

3,3

10,8

15,9

17,8

15,7

9,4

2,3

-4,5

-10,0

2,4

-47

35

23,2

-43

-39

-39

-34

222

-5,3

246

-4,1

-18

160

Красные Баки

-12,4

-10,9

-4,8

4,1

11,6

16,5

18,4

16,4

10,3

3,1

-3,7

-9,1

3,3

-46

37

23,8

-41

-38

-38

-33

217

-4,9

236

-3,7

-17

152

Воскресенское

-12,7

-11,6

-5,5

4,1

11,8

16,6

18,6

16,4

10,4

3,3

-3,4

-9,0

3,3

-47

37

24,5

-42

-39

-37

-34

216

-5,0

236

-3,8

-17

152

Семенов

-12,3

-11,1

-5,0

4,1

11,5

16,2

18,1

16,1

10,1

3,1

-3,5

-8,9

3,2

-47

37

24,1

-41

-37

-37

-33

215

-4,8

236

-3,6

-17

152

Городец

-12,0

-11,0

-5,0

4,1

11,6

16,7

18,6

16,8

10,9

3,8

-2,8

-8,4

3,6

-45

36

24,1

-40

-37

-37

-33

213

-4,6

233

-3,4

-16

149

Н. Новгород

-11,5

-10,5

-4,7

5,0

12,3

17,0

18,7

16,9

11,0

3,9

-2,8

-7,9

4,0

-42

37

24,6

-40

-37

-35

-32

211

-4,4

226

-3,4

-16

144

(заречная часть)

Н.Новгород

-11,6

-10,3

-4,5

4,7

12,2

16,8

18,6

16,8

10,9

3,6

-3,1

-8,3

3,8

-41

36

23,7

-39

-35

-34

-31

212

-4,5

228

-3,4

-16

148

(нагорная часть)

Лысково

-12,0

-11,2

-5,2

4,6

12,3

16,9

18,7

16,9

11,0

3,6

-3,2

-8,5

3,7

-45

37

24,4

-41

-38

-36

-33

212

-4,7

227

-3,8

-16

149

Павлово

-11,4

-10,2

-4,4

5,0

12,4

16,9

18,7

17,0

11,1

3,8

-2,8

-7,9

4,0

-44

37

24,4

-40

-36

-35

-31

210

-4,4

227

-3,3

-15

147

Д-Константиново

-11,8

-10,9

-5,2

4,5

12,2

16,8

18,6

16,9

10,9

3,6

-3,1

-8,3

3,7

-46

38

24,5

-41

-37

-35

-32

212

-4,7

228

-3,7

-16

149

Курмыш

-12,4

-11,7

-5,6

4,7

12,6

17,0

18,8

17,1

11,2

3,7

-3,0

-8,6

3,7

-46

38

24,6

-41

-38

-36

-33

212

-4,9

227

-4,0

-17

151

Сергач

-12,0

-11,1

-5,2

4,9

12,7

17,3

19,0

17,2

11,2

3,7

-3,2

-8,4

3,9

-44

38

24,9

-41

-37

-35

-32

212

-4,8

227

-3,8

-16

149

Арзамас

-12,1

-11,4

-5,7

4,4

12,2

16,7

18,5

16,8

10,8

3,4

-3,3

-8,4

3,5

-45

37

24,5

-41

-37

-35

-32

212

-4,8

228

-3,8

-16

152

Выкса

-11,1

-10,0

-4,3

5,3

12,7

17,1

18,9

17,2

11,2

4,2

-2,4

-7,5

4,2

-45

39

24,7

-40

-36

-34

-31

208

-4,3

226

-3,2

-15

144

Ардатов

-11,8

-11,1

-5,3

4,6

12,4

16,9

18,7

17,1

11,1

3,7

-2,9

-8,1

3,8

-43

37

24,7

-40

-36

-34

-31

212

-4,7

228

-3,7

-16

151

Лукоянов

-12,1

-11,2

-5,5

4,4

12,3

16,9

18,6

16,9

11,0

3,4

-3,5

-8,6

3,6

-43

38

24,3

-39

-36

-34

-31

212

-4,8

228

-3,9

-16

153

Починки

-12,0

-11,5

-5,7

4,9

12,9

17,2

18,8

17,3

11,4

3,8

-2,8

-8,2

3,9

-44

39

24,9

-41

-37

-34

-32

211

— 4,8

227

-3,8

-16

148
^

Область, пункт

Градусо-сутки отопительного периода, с. сут. при Тв = +18 °С

Градусо-сутки отопительного периода, с. сут. при Тв = +20 °С

Нижегородская область

Ветлуга

5127

5569

Шахунья

5173

5617

Красные Баки

4969

5403

Воскресенское

4968

5400

Семенов

4902

5332

Городец

4814

5240

Н.Новгород (заречная часть)

4726

5148

Н.Новгород (нагорная часть)

4770

5194

Лысково

4812

5236

Павлово

4704

5124

Д.Константиново

4812

5236

Курмыш

4855

5279

Сергач

4834

5258

Арзамас

4834

5258

Выкса

4638

5054

Ардатов

4812

5236

Лукоянов

4834

5258

Починки

4811

5233
^

Повторяемость направлений ветра (числитель), %, средняя скорость ветра по направлениям (знаменатель) м/с, повторяемость штилей, %, максимальная и минимальная скорость ветра, м/с

январь

максимальная

июль

минимальная из

Область, пункт

С

СВ

В

ЮВ

Ю

ЮЗ

З

СЗ

штиль

из средних скоростей по румбам за январь

С

СВ

В

ЮВ

Ю

ЮЗ

З

СЗ

штиль

средних скоростей по румбам за июль

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

Нижегородская область

Ветлуга

9

3,1


7

3,1


9

2,5


13

2,6


22

3,2


18

3,4


12

3,1


10

3,1


7

3,4

19

3,1


11

3,0


11

2,2


7

2,0


11

2,1


13

2,5


12

2,2


16

2,5


17

0

Шахунья

7

4,0


6

3,6


7

3,9


14

4,9


27

5,6


15

4,9


14

4,5


10

4,1


2

5,6

16

3,5


10

3,5


9

3,3


11

3,3


14

3,3


10

3,5


13

3,1


17

3,5


5

3,5

Красные Баки

10

3,0


3

2,4


4

2,4


17

2,9


19

3,2


13

3,4


19

3,5


15

3,4


6

3,5

18

3,0


7

2,4


7

2,2


9

2,4


10

2,5


11

2,7


19

2,9


19

3,1


11

2,9

Воскресенское

10

3,1


5

2,9


6

2,5


15

2,9


17

3,3


20

3,3


18

3,6


9

3,5


11

3,6

17

3,1


11

2,6


10

2,4


8

2,5


8

2,5


13

2,6


20

2,8


13

3,4


16

0

Семенов

8

3,6


9

3,4


6

3,4


14

3,6


22

4,0


17

3,2


14

3,0


10

3,5


8

4,0

17

3,2


13

3,3


9

3,0


9

2,9


10

2,7


9

2,6


16

2,9


17

3,1


13

0

Городец

6

3,0


9

2,8


13

3,7


12

4,0


14

3,6


18

3,4


17

3,3


11

3,5


5

3,4

15

2,7


14

2,4


12

2,5


8

2,7


10

2,4


8

2,5


13

2,6


20

3,0


11

3,0

Н.Новгород (заречная часть)

7

4,1


4

3,9


6

3,7


14

4,1


24

4,7


18

5,1


18

4,4


9

4,2


11

5,1

17

4,1


8

3,6


9

3,4


9

3,3


14

3,5


13

4,0


16

3,6


14

3,9


19

0

Лысково

5

3,7


5

3,1


8

3,1


15

4,5


24

5,2


20

4,8


14

4,2


9

3,7


6

5,2

10

3,0


7

2,8


11

2,6


10

2,8


15

2,8


15

3,0


15

3,2


17

3,2


9

3,2

Павлово

4

2,8


5

2,8


7

2,8


15

3,4


20

3,3


18

3,5


22

4,0


9

3,6


5

4,0

9

2,5


6

2,3


10

2,4


11

2,5


11

2,3


12

2,7


24

3,1


17

2,9


10

2,9

Дальнее Константиново

7

5,0


5

3,2


6

3,1


10

4,2


22

4,8


24

5,0


14

5,3


12

5,6


12

5,0

14

3,6


8

2,9


6

2,6


6

3,0


13

3,0


16

3,1


16

3,8


21

4,1


20

0

Арзамас

5

4,3


6

4,1


7

3,3


15

4,4


19

5,4


21

5,4


16

4,8


11

4,8


6

5,4

12

3,6


8

3,5


9

3,1


11

3,1


9

3,5


13

3,7


19

3,5


19

3,6


13

0

Выкса

9

4,7


4

3,6


5

3,5


16

3,9


26

4,2


19

4,7


12

4,6


9

4,7


6

4,7

16

3,8


7

3,4


7

3,1


10

2,8


12

2,9


14

3,4


17

3,5


17

3,7


13

0

Большое Болдино

5

4,7


7

4,5


6

3,7


13

3,7


22

4,9


24

5,3


15

5,1


8

4,9


5

5,3

11

3,9


9

3,3


11

3,0


10

2,9


10

2,9


14

3,3


17

3,5


18

3,8


9

3,5

Справка онлайн по нормативным данным из СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология. | Gidrotgv

Справка онлайн по нормативным данным из СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.

Сервис позволяет по адресу объекта определить климатические параметры из СП 131.13330.2012. «Строительная климатология. Актуализированная редакция СНиП 23-01-99* (с Изменениями N 1, 2)».

Карта сервиса

Карта сервиса

Сервис составлен на основание данных из:

ТАБЛ. 3.1. КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ХОЛОДНОГО ПЕРИОДА ГОДА (ПРИМЕР).табл. 3.1. Климатические параметры холодного периода года (пример).

табл. 3.1. Климатические параметры холодного периода года (пример).

ТАБЛ 4.1. КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕПЛОГО ПЕРИОДА ГОДА (ПРИМЕР).табл 4.1. Климатические параметры теплого периода года (пример).

табл 4.1. Климатические параметры теплого периода года (пример).

ТАБЛ 5.1. СРЕДНЯЯ МЕСЯЧНАЯ И ГОДОВАЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА (ПРИМЕР).табл 5.1. Средняя месячная и годовая температуры воздуха (пример).

табл 5.1. Средняя месячная и годовая температуры воздуха (пример).

ТАБЛ 7.1. СРЕДНЕЕ МЕСЯЧНОЕ И ГОДОВОЕ ПАРЦИАЛЬНОЕ ДАВЛЕНИЕ ВОДЯНОГО ПАРА (ПРИМЕР).табл 7.1. Среднее месячное и годовое парциальное давление водяного пара (пример).

табл 7.1. Среднее месячное и годовое парциальное давление водяного пара (пример).

ТАБЛ. 10.1 КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОТОПЛЕНИЯ, ВЕНТИЛЯЦИИ И КОНДИЦИОНИРОВАНИЯтабл. 10.1 Климатические параметры для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования

табл. 10.1 Климатические параметры для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования

Возможности сервиса:

Для ряда городов сервис на основании СНиП 2.01.01-82 ‘Строительная климатология и геофизика’ строит розу ветров. Данный документ отменен. Для составления актуальной розы ветров рекомендуется запрашивать данные у метрологических служб региона.

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 (СПРАВОЧНОЕ). ‘НАПРАВЛЕНИЕ И СКОРОСТЬ ВЕТРА’ СНИП 2.01.01-82Приложение 4 (справочное). ‘НАПРАВЛЕНИЕ И СКОРОСТЬ ВЕТРА’ СНиП 2.01.01-82

Приложение 4 (справочное). ‘НАПРАВЛЕНИЕ И СКОРОСТЬ ВЕТРА’ СНиП 2.01.01-82

Сервис позволяет автоматически определить климатический район, при ряде принятых допущений от СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.»

Согласно приложению Б СП 131.13330.2012. Свод правил. Строительная климатология.» климатический район можно определить исходя из следующих климатических параметров:

  • среднемесячная температура воздуха в январе, °С ;
  • средняя скорость ветра за три зимних месяца, м/с;
  • среднемесячная температура воздуха в июле, °С;
  • среднемесячная относительная влажность воздуха в июле, %.

Среднемесячная температура воздуха в январе и июле однозначно определяются по таблице 5.1.Средняя скорость ветра за три зимних месяца и среднемесячная относительная влажность воздуха в июле явно не заданы. Поэтому при автоматическом определении климатического района приняты допущения:

  • за среднюю скорость ветра за три зимних месяца приняты данные табл. 3.1. (граф. 20) «Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной температурой воздуха ≤ 8 °С»;
  • за среднемесячную относительную влажность воздуха в июле приняты данные из табл. 4.1. (граф 8) «Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее теплого месяца, %».

Для контроля правильности определения климатического района можно использовать карту в прил.А СП 131.13330.2012

Так же этой картой придется пользоваться для северных районов РФ (побережье, острова) для которых сервис автоматически не определяет климатические районы.Сервис позволяет выбрать вариант вывода данных на экран в виде:

  • списка;
  • таблиц.

Примечание (анонс):

В ходе разработки сервиса, было обнаружено, что для ряда населенных пунктов климатические районы приведенные в картах прил. А СП 131.13330.2012 не актуализированы. Позже будет опубликована отдельная статья с примерами и обоснованиями.

Климатические зоны снип карта — MOREREMONTA

Температура воздуха наиболее холодных суток, обеспеченностью 0,98:
Температура воздуха наиболее холодных суток, обеспеченностью 0,92:
Температура воздуха наиболее холодной пятидневки, обеспеченностью 0,98:
Температура воздуха наиболее холодной пятидневки, обеспеченностью 0,92:
Температура воздуха, обеспеченностью 0,94:
Абсолютная минимальная температура воздуха:
Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца:
Продолжительность периода со средней суточной температурой воздуха ≤0°С:
Cредняя температура воздуха, периода со средней суточной температурой воздуха ≤0°С:
Продолжительность периода со средней суточной температурой воздуха ≤8°С:
Cредняя температура воздуха, периода со средней суточной температурой воздуха ≤8°С:
Продолжительность периода со средней суточной температурой воздуха ≤10°С:
Cредняя температура воздуха, периода со средней суточной температурой воздуха ≤10°С:
Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца:
Количество осадков за ноябрь — март:
Преобладающее направление ветра за декабрь — февраль:
Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь:
Средняя скорость ветра, за период со средней суточной температурой воздуха ≤8°С:
Барометрическое давление:
Температура воздуха, обеспеченностью 0,95:
Температура воздуха, обеспеченностью 0,98:
Средняя максимальная температура воздуха наиболее теплого месяца:
Абсолютная максимальная температура воздуха:
Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее теплого месяца:
Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее теплого месяца:
Средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 ч наиболее теплого месяца:
Количество осадков за апрель — октябрь:
Суточный максимум осадков:
Преобладающее направление ветра за июнь — август:
Минимальная из средних скоростей ветра по румбам за июль:
  • Карта климатологии. Версия 2.4
  • Информация
  • Инструкция
  • Обновления / Новости
  • В планах
  • Настройки карты

Данная страница была написана с целью визуализировать, упорядочить и упростить работу с информацией имеющейся в СП 131.13330.2012 «Строительная климатология», а также ряде ТСН по энергоэффективности, для разных регионов Российской Федерации.

Координаты населенных пунктов и метостанций определены по данным сайтов Яндекс.Карты, Wikimapia и Погода России.
О всех обнаруженных опечатках сообщайте незамедлительно. Все вопросы, предложения и пожелания пишете на ICQ 249121275 или форумах АВОК и ПОТОК.

Наберите в строке поиска название города и нажмите «Искать» или перемещайтесь по карте нажимая на «климатические» метки с информацией.

Дополнительные обозначения в названии населенного пункта:
* — Название изменено по сравнению со СНиП 23-01-99*
! — не точные координаты пункта

Так как алгоритм поиска зон влажности не позволяет точно определять зону, контролируйте найденную зону визуально:

  • синий — 1 зона, влажная
  • зеленый — 2 зона, нормальная
  • оранжевый — 3 зона, сухая
  1. Добавить климатические данные из всех ТСН по энергоэффективности — если у кого есть давайте ссылки.
  2. Ограничивать поиск близжайшего города, только тем регионом, в который попал искомый населенный пункт.
  3. Количество показанных меток зависит от масштаба карты.
  4. Первоначальное положение карты будет зависеть от вашего текущего местоположения.
  5. Ближайший населенный пункт будет показан на карте вместе с искомым пунктом или в таблице под картой будет активная ссылка на него.Сделано
  6. Поиск населенных пунктов прямо на карту.
  7. Добавить климатические данные, полученные непосредственно от областных центров гидрометеорологии.
  8. Вывод данных по выбранному городу в виде таблицы по форме СНиП 23-02-2003 и ТСН под картой. Данные по городам можно будет добавлять туда построчно и удалять из таблицы.

Определять зону влажности:

Для найденного населенного пункта:

Дополнительно в настройках сохраняются:

  • температура внутреннего воздуха
  • влажность внутреннего воздуха
  • тип здания

Дата введения 2013-01-01

Сведения о своде правил

1 ИСПОЛНИТЕЛЬ — Федеральное государственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук» (НИИСФ РААСН) при участии Федерального государственного бюджетного учреждения главной геофизической обсерватории им.А.И.Воейкова (ФГБУ ГГО) Росгидромета ФБУ, НИЦ «Строительство»

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 «Строительство»

3 ПОДГОТОВЛЕН к утверждению Департаментом архитектуры, строительства и градостроительной политики. Изменение N 2 к СП 131.13330.2012 подготовлено к утверждению департаментом градостроительной деятельности и архитектуры Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации (Минстрой России)

5 ЗАРЕГИСТРИРОВАН Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)

В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего свода правил соответствующее уведомление будет опубликовано в установленном порядке. Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте разработчика (Минстрой России) в сети Интернет.

Пункты, таблицы, приложения, в которые внесены изменения, отмечены в настоящем своде правил звездочкой.

ВНЕСЕНО Изменение N 1, утвержденное и введенное в действие приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации (Минстрой России) от 13 декабря 2017 г. N 1663/пр c 14.06.2018

Изменение N 1 внесено изготовителем базы данных

Введение

Настоящий свод правил составлен с целью повышения уровня безопасности людей в зданиях и сооружениях и сохранности материальных ценностей в соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2009 г. N 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений», повышения уровня гармонизации нормативных требований с европейскими и международными нормативными документами, применения единых методов определения эксплуатационных характеристик и методов оценки. Учитывались также требования Федерального закона от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ «О техническом регулировании» и Федерального закона от 22 июля 2008 г. N 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

Работа выполнена авторским коллективом: Рук. темы д-р техн. наук, проф., член-корр. В.К.Савин, канд. техн. наук Н.П.Умнякова, канд. техн. наук Н.Г.Волкова, (НИИСФ ФБУ), д-р геогр. наук, проф. Н.В.Кобышева, канд. геогр. наук М.В.Клюева (ФГБУ ГГО)

Изменение N 1 к настоящему своду правил выполнено авторским коллективом НИИСФ РААСН при участии ФГБУ ГГО (руководитель авторского коллектива — доктор техн. наук Савин В.К.; ответственные исполнители — канд. техн. наук Умнякова Н.П., доктор геогр. наук Кобышева Н.В.; исполнители — канд. техн. наук Волкова Н.Г., канд. геогр. наук Клюева М.В., канд. экон. наук Карпов Д.В., метеоролог-климатолог Левина Ю.Н.).

(Измененная редакция, Изм. N 1).

1 Область применения

Настоящий свод правил устанавливает климатические параметры, которые применяют при проектировании зданий и сооружений, систем отопления, вентиляции, кондиционирования, водоснабжения, при планировке и застройке городских и сельских поселений.

2 Основные положения

2.1 Климатические параметры представлены в виде таблиц и схематических карт. В случае отсутствия в таблицах данных для района строительства значения климатических параметров следует принимать равными значениям климатических параметров ближайшего к нему пункта, приведенного в таблице и расположенного в местности с аналогичными условиями. Для пунктов, не указанных в таблицах, расположенных в прибрежных районах морей и крупных водохранилищ и в местности с абсолютной отметкой более 500 м, а также удаленных от метеостанции более чем на 100 км, климатические параметры следует определять по запросам в НИИСФ РААСН, в Главную геофизическую обсерваторию им.А.И.Воейкова или в территориальные управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Росгидромета.

2.2 Расчетные параметры наружного воздуха для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования следует принимать в соответствии с 10.1*.

3 Климатические параметры холодного периода года

3.1* Климатические параметры холодного периода года приведены в таблице 3.1*.

Таблица 3.1*
________________
* Климатические параметры рассчитаны за период наблюдений до 2010 г.

Республика, край, область, пункт

Темпе-
ратура воздуха наиболее холодных суток, °С, обеспечен-
ностью

Темпе-
ратура воздуха наиболее холодной пятидневки, °С, обес- печен-
ностью

Темпе-
ратура воз-
духа, °С, обес-
печен-
ностью 0,94

Абсо-
лютная минима-
льная темпе-
ратура воз-
духа,
°С

Средняя суточная амплитуда темпе-
ратуры воздуха наиболее холодного месяца, °С

Продолжительность, сут, и средняя
температура воздуха, °С, периода со средней суточной температурой воздуха

Средняя месячная относи-
тельная влаж-
ность воздуха наиболее холод-
ного месяца, %

Средняя месячная относи-
тельная влаж-
ность воздуха в 15 ч наиболее холодного месяца, %

Коли-
чество осад-
ков за ноябрь —
март, мм

Преобла- ладающее направ-
ление ветра за декабрь —
февраль

Макси-
маль-
ная из сред-
них скорос-
тей ветра по рум-
бам за январь, м/с

Средняя скорость ветра, м/с, за период со средней суточной темпера-
турой воздуха 8°С

Скачать

СП 131.13330.2018 (СНиП 23-01-99) Строительная климатология

Строительная климатология СП 131.13330.2015 на одной странице

Строительная климатология России на одной странице.
Посмотреть, как пользоваться калькулятором можно
на ютубе — https://www.youtube.com/watch?v=hCmNfE0QmJg&feature=youtu.be
скачать бесплатно https://yadi.sk/i/_jQVkD8h4LjTd8
Для OpenOffice выпущен дублирующий файл, скачать бесплатно можно на https://yadi.sk/i/RZ-MWIdt3MJB43
Климатические данные из СП 131.13330.2012 с изменениями от 2015 года.
Все данные на одном листе для конкретного города. Простой выбор из предложенного списка. Более 400 городов России.
Расчет глубины промерзания грунтов. Зависимость от типа грунтов и условий эксплуатации.
Интерполированный для выбранного города расчет солнечной радиации.
Расчет часового пояса и часовой разницы с Москвой.
Цветные карты.

Особенность — возможность сравнения климатических параметров с ранее действующими Климатическими нормами СНиП 23.01-99, а также сведения из СП 20.13330.2016 о нормативной снеговой нагрузке. За десять лет потеплело в среднем на 1 градус и снега стало меньше на 20%.

СП 131.13330.2012 (Изм.2 Крым) Строительная климатология (акт.ред. СНиП 23-01-99)

СП 131.13330.2012 (Изм.2 Крым)
Строительная климатология
(актуализированная редакция СНиП 23-01-99)

Утвержден Приказом от 17 ноября 2015г. N 823/пр

Добавлены климатические данные по городам Крыма и климатические карты Крыма

Пятипараметрическая метеостанция СНиП-МСО

| ICT International

SNiP-MSO — это «Интегрированный пакет сенсорного узла» для передачи LoRaWAN или CAT-M1 параметров метеостанции в реальном времени для непрерывного мониторинга окружающей среды.

СНиП-МСО: Автоматическая метеостанция IoT

Базовый SNiP-MSO интегрирует 1x S-NODE и 1x MSO интегрированный 5-параметрический датчик погоды с уникальными требованиями к сети, связи и питанию объекта.В качестве альтернативы, для большей избыточности данных пакет SNiP-AWS может интегрировать MSO с 1x MFR-NODE, так как он содержит SD-карту, которая может хранить копию данных на месте. И S-NODE, и MFR-NODE могут поддерживать 3 дополнительных датчика.

Построенный на базе интегрированного 5-параметрического датчика MetOne MSO, SNiP-AWS представляет собой легко развертываемую высокоточную систему, предназначенную для промышленных приложений. Предусмотрены измерения скорости ветра (м / сек), направления ветра (°), температуры (° C), относительной влажности (RH%), атмосферного давления (кПа) и количества осадков (мм).

Скорость ветра и направление ветра измеряются с использованием обычных методов чашки и лопасти. Все остальные измерения помещены в многопластинчатый безнаддувный экран для уменьшения ошибок нагрева солнечным излучением.

Датчик температуры представляет собой платиновый RTD. Относительная влажность основана на точном твердотельном датчике, предназначенном для постоянного воздействия неблагоприятных климатических условий. Датчик барометрического давления — это прочное пьезорезистивное устройство, отличающееся высокой точностью и долговременной стабильностью.Внешний датчик дождя с опрокидывающимся ковшом из нержавеющей стали 0,2 мм / 0,25 мм легко подключается и обеспечивает правильную установку и размещение в соответствии с отраслевыми стандартами.

Система питается от литий-ионной батареи емкостью 13 Ач и солнечной панели мощностью 10-20 Вт, масштабируемой в соответствии с регионом установки. SNiP-MSO поставляется со всем оборудованием для поддержки, питания и мониторинга, что делает его незаменимым решением для любой сети IoT.

См. Дополнительные характеристики S-NODE
См. Дополнительные характеристики MFR-NODE

См. Дополнительные характеристики интегрированного 5-параметрического датчика погоды MSO

В СНиП можно добавить дополнительные параметры, не требуя от регистраторов соответствия каждому отдельному датчику, что существенно снижает стоимость получения более полной картины о приложении.

Дополнительные принадлежности СНиП включают:

Штатив MetOne 905
Поперечный рычаг MetOne 191

Характеристики:

  • Скорость и направление ветра
  • Прочный цельнометаллический корпус
  • Температура
  • SDI12, RS232, RS485 Выходы
  • Влажность
  • Met One 7500 Протокол
  • Барометрическое давление
  • Интегрированное крепление и 50-футовый кабель
  • Опция для дождя

S-NODE (для мониторинга окружающей среды) был разработан для поддержки широкого набора датчиков окружающей среды на основе SDI-12.S-NODE может поддерживать датчики с более высокими требованиями к мощности; солнечная панель может заряжать либо внутреннюю литий-ионную батарею, либо и узел, и датчик могут питаться от внешней системы 12 В (например, от батареи или источника питания).

Декодер, подходящий для TTN, будет предоставлен в зависимости от конфигурации датчика.

  • Низкое энергопотребление LoRaWAN ™ для подключения на большие расстояния
  • Поддерживает полный набор команд SDI-12 и датчиков, требующих постоянного возбуждения.
  • Дополнительно CAT-M1
  • Перезаряжаемый литий-ионный аккумулятор или внешний источник питания 12 В
  • Опциональная GNSS с несколькими созвездиями
  • Доступны
  • AS923, AU915 и US915, другие региональные планы доступны по запросу.
  • Стандартный корпус IP65, опционально IP67

Многофункциональный исследовательский узел был разработан для обеспечения гибких возможностей связи, датчиков и питания.

MFR-NODE поддерживает SDI-12 и 2 цифровых входа с сухими контактами, а также опционально 2 дифференциальных / 4 несимметричных аналоговых входа. MFR-NODE поддерживает датчики с более высокими требованиями к мощности; солнечная панель может заряжать либо внутреннюю литий-ионную батарею, либо и узел, и датчик могут питаться от внешней системы 12 В (например.грамм. аккумулятор или источник питания). Дополнительный CAT-M1 обеспечивает возможность удаленной установки и в областях за пределами диапазона существующих сетей LoRaWAN. Опциональная система GNSS для нескольких созвездий гарантирует, что вы не потеряете свое устройство. MFR-NODE имеет встроенную SD-карту емкостью 8 ГБ для обеспечения возможности регистрации данных и полного резервирования данных в случае временной потери связи или отброшенных пакетов — идеально для исследовательских приложений.

  • Низкое энергопотребление LoRaWAN ™ для подключения на большие расстояния
  • SD-карта 8 ГБ для хранения данных
  • Поддерживает SDI-12, 2 x 32-битных счетных цифровых входа с сухими контактами.
  • Дополнительный 24-битный АЦП для двух дифференциальных / четырех несимметричных датчиков.
  • Дополнительно CAT-M1
  • Перезаряжаемый литий-ионный аккумулятор или внешний источник питания 12 В
  • Опциональная GNSS с несколькими созвездиями
  • Вход для внешних солнечных батарей / батарей: 12-32 В постоянного тока.

Новая автоматическая метеостанция MSO от ICT International обеспечивает гибкость, точность и соотношение цены и качества.

MSO поставляется с предварительно сконфигурированным набором датчиков температуры воздуха, относительной влажности, барометрического давления, скорости ветра, направления ветра, осадков и солнечного излучения или PAR.AWS автоматически рассчитывает дефицит давления пара (VPD) и испарение Пенмана-Монтейта.

Метеостанция поставляется с траверсой и основными креплениями, поэтому ее можно прикрепить к мачте любого типа. В качестве альтернативы вместе с системой можно приобрести стандартную мачту.

Температура
Шт. ° С
Диапазон от -40 ° C до + 120 ° C
Разрешение 0.01 ° С
Точность +/- 0,3 ° С
Напряжение возбуждения 3,3 В
Солнечное излучение
Шт. Вт м 2
Диапазон 0-1750 Вт м 2
Разрешение 1 ширина м 2
Точность 1 ширина м 2
Напряжение возбуждения Нет Пассивный
Влажность
Шт. относительная влажность%
Диапазон 0–100%
Разрешение 0.05%
Точность ± 2%
Напряжение возбуждения 3,3 В
Quantum PAR
Шт. мкмоль м -2 ; с -1
Диапазон Полный солнечный свет 2000 мкмоль · м -2 с -1
Разрешение 2 мкмоль м -2 с -1
Точность 2 мкмоль м -2 с -1
Напряжение возбуждения Нет Пассивный
Направление ветра
Шт. Градусы (°)
Диапазон от 0 до 360 °
Разрешение 1 ° (от 0 до 355 °)
Точность 7 °
Напряжение возбуждения Нет Пассивный
Осадки
Шт. мм
Диапазон 0-500 мм / час
Разрешение 0.2 мм
Точность + / 3%
Напряжение возбуждения 3,3 В
Барометрическое давление
Шт. кПа
Диапазон от 50 кПа до 115 кПа
Разрешение 0,15 кПа
Точность +/- 1 кПа
Напряжение возбуждения 3,3 В при 5 мкА
Скорость ветра
Шт. м / с или км / ч
Диапазон 0-58 м / с (0-209 км / ч)
Разрешение 0.45 м / с (1,6 км / ч)
Точность +/- 5%
Напряжение возбуждения Нет Пассивный

Энергия ветра — образование в области энергетики

Рисунок 1. Ветряная электростанция в Техасе. [1]

Энергия ветра — это выработка электроэнергии из ветра. Энергия ветра собирает поток первичной энергии атмосферы, образующийся в результате неравномерного нагрева поверхности Земли Солнцем.Таким образом, энергия ветра — это косвенный способ использования солнечной энергии. Энергия ветра преобразуется в электрическую энергию ветряными турбинами. [2]

Ресурс ветра

Несколько различных факторов влияют на потенциальный ветровой ресурс в районе. Три основных фактора, которые влияют на выходную мощность: скорость ветра , плотность воздуха и радиус лопасти . [3] Ветровые турбины должны регулярно находиться в районах с сильным ветром, что более важно, чем периодические сильные ветра.

Скорость ветра

Рис. 2. Произвольная кривая мощности ветряной турбины мощностью 1 МВт в сравнении со скоростью ветра. Обратите внимание на скорость резки. [4]

Скорость ветра во многом определяет количество электроэнергии, вырабатываемой турбиной. Более высокая скорость ветра генерирует больше энергии, потому что более сильный ветер позволяет лопастям вращаться быстрее. [3] Более быстрое вращение приводит к большей механической мощности и большей электрической мощности от генератора. Взаимосвязь между скоростью ветра и мощностью для типичной ветряной турбины показана на рисунке 2.

Турбины предназначены для работы в определенном диапазоне скоростей ветра. Пределы диапазона известны как скорость включения и скорость отключения. [5] Скорость включения — это точка, при которой ветряная турбина может вырабатывать электроэнергию. Между скоростью включения и номинальной скоростью, где достигается максимальная мощность, выходная мощность будет увеличиваться кубическим образом со скоростью ветра. Например, если скорость ветра увеличится вдвое, выходная мощность увеличится в 8 раз. Это кубическое соотношение делает скорость ветра таким важным фактором для ветроэнергетики.Эта кубическая зависимость действительно отключается при номинальной скорости ветра. Это приводит к относительно пологой части кривой на Рисунке 2, поэтому кубическая зависимость наблюдается при скоростях ниже 15 м / с (54 км / ч).

Скорость отключения — это точка, при которой турбина должна быть остановлена, чтобы избежать повреждения оборудования. Скорости включения и выключения зависят от конструкции и размера турбины и определяются до начала строительства. [6]

Плотность воздуха

Выходная мощность связана с местной плотностью воздуха, которая является функцией высоты, давления и температуры.Плотный воздух оказывает большее давление на роторы, что приводит к увеличению выходной мощности. [7]

Конструкция турбины

Ветряные турбины предназначены для увеличения радиуса лопастей ротора и увеличения выходной мощности. Лопасти большего размера позволяют турбине улавливать больше кинетической энергии ветра за счет перемещения большего количества воздуха через роторы. [8] Однако для работы более крупных лопастей требуется больше места и более высокая скорость ветра. Как правило, турбины имеют расстояние в четыре раза больше диаметра ротора. [6] Это расстояние необходимо для предотвращения помех между турбинами, что снижает выходную мощность. [5] Относительное расстояние между ветряными турбинами показано на Рисунке 1.

Интерактивный график

Ветроэнергетика довольно быстро растет во многих регионах; изучите приведенные ниже данные, чтобы увидеть, как растет энергия ветра в разных странах. [9]

Для дальнейшего чтения

Список литературы

  1. ↑ Wikimedia Commons [Online], доступно: https: // commons.wikimedia.org/wiki/File:GreenMountainWindFarm_Fluvanna_2004.jpg#/media/File:GreenMountainWindFarm_Fluvanna_2004.jpg
  2. ↑ Развитие ветроэнергетики. (18 августа 2015 г.). Основы ветроэнергетики [Онлайн], доступно: http://windeis.anl.gov/guide/basics/
  3. 3,0 3,1 Европейская ветроэнергетическая ассоциация. (2013, 4 ноября). Как работает ветряная турбина [Online]. Доступно: http://www.ewea.org/wind-energy-basics/how-a-wind-turbine-works/
  4. ↑ По материалам: R.Вольфсон, Энергия, окружающая среда и климат, 2-е изд. Нью-Йорк: Norton, 2012. и WindPowerProgram, [Online], Доступно: http://www.wind-power-program.com/popups/powercurve.htm
  5. 5,0 5,1 Д. Вуд, частное сообщение, октябрь 2013 г.
  6. 6,0 6,1 Отдел энергетических исследований (нет данных). (2013, 4 ноября). Energy Research Unit Meteorological Data [Online]. Доступно: http://www.elm.eru.rl.ac.uk/ins4.html
  7. ↑ WindTurbines.net (4 ноября 2013 г.). Факторы, влияющие на КПД ветряных турбин [Online]. Доступно: http://www.slideshare.net/windturbinesnet/factors-affecting-wind-turbine-efficiency-7146602
  8. ↑ Оренда. (2013, 4 ноября). Имеет ли значение длина лопастей ветряной турбины? [Интернет]. Доступно: http://orendaenergy.com/does-wind-turbine-blade-length-really-matter/
  9. ↑ BP Worldwide. (2014, 1 июля). Статистический обзор мировой энергетики за 2017 год [Онлайн]. Доступно: https: // калькуляторы.io / статистический-обзор-мировой-энергетики /

Распределение скорости ветра — обзор

B Статистические методы

Статистические параметры для выражения скорости распределения ветра очень полезны, и в последние годы была проделана значительная работа, например, Justus et al. (1976), Wentink (1976). ) и Хеннесси (1977). Видгер (1976) разработал метод расчета значений энергии ветра только на основе средней скорости ветра, который был прост и, как представляется, имел значительную ценность, если в целом действовал.Его результаты были основаны на записях шести станций Новой Англии, разбросанных по четырем штатам, с использованием линейной зависимости между средней и максимальной скоростью ветра и нормализации обычного асимметричного распределения с помощью преобразования квадратного корня. Сравнивая результаты расчетов выходной мощности на основе этих теоретических значений со значениями, рассчитанными на основе фактических распределений, он пришел к выводу, что его обобщенные таблицы и график дали результаты в пределах ± 20%. Однако Бейкер и Хеннесси (1977) применили свой метод к четырем участкам в Орегоне, в результате чего были продемонстрированы различия до 60%.Казалось бы, что распределения ветра, которые сильно искажены, не могут быть обработаны с помощью простого однопараметрического распределения. Эти результаты цитируются здесь, чтобы подчеркнуть важность распределения ветра и необходимость детального анализа большого количества данных о ветре, прежде чем можно будет с уверенностью использовать обобщенные выражения.

Justus et al. (1976) обсуждают использование параметров распределения и рассматривают двухпараметрическое распределение как практическую альтернативу полной точности с ее сопутствующей сложностью и громоздкостью (например,g., двумерное распределение Гаусса, которое требует указания пяти параметров). Для исследования были выбраны коэффициенты Вейбулла и логарифмически-нормальные, поскольку (1) возможная проблема применимости на низких скоростях сводится к минимуму, требуя данных только между V ci и V co , готовым к определению параметров из наблюдаемых данные методом наименьших квадратов, и (2) оба распределения были успешно использованы в других анализах ветровых явлений (здания и загрязнение воздуха).

Распределение Вейбулла выражается как

(6.5) P (V) dV = (k / c) (V / c) k − 1e− (V / c) kdV

, где c — масштабный коэффициент и k коэффициент формы. Первое тесно связано со средней скоростью V m , так как V m = — c Γ (l + 1/ k) , где Γ — обычная гамма-функция математики. Если 1,4 < k <3, то 1,1 < c / V R <1,3. k обратно пропорционально дисперсии σ 2 скоростей ветра относительно средней скорости ветра, при этом

(6,6) σ2 = c2 {Γ (1 + 2 / k) — [Γ (1 + 1 / k) ] 2}

Значения c и k определяются из данных совокупной вероятности для скоростей ветра на площадке в определенных интервалах скорости. Из уравнения. (6.5) совокупная вероятность обнаружения скорости меньше V x равна

(6,7) P (V≤Vx) = 1 − e− (Vx / c) k

или преобразована в

.

(6.8) ln {ln [1 − P (V≤Vx)]} = k ln c − k ln Vx

k и c могут быть определены методом наименьших квадратов y = a + bx , где y — левая часть уравнения. 6,8, a = k In c , b = –k и x = In V x . Аппроксимация методом наименьших квадратов распределения Вейбулла и логнормального распределения показала, что оба были адекватными представлениями, причем первое было немного лучше. Поэтому Джастус предпочитает распределение Вейбулла и использовал его для проведения общенациональной оценки потенциального результата WECS (Justus et al., 1976).

Однако Вентинк (1976) заключил в исследовании потенциальных возможностей ветровой энергии на Аляске, что «среднюю мощность для данной ветряной системы можно хорошо спрогнозировать, зная только среднюю скорость ветра, по крайней мере, в ветровых режимах Аляски». Он провел подробный анализ и формулировки измеренных и синтетических спектров ветра. Он приводит пять выражений, которые он исследовал как представляющие значения продолжительности ветра, обозначенные в процентах от общего времени, когда скорость ветра V равна или превышает значение, обозначенное% ≥ V .- еще одна константа, обсуждаемая ниже.

F3:% ≥V = 100e− (V / C) k

Это функция Вейбулла, которая использовалась здесь ранее.

F4:% ≥V = 100e − a (V / Vm) 2

, где a — постоянная величина и V m = V среднее значение

F5:% ≥V = 100ka4∑ m = 1∞e − maxm4 [6 + 6 max + 3 (max) 2+ (max) 3]

, где m — это целое число 1, 2 и т. д., на практике от 3 до 12, поскольку сходимость обычно бывает быстрым. F 1 является эмпирическим, имеет форму, аналогичную F 2 и F 5, но с K, A , B, C и D без ограничений.может быть принято как V медиана , когда a и k фиксированы. F 4 — это F 2, если k = 2 и V = V m, и является функцией Рэлея.

F 5 был выведен из частотной функции Планка и оказался не более полезным, чем F l или F 3, и его нелегко использовать при подборе кривой. Модели продолжительности от F l до F 4 были затем сопоставлены путем подгонки их к более чем 107 случаям реальных данных о ветре, в результате чего эмпирический F l лучше всего соответствовал данным в 43% исследованных случаев, Weibull F 3 с 30% и еще 16% одинаково хорошо у F l и F 3.Для Weibull F 3 подогнанный k находился в диапазоне от 1,3 до 2,6 в отдельных случаях, с подогнанным средним k = 2,08 ± 0,15 для всех случаев. Также в этом диапазоне теоретическое значение V m / c = 0,864 ± 0,003. Эти результаты охватывают весь диапазон данных о скорости ветра, и для оценки мощности обычно требуются только скорости между включением и выключением.

Теперь распределение Вейбулла, уравнение. (6.5) при интегрировании для получения зависимости скорости от длительности дает

(6.9) ∫V∞P (V) dV = e− (V / C) k

с C , связанным с V m через гамма-функцию k . Вентинк обнаружил, что для прибрежных ветров Аляски k было очень близко к 2, а произведение C и гамма-функции k ≈ 0,78. Таким образом,

(6,10)% ≥V = 100be − 0,78 (V / Vm) 2

, где b почти, но не совсем единица. Это однопараметрическая функция типа Рэлея, требующая знания только средней скорости ветра V м , и, следовательно, вызывает оптимизм Вентинка в отношении возможного «универсального» параметра.Это перенесено на выходную мощность для трех небольших ветряных турбин (3–6 кВт) с использованием данных измерений ветра и кривых зависимости мощности от скорости ветра («квазизмеренные значения») по сравнению с прогнозируемыми значениями из выражения распределения. Одна машина, Electro 6 кВт, была протестирована и подробно проанализирована. Используя функцию распределения Вейбулла, процентная ошибка при сравнении квазизмеренных и прогнозируемых значений W˙m (относительно квазизмеренных значений) составляла от 0 до 7,4% для 44 точек, с 2.Средняя ошибка 6% для скоростей 11,4 < В <26,4 миль / ч. Две дополнительные точки с более низкой скоростью, V м 10,7 и 8,9 миль в час, имели гораздо большую ошибку, но все же привели к общей средней ошибке 3,7%. Хеннесси (1977) обсуждает параметры распределения ветра и, в частности, использование модели Вейбулла, которую он считает хорошей для облегчения вычисления среднего значения и стандартного отклонения общей плотности энергии ветра, используемой плотности энергии ветра и плотность при работе WECS.

Киршбаум и др. (1976) провел исследование прибрежного участка вдоль побережья Нью-Джерси, используя неполные данные за четыре приблизительно равных периода в течение одного года, в результате чего были получены данные за пять полных недель в каждом сезоне, весной, летом, осенью и зимой, в сумме всего 3306 часов (т.е. около 38%). Здесь воспроизводятся три рисунка, чтобы показать результаты применения гамма-распределения к таким измеренным данным. На рисунке 43 (a) показана диаграмма частота-скорость для исходных данных и гладкая кривая, полученная с помощью гамма-функции от средней скорости ветра (15.84 миль в час) и стандартное отклонение (5,45 миль в час). Было указано, что среднечасовые скорости были оценены на глаз по сеткам ленточных диаграмм с делениями по оси абсцисс каждые 2 мили в час, и это, вместе со склонностью многих людей отдавать предпочтение четным числам перед нечетными, может объяснять тенденцию отдавать предпочтение четным скоростям вместо нечетных. точки необработанных данных. Рисунок 43 (b) показывает общую сумму для всех четырех периодов, а 43 (c) показывает продолжительность ветра в процентах от общего времени.

Рис. 43. Частота возникновения ветров (а) во время осеннего периода, (б) во все четыре периода и (в) кумулятивное частотное распределение скоростей ветра во всех четырех периодах.

(Из Киршбаума и др. , 1976.) Copyright © 1976

Несколько других исследований распределения ветра были выполнены с разной степенью глубины. Обсуждаемый здесь выбор был сделан в попытке осветить природу проблемы, методы, используемые для получения простых, но надежных обобщений из минимума данных, а также для признания усилий некоторых из тех, кто наиболее активен в продвижении состояния здоровья. искусство. Проблема поставлена ​​на прочную аналитическую основу, и, по крайней мере, на данный момент, распределение Вейбулла дает некоторые разумные ответы.Но многое еще предстоит сделать, и один аспект, который кажется интересным, — это более пристальный взгляд на конкретные распределения скорости ветра и характеристики площадки, которые не попадают в такие общие закономерности, которые были предложены.

Станция микроклимата со скоростью и направлением ветра

Instrument Choice является доминирующим, наиболее быстрорастущим независимым поставщиком научных инструментов в Австралазии. Мы стремимся к тому, чтобы вы получили незабываемые впечатления, в то время как мы поддерживаем вас в проведении экспериментов и выборе правильных научных инструментов для значимых и точных измерений.

Многие наши клиенты пишут нам, чтобы выразить свою признательность.

«У меня возникли вопросы о приобретенном мной сигнализаторе влажности. Команда поддержки нам очень помогла. Я очень рекомендую «Выбор инструмента» »- Марк

«Тот факт, что я могу связаться с Instrument Choice и поговорить с опытным специалистом, очень помогает». — Мэтти

«Отличная помощь по телефону, исключительное общение в течение всего процесса заказа, сверхбыстрая доставка !!» — Джиллиан

«Товар, который я купил, был фантастическим, заказ был доставлен в очень разумные сроки, мне очень понравились леденцы :), и я был очень впечатлен послепродажным обслуживанием.У меня свой бизнес, и я ценю усилия по обслуживанию клиентов. Вы, ребята, фантастические ». — Линн

Как мы вас поддерживаем — «Наш огромный ассортимент высококачественной продукции, поддерживаемый опытными учеными, безрисковые условия покупки и доставка в течение ночи, делают Instrument Choice безопасным способом получить нужный продукт для вашего приложения и доставить его прямо к вашей двери. ” — Тайсон Грабб (основатель и генеральный директор)

№1.СУПЕР-ОТВЕТСТВЕННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ КЛИЕНТОВ

Эксперт, отзывчивый, дружелюбный, непрерывный (с 9:00 до 17:30 по будням)

Вот небольшой секрет: каждый член нашей службы поддержки клиентов является квалифицированным и опытным ученым. Более того, они ценят вашу потребность в поддерживающем общении. Вы можете ожидать:

✔ Расценки в течение рабочего часа

✔ Ответы на запросы по электронной почте в течение 3 рабочих часов

✔ Неограниченная поддержка по телефону / электронной почте — даже после истечения срока гарантии!

№ 2.СПЕЦИАЛЬНЫЕ СОВЕТЫ УЧЕНЫХ

Свободный, опытный, независимый (с 9:00 до 17:30 по будням)

Наши клиенты часто могут расстраиваться из-за незнания специального приложения или из-за проблем с пониманием незнакомого устройства. Мы любим помогать и с удовольствием советуем, например, о том, как:

✔ Настройте и используйте свое оборудование

✔ Установочные испытания и эксперименты

✔ Калибровка научного оборудования

✔ Сэкономьте на общей стоимости владения и эксплуатации научного оборудования — сверх указанной цены на позицию….И многое другое

Мы любим вызовы — пожалуйста, испытайте нас!

Для многих из нас время — деньги. Поиск и покупка подходящего научного инструмента не должны вызывать проблем. Итак, мы упростили для вас возможность делать покупки вместе с нами.

Интернет-магазин: У нас есть обширный ассортимент продукции, по нашему веб-сайту легко ориентироваться, а корзина покупок — это удобство. Если вы знаете, какая модель вам нужна, вы можете быстро ее найти с помощью наших функций поиска.С другой стороны, вы можете перемещаться по нашим меню или связываться с ученым.

Не уверены в том, что вам нужно? Вы не одиноки! Наши высококвалифицированные специалисты готовы помочь вам выбрать продукт с наилучшим соотношением цены и качества для вашего приложения. Если у вас сложные потребности, не волнуйтесь. Мы проведем исследование, а затем порекомендуем вам лучшее решение, даже если оно не предоставлено компанией Instrument Choice!

Огромный ассортимент товаров: Мы — универсальный магазин, предлагающий решения для широкого спектра приложений.

Не в нашем ассортименте? Мы найдем его для вас, не беспокойтесь.

Закажи свой путь: Варианты заказа, которые вам подходят — онлайн, телефон, факс, электронная почта, почта. Оплата Visa, Mastercard, Amex, EFT, чеком, счетом (требуется приложение).

Доступны бесплатные 30-дневные аккаунты: Австралийские или новозеландские советы, университеты, школы, больницы или правительственные учреждения будут автоматически открыты с бесплатной учетной записью.Кроме того, расценки и процедуры доставки Instrument Choice соответствуют передовым правительственным процедурам.

№ 4. Бесплатная экспресс-доставка

Зачем платить за доставку, если компания Instrument Choice договорилась о таких потрясающих фрахтовых ставках для Австралии и Новой Зеландии? Ночная доставка доступна для В столицах есть 93% товаров, остальные по-прежнему добираются до вас по скоростной дороге.

Мы настаиваем на том, чтобы вы платили ноль, пшик… абсолютно ничего за доставку заказов на сумму более 100 долларов США (вкл.GST)!

№ 5. Гарантированная безрисковая покупка

Представьте, что вы покупаете свое оборудование, оно приходит и — о нет — оно не подходит для вашего приложения. Какой облом! Расслабьтесь, выбор инструмента позаботится о том, чтобы вы никогда не застряли с каким-либо ненужным научным инструментом.

Вот как мы гарантируем вам безопасную покупку:

30-дневный бесплатный возврат и гарантия возврата денег — Политика бесплатного возврата Instrument Choice означает, что по любой претензии по гарантии компания Instrument Choice возьмет на себя транспортные расходы по возврату приобретенного вами товара.Мы предлагаем это нашим клиентам независимо от того, имеете ли вы право на возврат денег или замену продукта!

Дополнительная гарантия на продукт 1 год — Сравните разницу! Почти все поставщики научных инструментов взимают дополнительные 15-40% за расширенную гарантию. Мы автоматически бесплатно предоставляем расширенную дополнительную гарантию на 1 год!

Давайте проясним. Мы поддерживаем наше оборудование и наших клиентов. Гарантия Instrument Choice превосходит гарантию любого другого поставщика, а также гарантию производителя.Мы добавим дополнительную годовую гарантию на все, кроме расходных материалов. *

* Расходные материалы включают любые элементы, используемые в связи с работой продукта, качество которого со временем ухудшается и требует регулярной замены. Чтобы помочь вам с покупкой, Instrument Choice перечисляет любые расходные материалы, необходимые для работы продукта, на соответствующей странице продукта. Примеры расходных материалов включают, но не ограничиваются:

Электроды

Калибровка, калибровочные растворы / стандарты

Одноразовые регистраторы данных

Пользовательские датчики

Батареи

Гарантия удовлетворенности — Если по какой-либо причине вы недовольны своей покупкой и не можете найти удовлетворительный результат в соответствии с нашими правилами возврата или расширенной гарантии, свяжитесь с нами и поделитесь своими проблемами.Мы стремимся к тому, чтобы вы всегда были довольны нашим сервисом.

Свяжитесь с нашими опытными учеными сейчас, чтобы получить подходящий измеритель или регистратор данных, отвечающий вашим потребностям, и обсудить ваш проект.

Мы не можем помочь, но получаем отличные комплименты

«Отличный сервис. Спасибо»

«Похоже, у вас все хорошо, и ваш сайт будет всегда под рукой»

«Сервис от Тима был превосходным.Очень полезно и приятно иметь дело! Очень впечатлен.»

«Оперативная обратная связь и совет специалиста — ключ к успеху!»

«Даниэль ответил в течение нескольких минут на мой вопрос и дал действительно хороший совет».

«Я считаю вас очень услужливым персоналом (умею делать)»

«Безупречный сервис. Срок выполнения заказа — 3 часа»

«Отличное обслуживание, фантастический веб-сайт.»

«Продолжайте идти своим путем. Отличное обслуживание клиентов.Я обязательно буду рекомендовать выбор инструмента своим друзьям. Спасибо.»

«ТАК ВПЕЧАТЛЕН вашим обслуживанием клиентов! Телефон сразу ответил, джентльмен по телефону был очень дружелюбен и знал о продуктах (оборудование для измерения pH). Спасибо, что сделали это легко».

«Продолжайте в том же духе и отличное обслуживание клиентов»

«REP I сказал, что было превосходно — и помогло мне принять правильное решение о покупке, очень счастлив»

«Действительно эффективный опыт»

«Доставка прошла так быстро, клянусь, вы отправили ее до того, как я ее заказал.Спасибо»

«Услуга, которую вы мне предоставляете, была оооооооооооооочень простой, я не рвал волосы, пытаясь купить вашу продукцию».

«Тим был чрезвычайно компетентен, хорошо осведомлен, и с ним было приятно иметь дело».

«Очень доволен покупкой»

«Мне очень понравилось быстрое и дружелюбное электронное письмо с подтверждением моего заказа. Спасибо»

«Это был первый раз, когда я приобрел что-либо у Instrument Choice и буду рекомендовать вашу компанию своему работодателю.Большое спасибо за транзакцию без стресса. Я бы хотел, чтобы другие компании были такими же профессиональными, как ваша. Отличная работа. Продолжайте в том же духе «.

«Отличный и оперативный совет. Большое спасибо.»

«Приятно видеть хороший ассортимент и качество инструментов на одном сайте. Спасибо»

«Идеально .. ничего не менять»

«Отличный веб-сайт, отличный сервис и еще лучший ассортимент. Я обязательно расскажу о вашем веб-сайте среди других»

«Персонал там очень знающий и услужливый.Они помогли мне решить, какой продукт лучше всего соответствует моим требованиям к отбору проб. Когда я хотел купить товар, я не смог воспользоваться функцией поиска, чтобы найти этот товар. Это явно незавершенная функция, которая повысит эффективность процесса покупки для клиентов. Вообще говоря, я считаю, что Instrument Choice отлично подходит для работы, и рекомендую вас в качестве предпочтительного поставщика ».

«Простота в использовании. Быстрая транзакция. Как и должно быть».

«Отличное обслуживание от внимательного персонала, знающего свой продукт!»

«Один из лучших впечатлений от покупок в Интернете, которые у меня когда-либо были.Не только простота использования веб-сайта, но и получение информации на каждом этапе пути для управления планами и ожиданиями. Отличный сайт! »

«Спасибо за такую ​​гладкую и безболезненную услугу».

«С человеком по телефону было на 100% приятно работать — вежливый, услужливый, быстрый … и мне не пришлось долго ждать, пока телефон ответит. Я немедленно дозвонился до человека! Я получил только это одно взаимодействие с вашей компанией, но все прошло идеально «.

«Отличный сервис.Не мог и просить более оперативного ответа на все мои вопросы. Фантастическая компания. Отличный сервис. Идеальные детали. Спасибо»

«Хорошее обслуживание всегда окупается продажей».

«Лучшая компания, с которой я когда-либо имел дело с точки зрения обслуживания клиентов, ассортимента продукции, и когда возникала проблема, она решалась быстро и профессионально».

«Первоначально поставлен неправильный элемент, но он быстро исправлен, и предоплаченная возвратная сумка поставляется с правильными элементами.»

«Очень доволен обслуживанием. Я позвонил и поговорил с Дэниелом, который очень мне помог и порекомендовал купленный мной тестер PH, а не другой, который я рассматривал. В целом, впечатления приятные, и постоянная поддержка тоже неоценима».

«Следи за отличным сервисом»

«Отличные впечатления от покупок. Нравится товары и обслуживание клиентов»

«Отличный помощник, когда об этом попросили. Очень дружелюбны, мы хорошо посмеялись. Отличная компания и австралиец владели и управляли.»

«Продолжайте делать то, что делаете! Очень впечатлен оказанными мне услугами и особенно советами».

«Отличный сервис»

«Исключительное обслуживание, очень полезное и эффективное»

«Продолжайте в том же духе».

«Отличный товар. Большое спасибо.»

«Это был хороший опыт от первоначального запроса до калибровки продукта и доставки — спасибо»

«Куплю снова, когда возникнет необходимость»

«Отличный сервис и ассортимент продукции»

«Невероятный сервис — спасибо! Получено через 2 дня с момента заказа, и мы в Перте! С Рождеством всех вас»

«Продолжайте делать то, что делаете, очень впечатлен вашим обслуживанием.Будем надеяться на дальнейшее сотрудничество с вами «.

«Отличный сервис — СПАСИБО!»

«Впечатлен отслеживанием электронных писем, доставок»

«Лучшее обслуживание …. 24 часа с момента заказа до доставки …. идеально!»

«Превосходное обслуживание клиентов от Тима, благодаря которому вести с вами дела стало очень легко. Спасибо».

«Мне понравилось ваше быстрое и эффективное обслуживание. Мне очень понравились леденцы, которые были в посылке»

«Большое спасибо.Отличное и эффективное обслуживание. »

«Отличная компания, с которой я могу работать намного проще. Я тоже люблю леденцы :)»

«Первый заказ, пока очень хорошо».

«Очень впечатлен простотой использования вашего интернет-магазина, бесплатная экспресс-почта, прибыла в Тас на следующий день, отлично !! Спасибо.»

«Отличный сервис, хороший сайт и ассортимент, быстрая доставка отличного товара».

«Спасибо за оперативное обслуживание»

«Продолжайте в том же духе! Ваши сотрудники по продажам были превосходными и дружелюбными, а время, чтобы дозвониться по телефону, заняло около 15 секунд!»

«Быстро, просто и легко вести бизнес»

«Приятно иметь в конце телефонного разговора приветливые и приветливые люди»

«У вас отличное обслуживание клиентов.Спасибо»

«Отличное обслуживание. Большое спасибо.»

«Отличное телефонное обслуживание выделяет вас среди толпы. Вместе с хорошим выбором оборудования и хорошими ценами, насколько я могу судить, действительно нет конкуренции!»

«Да, продолжайте в том же духе !!»

«Просто отличный сервис, дружелюбный, меня постоянно информировали, отличный способ вести бизнес»

«Большой выбор интересных инструментов»

«Нас впечатлило быстрое обслуживание и доставка нашего заказа»

«Хочу поблагодарить Даниэля за его постоянное полезное и профессиональное обслуживание.»

«Продавцы-консультанты нам очень помогли»

«Очень хорошее обслуживание клиентов. Доволен ответом».

«Ваше обслуживание было отличным и очень ценным !!»

«Спасибо за быструю доставку».

«Быстрый ответ, отличный телефон / онлайн-сервис. Большое спасибо.»

Модель станции: Часть II

Образец модели станции с покрытием неба, направлением и скоростью ветра, а также данными о давлении (которые мы изучим позже), выделенными красным.

Кредит: Дэвид Бэбб

Мы собираемся продолжить работу с информацией, содержащейся в модели станции, а теперь обратим внимание на облачность, направление и скорость ветра. Я обрисовал в общих чертах часть модели станции, которая включает эту информацию в образце справа, но обратите внимание, что модель станции также включает информацию о давлении воздуха, которую мы в основном игнорируем сейчас и вернемся к ней позже. Как и в случае с температурой, точкой росы, видимостью и текущей погодой, я кратко опишу каждую переменную и ее общие единицы измерения (если применимо), а затем опишу, как их интерпретировать на модели станции.Начнем с покрытия неба:

Покрытие неба : Покрытие неба просто описывает часть неба, покрытую облаками. Позвольте мне начать с извечного вопроса: «Как вы думаете, какая фраза описывает более облачное небо? Частично солнечное или частично облачное?» Национальная метеорологическая служба определяет частично солнечную и частично облачную погоду как одно и то же, с оговоркой, что мы, конечно, не будем использовать «частично солнечную» ночью. Но на практике некоторые синоптики используют эти термины по-другому, потому что слово «частично» несколько расплывчато, поэтому оно нечеткое.Некоторые люди используют «частично солнечно», чтобы подчеркнуть, что будет немного больше облаков, чем солнца, и используют «частично облачно», чтобы подчеркнуть, что солнца будет немного больше, чем облаков. При таком использовании частично солнечный день на самом деле более облачный, чем частично облачный день.

Большинство синоптиков не хотят втягиваться в такой аргумент семантики, поэтому, когда дело доходит до количественной оценки покрытия неба облаками, они полагаются на особую систему «круговых диаграмм», которая оставляет мало места для дискуссий ( см. таблицу ниже).«Круговая диаграмма», составляющая наблюдение за охватом неба, разделена на 8 секций. Ясные условия (охват облаков 0/8) представляют собой идеально солнечное небо, в то время как облака « несколько » (охват от 1/8 до 2/8) представляют в основном солнечные условия. Облака « рассеянных » (охват облаков от 3/8 до 4/8) соответствуют частично облачному или частично солнечному небу, а облака « разорванные » (охват облачности от 5/8 до 7/8) описывают частично облачную или частично солнечное (покрытие 5/8) или преимущественно пасмурное (покрытие 6/8 — 7/8) небо.Когда небо почти затянуто облаками, за исключением нескольких перерывов, синоптики называют облачный покров перерывами в облачности (сокращенно «BINOVC»). Изобразить условия « пасмурно, » (покрытие 8/8) несложно. Когда небо разорвано или затянуто облаками, метеорологические наблюдения будут включать соответствующий потолок облаков , который представляет собой просто высоту основания разорванного или закрытого слоя облаков. Потолок облаков не входит в модель станции, но особенно важен для пилотов самолетов.

Официальные категории покрытия неба (и меры частичного покрытия) в сравнении с описанием неба простым языком.
Официальные категории Sky Cover Дробное покрытие Описание на простом языке
ПРОЗРАЧНЫЙ 0/8 Солнечно (или ясно)
FEW 1/8 — 2/8 Преимущественно солнечно
РАССЕЯННЫЙ 3/8 — 4/8 Переменная облачность или переменная облачность
СЛОМАН 5/8 — 7/8 Переменная облачность или переменная облачность (5/8) — Переменная облачность (6/8 или 7/8)
ПЕРЕГРУЗКА 8/8 Пасмурно или пасмурно
НЕБО В ЗАМЕТКЕ (без дроби) Метеорологический наблюдатель не может определить охват или высоту облаков, потому что туман, дымка или дым закрывают небо на низком уровне.

Интерпретация покрытия неба на модели станции довольно интуитивно понятна, поскольку кружок в модели станции служит «круговой диаграммой», показывающей покрытие облаков. Чем больше облачный покров, тем больше закрашенная часть круга. В примере модели станции ниже справа круг в основном закрашен, что соответствует «в основном облачному» небу с 6/8 облачность.

Образец модели станции с обозначенным покрытием неба.В этом случае небо было в основном облачным, облачность составляла 6/8.

Кредит: Дэвид Бэбб

Я должен добавить, что иногда небесный покров не может быть виден из-за препятствий на низкой высоте, таких как сильный туман, проливной дождь, метель и т. Д. В таких случаях, когда наблюдатель не может определить охват неба, условие «небо» скрыто «. Таким образом, модель станции отмечена знаком «X» в круге небесного покрова, чтобы обозначить, что препятствие мешает наблюдателю за погодой наблюдать за остальной частью неба.Даже если наблюдатель достаточно уверен, что небо затянуто облаками, если потолок не может быть виден, все равно будет сообщаться «небо затенено». Кроме того, когда существует закрытое небо и очень низкая вертикальная видимость, иногда можно увидеть ссылки на неопределенный потолок. Это просто означает, что затемнение поверхности (например, сильный туман, метель и т. Д.) Имеет ограниченную вертикальную видимость до такой степени, что потолок облаков не может быть определен.

Направление ветра : Ветер — это горизонтальное движение воздуха, и одно из самых фундаментальных правил, которое вам нужно знать, заключается в том, что направление ветра всегда выражается как направление, ОТ которого дует ветер, а НЕ направление. к которому дует ветер .Обязательно запомните это! Так, если ветер дует, например, с севера, вы услышите, как метеоролог сказал, что ветер «северный» (или есть «северный» ветер), а НЕ «южный» или «южный» ветер. Метеорологов всегда интересует, откуда идет воздух, потому что это может помочь в прогнозировании погоды. Например, если ветер дует из области теплого воздуха в область более холодного воздуха, синоптик захочет знать это!

Итак, направление ветра всегда совпадает с направлением от , в котором дует ветер.Вместо того, чтобы маркировать ветер общим направлением, таким как «север» или «юго-восток», синоптики обычно используют стандартные углы компаса для точной настройки направления ветра. Для наглядности, северный ветер дует под углом 0 градусов. Ветер, дующий с востока, — это ветер под углом 90 градусов, а направление ветра под углом 70 градусов соответствует ветру, дующему с востока на северо-восток.

Образец модели станции с помеченным флагом направления ветра. В данном случае ветер дул с юго-востока (точнее, 150 градусов).

Кредит: Дэвид Бэбб

На модели станции — тонкая сплошная линия (часто называемая «флагом»), идущая наружу от символа покрытия неба в том направлении, в котором дует ветер. от . В примере справа я выделил «флаг» ветра. Можете ли вы сказать, какое направление ветра на этой модели станции? Помня, что направление ветра — это направление, откуда дует ветер, очевидно, что ветер дует с юго-востока (поэтому мы бы сказали, что у нас «юго-восточный» ветер, или «ветры юго-восточные»).Точнее, мы могли бы сказать, что ветер был 150 градусов (для подтверждения вы можете обратиться к изображению стандартных углов компаса).

Скорость ветра : Скорость ветра — это просто скорость движения воздуха. Вы можете слышать ссылки на «устойчивые» скорости ветра, которые представляют собой средние скорости ветра за определенный период времени (обычно 1 или 2 минуты), но ветер иногда бывает неустойчивым, с кратковременным внезапным увеличением скорости ветра, называемым порывами . Как правило, порывы длятся менее 20 секунд.Метеорологические наблюдатели обычно сообщают о порывах ветра только тогда, когда скорость ветра превышает 10 узлов (между пиками и затишьями). Однако зарегистрированные порывы ветра обычно не появляются на моделях станций.

В Соединенных Штатах мы обычно говорим о скорости ветра в милях в час (как и об ограничениях скорости автомобилей), но на моделях станций скорость ветра всегда выражается в единицах узла (морских миль в час). Для справки: 1 узел = 1,15 мили в час. На моделях станций скорость ветра выражается в виде серии зазубрин, называемых «ветровыми зазубринами» по часовой стрелке от линии, представляющей направление ветра.Каждая более длинная ветровая зазубрина считается за счет 10 узлов (на самом деле каждая более длинная зазубрина означает скорость от 8 до 12 узлов, но синоптики для простоты оперативно выбирают среднее значение 10 узлов). Более короткие зазубрины считаются за пять узлов. Итак, чтобы вычислить скорость ветра, вам нужно добавить значения, связанные с любыми присутствующими длинными и короткими ветровыми зазубринами.

Образец модели станции с обозначением скорости ветра. В этом случае одна длинная ветровая штанга (10 узлов) и одна короткая ветровая штанга (5 узлов) дает скорость ветра 15 узлов (17 миль в час).

Кредит: Дэвид Бэбб

В образце модели станции справа есть одна длинная зазубрина (10 узлов) и одна короткая зазубрина (5 узлов), поэтому мы складываем 10 узлов и 5 узлов вместе, чтобы получить скорость ветра 15 узлов (которая преобразуется в 17 миль). в час). Если приземный ветер «штиль», то у него нет ни направления, ни скорости. В этом случае вокруг круга нарисован круг большего размера, обозначающий покрытие неба. Чтобы увидеть пример, посмотрите карту моделей станций 1828Z над частью западной части Соединенных Штатов 16 мая 2017 года.Обе станции, которые я выделил (Гавр и Глазго, Монтана), сообщали о штилевом ветре.

С другой стороны, при очень сильном ветре «треугольный» зазубрин считается за счет в 50 узлов. Однако использование символа 50 узлов на поверхности нечасто встречается в большинстве мест, поскольку устойчивые ветры редко достичь таких скоростей. Конечно, несколько чаще бывают порывы ветра , порывы со скоростью 50 узлов (сильные грозы, сильные холодные фронты и т. Д.). Вы с большей вероятностью увидите устойчивый ветер 50 узлов у побережья Атлантического океана и Персидского залива с ураганом поблизости, например, устойчивый ветер 50 узлов на мысе Хаттерас, Северная Каролина, в начале 27 августа 2011 года, когда приближался ураган Ирен.

Наконец, я должен сразу заметить, что я не рассмотрел пару частей модели станции, связанных с давлением воздуха. Оставшаяся информация справа от круга покрытия неба представляет давление на уровне моря в миллибарах (вверху справа) и тенденцию давления на уровне моря (изменение за последние три часа). Давление на уровне моря — это давление воздуха (сила, действующая на единицу площади со стороны молекул воздуха), которое будет действовать на уровне моря. Мы поговорим гораздо больше о значении давления воздуха позже в этом курсе, а также расскажем, как декодировать информацию о давлении из модели станции.Так что пока не беспокойтесь об информации о давлении на модели станции.

Прежде чем двигаться дальше, не забудьте потратить некоторое время на разделы Key Skill и Quiz Yourself ниже. Они помогут вам научиться интерпретировать покрытие неба и направление / скорость ветра на модели станции. Убедитесь, что вам удобно интерпретировать эти переменные на модели станции, прежде чем двигаться дальше!

Как ветряные мельницы могут вырабатывать электричество, если они так часто двигаются медленно?

Короткий ответ: если они двигаются медленно, они производят меньше энергии.Но если скорость ветра увеличится вдвое, то при соответствующих условиях ветряная мельница сможет производить в восемь раз больше энергии.

Если дует слишком мало ветра и лопасти движутся слишком медленно, ветряная турбина больше не вырабатывает электричество. Турбина начинает вырабатывать мощность с так называемой скоростью включения. Выходная мощность продолжает расти по мере увеличения скорости ветра, но более медленными темпами, чем сразу после точки включения. Затем турбина достигает максимальной номинальной скорости ветра, выше которой выходная мощность остается стабильной в идеальных условиях, обычно от 22 до 36 миль в час, в зависимости от типа ветряной мельницы.

Конечно, слишком сильный ветер может повредить турбину, поэтому у ветряных мельниц тоже есть отключение скорости. После этого тормоз останавливает вращение мельницы.

Ветряные мельницы обычно рассчитаны на мощность, которую они производят в идеальных условиях. Это означает, что номинальная мощность может отличаться от фактической производимой мощности, поскольку ветровые условия зависят от сезона и времени суток.

Например, проект Cape Wind — 130 турбин, которые планируется разместить у мыса Кейп-Код — рассчитан на выработку до 468 мегаватт энергии ветра.Но средняя мощность составит всего 170 мегаватт, в зависимости от различных условий, таких как скорость ветра и регулярность ветра. Эти оценки основаны на измерениях ветра, сделанных до строительства участка, так что ветряная электростанция может быть спроектирована так, чтобы использовать максимальную доступную мощность. Эта информация имеет решающее значение для эффективного использования энергии ветра в существующей электросети.

Корпус за лопастями содержит механизмы, которые фактически вырабатывают электричество. Система зубчатых колес увеличивает исходную скорость вращения лопастей до высокой скорости, необходимой для выработки электроэнергии, преобразуя механическое движение лопастей в мощность.

Иногда энергия ветряной электростанции не может быть использована, потому что нет потребительского спроса. В настоящее время проводится большое количество исследований по системам накопления электроэнергии — например, батареи — с тем, чтобы энергия, произведенная с помощью этого типа возобновляемой энергии, могла храниться и использоваться, когда это необходимо.

Ускорение внедрения морской ветроэнергетики изменяет климат ветра и снижает потенциал выработки электроэнергии в будущем

  • 1.

    Чжэн, К. В., Ли, К. Ю., Пан, Дж., Лю, М. Ю. и Ся, Л. Л. Обзор оценок ресурсов энергии ветра в глобальном океане. Обновить. Поддерживать. Energy Rev. 53 , 1240–1251 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 2.

    Леунг Д. Ю. и Янг Ю. Развитие ветроэнергетики и ее воздействие на окружающую среду: обзор. Обновить. Поддерживать. Энергия Ред. 16 , 1031e9 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 3.

    Цзюньфэн, Л., Пэнфэй, С. и Ху, Г. Перспективы развития ветроэнергетики Китая, 2010 г. (2010 г.).

  • 4.

    Тамбке, Дж., Ланге, М., Фокен, У., Вольф, Дж. О. и Бай, Дж. А. Т. Прогнозирование скорости морского ветра над Северным морем. Энергия ветра 8 ​​, 3–16 (2005).

    ADS Статья Google ученый

  • 5.

    Ван, Дж., Цинь, С., Джин, С., и Ву, Дж. Обзор методов оценки и анализ экстремальных скоростей ветра на шельфе и ресурсов ветровой энергии. Обновить. Поддерживать. Energy Rev. 42 , 313–322 (2015).

    CAS Статья Google ученый

  • 6.

    WindEurope. Оффшорный ветер в Европе: основные тенденции и статистика 2019 (2019).

  • 7.

    Европейская зеленая сделка. Сообщение комиссии Европейскому парламенту, Европейскому совету, Совету, Европейскому экономическому и социальному комитету и комитету регионов (2019).

  • 8.

    WindEurope. Наша энергия — наше будущее: как морской ветер поможет Европе достичь нулевого уровня выбросов углерода (2019 г.).

  • 9.

    4c Offshore. https://www.4coffshore.com/windfarms/. (2019).

  • 10.

    Hasager, C.B. et al. Пробуждение от ветряной электростанции: кейс с фотографиями Horns Rev 2016. Энергия 10 , 317 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 11.

    Лундквист, Дж.К., ДюВивье, К. К., Каффин, Д. и Томашевски, Дж. М. Затраты и последствия эффектов следа от ветряных турбин, возникающих в результате несогласованного развития ветроэнергетики. Нат. Энергетика 4 , 26–34 (2019).

    ADS Статья Google ученый

  • 12.

    Siedersleben, S. K. et al. Оценка параметризации ветряной электростанции для мезомасштабных моделей атмосферных потоков с помощью измерений с самолета. Meteorol.Z. 27 , 401–415 (2018).

    Артикул Google ученый

  • 13.

    Родс, М. Э. и Лундквист, Дж. К. Влияние следа от ветряных турбин на летние профили атмосферного ветра в США на Среднем Западе, наблюдаемые с помощью наземного доплеровского лидара. Bound.-Layer Meteorol. 149 , 85–103 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 14.

    Джат, Б., Schulz-Stellenfleth, J. & Cañadillas, B. Влияние стабильности атмосферы на радиолокационные изображения с синтезированной апертурой X-диапазона и C-диапазона в следах от береговых ветровых паров. J. Renew. Поддерживать. Энергетика 10 , 043301 (2018).

    Артикул Google ученый

  • 15.

    Fitch, A. C., Olson, J. B. & Lundquist, J. K. Параметризация ветряных ферм в климатических моделях. J. Clim. 26 , 6439–6458 (2013).

    ADS Статья Google ученый

  • 16.

    Fitch, A.C. et al. Локальные и мезомасштабные воздействия ветряных электростанций, параметризованные в мезомасштабной модели ЧПП. Пн. Weather Rev. 140 , 3017–3038 (2012).

    ADS Статья Google ученый

  • 17.

    Siedersleben, S. K. et al. Турбулентная кинетическая энергия над крупными морскими ветряными электростанциями, наблюдаемая и моделируемая мезомасштабной моделью WRF (3.8.1). Geosci. Модель Dev. 13 , 249–268 (2020).

    ADS Статья Google ученый

  • 18.

    Platis, A. et al. Первое свидетельство на месте следа в дальнем поле за морскими ветряными электростанциями. Sci. Отчет 8 ​​, 1–10 (2018).

    CAS Статья Google ученый

  • 19.

    Ирена. Технологии возобновляемой энергии: серия анализа затрат. Зеленая энергия, технология . 1 (2012).

  • 20.

    Siedersleben, S. K. et al. Микрометеорологические воздействия морских ветряных электростанций, наблюдаемые в ходе наблюдений и моделирования. Environ. Res. Lett. 13 , 124012 (2018).

    ADS Статья Google ученый

  • 21.

    Смалихо И.Н. и др. Лидарное исследование влияния атмосферы на след ветряной турбины. J. Atmos. Океан. Technol. 30 , 2554–2570 (2013).

    ADS Статья Google ученый

  • 22.

    Черчфилд, М. Дж., Ли, С., Михалакес, Дж. И Мориарти, П. Дж. Численное исследование влияния атмосферной турбулентности и турбулентности в следе на динамику ветряных турбин. J. Turbul. 13 , 1–32 (2012).

    MathSciNet Статья Google ученый

  • 23.

    Айткен, М. Л., Косович, Б., Мироча, Дж. Д. и Лундквист, Дж. К. Моделирование динамики следа от ветряных турбин в стабильном пограничном слое с использованием модели погодных исследований и прогнозирования. J. Renew. Поддерживать. Энергетика 6 , 033137 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 24.

    Калаф, М., Менево, К. и Мейерс, Дж. Большое исследование методом вихревой симуляции полностью разработанных пограничных слоев группы ветряных турбин. Phys. Жидкости 22 , 015110 (2010).

    ADS Статья Google ученый

  • 25.

    Найгаард, Н. Г. Пробуждение в очень больших ветряных электростанциях и влияние соседних ветряных электростанций. J. Phys. Конф. Сер. 524 , 012162 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 26.

    Найгаард, Н. Г. и Кристиан Ньюкомб, А. След за прибрежной ветряной электростанцией, наблюдаемой с помощью двухдоплеровских радаров. J. Phys. Конф. Сер. 1037 , 032020 (2018).

    Артикул Google ученый

  • 27.

    Найгаард, Н. Г. и Хансен, С. Д. Эффекты следа между двумя соседними ветряными электростанциями. J. Phys. Конф. Сер. 753 , 032020 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 28.

    Badger, J. et al. . Максимальное использование оффшорного ветра: переоценка потенциала оффшорного ветра в Северном море Германии.Исследование выполнено по заказу Agora Energiewende и Agora Verkehrswende, 1–84 (2020).

  • 29.

    Гейер, Б., Вайсе, Р., Бислинг, П., Винтерфельдт, Дж. Климатология ветровой энергии в Северном море, полученная на основе модельного ретроспективного прогноза за 1958–2012 гг. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 147 , 18–29 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 30.

    Bärfuss, K. et al. Воздушные измерения параметров атмосферы и морской поверхности в прибрежных ветропарках в Немецкой бухте.PANGEA https://doi.org/10.1594/PANGAEA.

    5 (2019).

  • 31.

    EWEA. Основные тенденции и статистика европейской оффшорной ветроэнергетики 2015 года. … Документы / Публикации / Отчеты / Статистика /… 31 (2015). https://doi.org/10.1109/CCA.1997.627749.

  • 32.

    Рокель Б., Уилл А. и Хенс А. Региональная климатическая модель COSMO-CLM (CCLM). Meteorol. Z. 17 , 347–348 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 33.

    Чаттерджи, Ф., Аллаертс, Д., Блахак, У., Мейерс, Дж. И ван Липциг, Н. П. М. Оценка параметризации ветряной электростанции в региональной климатической модели с использованием моделирования крупных вихрей. Q. J. R. Meteorol. Soc. 142 , 3152–3161 (2016).

    ADS Статья Google ученый

  • 34.

    Blahak, U., Goretzki, B. & Meis, J. Простая параметризация сил сопротивления, вызванных большими ветряными электростанциями, для численных моделей прогнозирования погоды. Европейская конференция и выставка по ветроэнергетике 2010, EWEC 2010 6 , 4577–4585 (2010).

  • 35.

    Альбади, М. Х. и Эль-Саадани, Э. Ф. Оптимальное согласование места установки турбины. Энергия 35 , 3593–3602 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 36.

    Дин, Н. Факторы эффективности. Нат. Энергетика 5 , 5 (2020).

    ADS Статья Google ученый

  • 37.

    Leiding, T. et al. Standardisierung und vergleichende Analyze der meteorologischen FINO-Messdaten (FINO123) (2016).

  • 38.

    Вестерхеллвег, А., Каньядиллас, Б., Киндер, Ф. и Нойман, Т. Измерения следа в альфа-вентусе — зависимость от стабильности и интенсивности турбулентности. J. Phys. Конф. Сер. 555 , 012106 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 39.

    Perkins, S.E., Pitman, A.J., Holbrook, N.J. и McAneney, J. Оценка смоделированных климатических моделей AR4 суточной максимальной температуры, минимальной температуры и количества осадков над Австралией с использованием функций плотности вероятности. J. Clim. 20 , 4356–4376 (2007).

    ADS Статья Google ученый

  • 40.

    Лу, Х. и Порте-Агель, Ф. Моделирование больших вихрей очень большой ветряной электростанции в стабильном пограничном слое атмосферы. Phys. Жидкости 23 , 065101 (2011).

    ADS Статья Google ученый

  • 41.

    Чаморро, Л. П. и Порте-Агель, Ф. Исследование следа от ветряных турбин в аэродинамической трубе: эффекты турбулентности пограничного слоя. Связанный. Слой Meteorol. 132 , 129–149 (2009).

    ADS Статья Google ученый

  • 42.

    Джат, Б.& Schulz-Stellenfleth, J. Дефицит скорости ветра ниже по течению прибрежных ветропарков — новый автоматизированный метод оценки, основанный на данных спутникового радара с синтезированной апертурой. Meteorol. Z. 28 , 499–515 (2019).

    Артикул Google ученый

  • 43.

    Эмейс, С. Простая аналитическая модель ветряного парка, учитывающая атмосферную стабильность. Энергия ветра 13 , 459–469 (2010).

    ADS Статья Google ученый

  • 44.

    Кристиансен, М. Б. и Хасагер, К. Б. Эффекты следа от крупных морских ветряных электростанций, идентифицированные с помощью спутниковой SAR. Remote Sens. Environ. 98 , 251–268 (2005).

    ADS Статья Google ученый

  • 45.

    Йонкман, Дж., Баттерфилд, С., Мюзиал, В. и Скотт, Г. Определение эталонной ветряной турбины мощностью 5 МВт для разработки морских систем. США https://doi.org/10.2172/947422 (2009 г.).

    Артикул Google ученый

  • 46.

    Абкар М. и Порте-Агель Ф. Влияние стабильности атмосферы на след от ветряных турбин: исследование с помощью моделирования крупных вихрей. Phys. Жидкости 27 , 035104 (2015).

    ADS Статья Google ученый

  • 47.

    Аллаертс, Д. Моделирование крупных вихрей ветряных электростанций в условно нейтральных и стабильных пограничных слоях атмосферы (2016).

  • 48.

    МЭА. Offshore Wind Outlook 2019. World Energy Outlook https://doi.org/10.1787/caf32f3b-en (2019).

    Артикул Google ученый

  • 49.

    Зигизмунд, Ф. и Шрам, К. Десятилетние изменения силы ветра над Северным морем. Клим. Res. 18 , 39–45 (2001).

    Артикул Google ученый

  • 50.

    Саидур Р., Рахим Н. А., Ислам, М. Р. и Соланги, К. Х. Воздействие энергии ветра на окружающую среду. Обновить. Поддерживать. Energy Rev. 15 , 2423–2430 (2011).

    Артикул Google ученый

  • 51.

    Табассум, А., Премалата, М., Аббаси, Т. и Аббаси, С. А. Энергия ветра: расширение масштабов внедрения, рост экологических проблем. Обновить. Поддерживать. Energy Rev. 31 , 270–288 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 52.

    Бетчер, М., Хоффманн, П., Ленхарт, Х. Дж., Хайнке Шлунцен, К. и Шеттер, Р. Влияние крупных оффшорных ветряных электростанций на климат Северной Германии. Meteorol. Z. 24 , 465–480 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 53.

    Platis, A. et al. Дальние модификации ветрового поля морскими ветропарками — результаты проекта WIPAFF. Meteorol. З. https://doi.org/10.1127 / metz / 2020/1023 (2020).

    Артикул Google ученый

  • 54.

    Домс, Г., Шеттлер, У. и Балдауф, М. Описание негидростатической региональной модели COSMO . DWD COSMO V5.4 . http://www.cosmo-model.org (2011 г.).

  • 55.

    Dee, D. P. et al. Реанализ ERA-Interim: конфигурация и производительность системы усвоения данных.

  • About Author


    alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *